{"id":49222,"date":"2024-01-11T13:34:19","date_gmt":"2024-01-11T12:34:19","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&cod=20240111133419"},"modified":"2024-01-11T13:34:19","modified_gmt":"2024-01-11T12:34:19","slug":"mundo-cognizantla-ia-generativa-podria-inyectar-1-000-millones-de-dolares-a-la-economia-estadounidense-en-10-anos-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=49222","title":{"rendered":"Mundo: Cognizant:La IA generativa podr\u00eda inyectar 1.000 millones de d\u00f3lares a la econom\u00eda estadounidense en 10 a\u00f1os (1)"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\n— El estudio de impacto de Cognizant predice que la IA generativa podr\u00eda inyectar 1.000 millones de d\u00f3lares a la econom\u00eda estadounidense en 10 a\u00f1os<\/p>\n

\nUn estudio hist\u00f3rico conjunto de Oxford Economics y Cognizant predice que la IA generativa afectar\u00e1 al 90% de los empleos en Estados Unidos, lo que subraya la necesidad cr\u00edtica de una recapacitaci\u00f3n estrat\u00e9gica para mantener el crecimiento econ\u00f3mico.<\/p>\n

TEANECK, N.J., 11 de enero de 2024\/PRNewswire\/ — En asociaci\u00f3n con Oxford Economics, Cognizant (NASDAQ: CTSH) revel\u00f3 hoy los hallazgos de su nuevo estudio de impacto econ\u00f3mico New Work, New World, que predijo que el 90% de los empleos se ver\u00e1n alterados de alguna manera por la IA generativa (gen AI), estableciendo el escenario para un cambio profundo en la forma en que abordamos el trabajo, la productividad y el crecimiento econ\u00f3mico. El estudio tambi\u00e9n hall\u00f3 que el impacto de la tecnolog\u00eda estar\u00e1 influenciado por la tasa de adopci\u00f3n empresarial y la rapidez con la que las personas pueden adaptarse a nuevas formas de trabajar.<\/p>\n

\u00abNuestro estudio tiene como objetivo levantar el tel\u00f3n sobre los efectos que la IA generativa puede tener en nuestra fuerza laboral global\u00bb, explic\u00f3 Adrian Cooper, consejero delegado de Oxford Economics. \u00abLos hallazgos de la investigaci\u00f3n muestran cu\u00e1n r\u00e1pido esta tecnolog\u00eda podr\u00eda alterar la trayectoria de la econom\u00eda estadounidense, ofreciendo conocimientos inestimables para que los l\u00edderes aprovechen su potencial y se adapten r\u00e1pidamente\u00bb.<\/p>\n

La IA generativa ofrece el potencial de mejorar la eficiencia operativa, crear nuevas fuentes de ingresos, innovar productos y servicios y, en \u00faltima instancia, redefinir los negocios. Para cuantificar el impacto potencial de la IA generativa en la productividad y el futuro del trabajo, Cognizant se asoci\u00f3 con Oxford Economics para crear un modelo econ\u00f3mico que explore tres escenarios de adopci\u00f3n de la IA generativa por parte de las empresas estadounidenses. Este modelo consider\u00f3 18.000 tareas que impulsan la econom\u00eda estadounidense y examina cuidadosamente el impacto que la IA generativa puede tener en los trabajos que ascienden a estas tareas. Si bien se centran en la fuerza laboral estadounidense, los temas generales que surgieron de los hallazgos se pueden aplicar globalmente. La investigaci\u00f3n revel\u00f3 conocimientos clave, que incluyen:<\/p>\n

\nLa adopci\u00f3n de la IA se disparar\u00e1 durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada antes de alcanzar la madurez: las empresas se encuentran en la fase experimental de adopci\u00f3n de capacidades de IA. Sin embargo, los hallazgos revelan que la adopci\u00f3n podr\u00eda saltar del 13 al 31% en solo cuatro a ocho a\u00f1os. Despu\u00e9s de los 15 a\u00f1os, los hallazgos predicen que la adopci\u00f3n puede disminuir, pero seguir\u00e1 creciendo durante al menos 15 a\u00f1os m\u00e1s.<\/p>\n

\nEl avance econ\u00f3mico podr\u00eda dispararse: la tecnolog\u00eda de IA generativa podr\u00eda impulsar la productividad de Estados Unidos entre un 1,7 y un 3,5% y hacer crecer el PIB de Estados Unidos entre 477.000 millones de d\u00f3lares y 1.000 millones de d\u00f3lares en valor anual durante los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os, seg\u00fan las tasas de adopci\u00f3n empresarial.<\/p>\n

