{"id":49143,"date":"2024-01-09T16:12:34","date_gmt":"2024-01-09T15:12:34","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&amp;cod=20240109161234"},"modified":"2024-01-09T16:12:34","modified_gmt":"2024-01-09T15:12:34","slug":"salud-la-inteligencia-artificial-reduce-los-tiempos-para-lograr-el-embarazo-en-un-tratamiento-de-fertilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=49143","title":{"rendered":"Salud: La Inteligencia Artificial reduce los tiempos para lograr el embarazo en un tratamiento de fertilidad"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/01\/salud-la-inteligencia-artificial-reduce-los-tiempos-para-lograr-el-embarazo-en-un-tratamiento-de-fertilidad.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\nMadrid, 9 de enero<\/p>\n<p>\nCl\u00ednica Tambre usa un algoritmo con miles de ecograf\u00edas para determinar si hay buena receptividad del endometrio antes de la transferencia y evita perder al embri\u00f3n<\/p>\n<p>\nLa medicina reproductiva tiene en estos momentos un objetivo muy claro, reducir al m\u00e1ximo los tiempos para lograr el embarazo. En un tratamiento de fertilidad, el tiempo juega en contra de los pacientes, bien porque su edad comienza a estar en el l\u00edmite y la biolog\u00eda sigue su camino o, entre otras, por patolog\u00edas que, con el paso de los meses, pueden imposibilitar la gestaci\u00f3n.<\/p>\n<p> La inteligencia artificial es ya una valiosa herramienta para los especialistas y actualmente, en reproducci\u00f3n asistida, el objetivo es evitar tratamientos largos, con transferencias fallidas, que suponen un desgaste emocional para la paciente y un gasto econ\u00f3mico. Son dos de las principales razones para dar un impulso a la IA, seg\u00fan explica la directora cient\u00edfica de la madrile\u00f1a Cl\u00ednica Tambre, la doctora \u00c1ngela Llaneza, centro que ha sido pionero en la implantaci\u00f3n de la IA en su d\u00eda a d\u00eda. \u00abNuestro objetivo es que a trav\u00e9s de la mejor tecnolog\u00eda y los ginec\u00f3logos m\u00e1s expertos, la paciente logre su embarazo en el menor tiempo posible, evitando transferencias in\u00fatiles que solo a\u00f1aden desgaste emocional y aumentan el gasto del tratamiento\u00bb y remarca que \u00abqueremos que los*tratamientos sean lo m\u00e1s eficientes posibles\u00bb.<\/p>\n<p> La experta en fertilidad pone como un ejemplo del compromiso de Tambre un proyecto que se est\u00e1 llevando a cabo para mejorar la valoraci\u00f3n del endometrio y poder determinar el momento m\u00e1s adecuado para hacer la transferencia embrionaria a trav\u00e9s de un algoritmo. Actualmente, la cl\u00ednica est\u00e1 colaborando con la impulsora de start ups HoMu Health Ventures, con base en Barcelona, y una de las m\u00e1s importantes del mundo en el sector de la medicina reproductiva, que fomenta investigaciones y estudios en materia de reproducci\u00f3n asistida y gen\u00f3mica, entre otros.<\/p>\n<p> Proyecto Matris<\/p>\n<p>\n*La cl\u00ednica madrile\u00f1a, con 45 a\u00f1os en el sector, y que ha sido una de las pioneras en el uso de big data para introducir mejoras en reproducci\u00f3n asistida, est\u00e1 lleva a cabo un estudio a nivel cl\u00ednico para mejorar la clasificaci\u00f3n del endometrio, y ello con el desarrollo de un sistema basado en IA que predice el momento en el que el endometrio de la futura madre es completamente receptivo para el \u00e9xito de la implantaci\u00f3n. La doctora Llaneza, explica que el proyecto Matris, \u00abes un original desarrollo tecnol\u00f3gico de inteligencia artificial (IA) producido en Canad\u00e1 que permite, por medio de im\u00e1genes ecogr\u00e1ficas, predecir qu\u00e9 endometrios est\u00e1n m\u00e1s preparados para recibir un embri\u00f3n y, por lo tanto, dar lugar a un embarazo\u00bb.*<\/p>\n<p>\nCon Matris, el ginec\u00f3logo puede considerar el mejor momento para realizar la transferencia del embri\u00f3n y apoyado por el algoritmo, valorar si su opini\u00f3n coincide con los datos que ofrece la IA. \u00abEstamos entrenando el algoritmo con miles de fotos y con datos de pacientes\u00bb, indica la experta. \u00abEl objetivo que tiene la cl\u00ednica*es que la paciente llegue al embarazo lo antes posible\u00bb.<\/p>\n<p> Sistema no invasivo<\/p>\n<p>\n*Este novedoso sistema tiene la ventaja de que no es invasivo. Realiza el an\u00e1lisis dos d\u00edas antes de que se produzca la transferencia embrionaria programada. Y permite tomar importantes decisiones como aplazar ese momento si el endometrio no est\u00e1 en las condiciones adecuadas para recibir al embri\u00f3n. La doctora Llaneza explica que el sistema aporta datos objetivos al especialista en relaci\u00f3n con la idoneidad del tejido endometrial y sugiere, en algunos casos, que deba cancelarse la transferencia. Esto aporta una ventaja fundamental y es evitar que se pierda un embri\u00f3n que no implantar\u00e1 en el \u00fatero materno porque este no est\u00e1 preparado. Un embri\u00f3n que, en otras circunstancias, podr\u00e1 dar lugar a un embarazo evolutivo y el nacimiento de un beb\u00e9.<\/p>\n<p> La directora cient\u00edfica de la Cl\u00ednica Tambre y ginec\u00f3loga especialista en fertilidad destaca que este es, sin duda, un paso m\u00e1s y un gran avance en reproducci\u00f3n asistida. Por su parte, el asesor cient\u00edfico de Tambre, el doctor Jos\u00e9 Horcajadas, hace hincapi\u00e9 en que este algoritmo ya ha sido validado en cl\u00ednicas internacionales de prestigio. \u00abActualmente, est\u00e1 accesible en la cl\u00ednica Tambre de Madrid de forma experimental y gratuita para mejorar de forma \u00abinteligente\u00bb la tasa de embarazo en las mujeres sometidas a t\u00e9cnicas de fecundaci\u00f3n in vitro (FIV)\u00bb, explica el cient\u00edfico.<\/p>\n<p> Tambre, pionera en el uso de la IA<\/p>\n<p>\n*Tambre tiene en marcha varias l\u00edneas de investigaci\u00f3n relacionadas con la IA y con el objetivo puesto en la reducci\u00f3n de los tiempos para lograr el embarazo. Particip\u00f3 en la validaci\u00f3n de algoritmos que a trav\u00e9s de IA pueden mejorar la selecci\u00f3n embrionaria, algoritmos que ahora se est\u00e1n usando en cl\u00ednicas de todo el mundo; y ahora las pacientes \u00abvan a poder tambi\u00e9n beneficiarse del programa CHLOE que asesora a los*embri\u00f3logos expertos para encontrar el mejor embri\u00f3n para llegar al embarazo cuanto antes.* \u00abTambre ha*participado en la fase de desarrollo, siendo*pioneros en Espa\u00f1a en el desarrollo de esta tecnolog\u00eda basada en IA\u00bb, resalta la doctora Llaneza.<\/p>\n<p> Otra de las aplicaciones de la IA en Tambre es el sistema con el que se encuentra a los donantes m\u00e1s adecuados para las parejas que usan \u00f3vulos, espermatozoides o ambos gametos para tener a su beb\u00e9. La tecnolog\u00eda Fenomatch permite usar miles de datos para lograr la mayor compatibilidad biom\u00e9trica entre el futuro beb\u00e9 y sus padres. Lograr el mayor parecido f\u00edsico y gen\u00e9tico con las familias es el objetivo primordial de esta tecnolog\u00eda puntera.<\/p>\n<p> Contacto<\/p>\n<p>\nNombre contacto: Carla Mar\u00edn<\/p>\n<p>\nDescripci\u00f3n contacto: Ejecutiva Nboca Comunicaci\u00f3n<\/p>\n<p>\nTel\u00e9fono de contacto: 659 465 597<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) Madrid, 9 de enero Cl\u00ednica Tambre usa un algoritmo con miles de ecograf\u00edas para determinar si hay buena receptividad del endometrio antes de la transferencia y evita perder al embri\u00f3n La medicina reproductiva tiene en estos momentos un objetivo muy claro, reducir al m\u00e1ximo los tiempos para lograr el [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-49143","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49143"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49143\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49143"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}