\nAl mismo tiempo, el mercado laboral podr\u00eda verse alterado: se prev\u00e9 que la mitad de todos los empleos (52%) cambien significativamente a medida que la IA generativa se integre para automatizar las tareas laborales. Como resultado, aproximadamente el 9% de la fuerza laboral estadounidense actual podr\u00eda verse desplazada, y el 1% podr\u00eda tener dificultades para encontrar un nuevo empleo debido a cambios econ\u00f3micos hist\u00f3ricos.<\/p>\n

\nLos trabajos con niveles m\u00e1s altos de conocimiento pueden ser los m\u00e1s afectados: en el pasado, los avances tecnol\u00f3gicos y la automatizaci\u00f3n han impactado principalmente el trabajo manual y el trabajo de conocimiento centrado en procesos. La IA generativa est\u00e1 preparada para hacer lo contrario, provocando una mayor disrupci\u00f3n en el trabajo del conocimiento. Adem\u00e1s, los trabajos que involucran an\u00e1lisis de cr\u00e9dito, programaci\u00f3n de computadoras, desarrollo web, administraci\u00f3n de bases de datos y dise\u00f1o gr\u00e1fico ya tienen un puntaje de exposici\u00f3n m\u00e1ximo te\u00f3rico de alrededor del 50%. Para 2032, a medida que avanza la tecnolog\u00eda, los puntajes de exposici\u00f3n de algunos trabajos pueden aumentar al 80%.<\/p>\n

\nIncluso los consejeros delegados sentir\u00e1n el impacto: los datos encontraron que los ejecutivos de C-Suite, incluso los consejeros delegados, podr\u00edan ver un puntaje de exposici\u00f3n m\u00e1ximo te\u00f3rico (el grado en que las tareas de un trabajo son propensas a ser automatizadas por la IA generativa) de m\u00e1s del 25%, dado que comienzan a utilizar la IA gen\u00e9rica para todo, desde evaluaciones competitivas hasta la toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

\u00abLa IA generativa ya nos ha sorprendido con sus capacidades en todas las industrias, pero el verdadero impacto de su integraci\u00f3n en nuestras operaciones comerciales diarias apenas ha ara\u00f1ado la superficie\u00bb, afirm\u00f3 Ravi Kumar S, consejero delegado de Cognizant. \u00abPara aplicar el potencial de la tecnolog\u00eda para amplificar nuestra productividad, debemos comprender su plena influencia en el futuro del trabajo y unirnos para crear las mejores oportunidades para que las personas crezcan junto con ella\u00bb.<\/p>\n

Recapacitar a la fuerza laboral a medida que avanza la IA<\/p>\n

\nSi bien el cronograma de esta investigaci\u00f3n abarca m\u00e1s de una d\u00e9cada, Cognizant cree que los l\u00edderes de todos los sectores de la sociedad deber\u00edan trabajar juntos hoy para establecer un nuevo pacto de confianza que permita a las empresas, los trabajadores y las econom\u00edas prosperar en la era de la IA generativa. A medida que esta tecnolog\u00eda se vuelva com\u00fan en la fuerza laboral, se demandar\u00e1n nuevas habilidades de los empleados para respaldar \u00e1reas que incluyen la estrategia comercial y la gesti\u00f3n de la IA. Los programas de recapacitaci\u00f3n, alguna vez vistos como un complemento t\u00e1ctico a la carrera profesional de un empleado, se convertir\u00e1n en una parte esencial de la jornada laboral, con tiempo asignado para capacitaci\u00f3n y educaci\u00f3n.<\/p>\n

En l\u00ednea con esta visi\u00f3n, Cognizant lanz\u00f3 recientemente su iniciativa Synapse, dise\u00f1ada para revolucionar y reequilibrar el panorama de la educaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y el desarrollo de la fuerza laboral al redefinir las oportunidades para m\u00e1s de un mill\u00f3n de personas en todo el mundo. Aprovechando la profunda experiencia y la larga trayectoria de Cognizant como especialista en capacitaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la iniciativa tiene como objetivo crear un nuevo grupo de talentos empleables para la econom\u00eda digital en expansi\u00f3n para 2026. Lea m\u00e1s sobre Synapse aqu\u00ed.<\/p>\n

Para ver el estudio completo y aprender m\u00e1s, visite https:\/\/www.cognizant.com\/us\/en\/gen-ai-economic-model-oxford-economics.<\/p>\n

Metodolog\u00eda: nuevo trabajo consciente, estudio del nuevo mundo<\/p>\n

\nCognizant encarg\u00f3 a Oxford Economics que evaluara y pronosticara el impacto econ\u00f3mico de la tecnolog\u00eda de IA generativa en Estados Unidos durante los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os.<\/p>\n

El proyecto se ejecut\u00f3 a trav\u00e9s de cinco fases principales de trabajo que permitieron secuencialmente el desarrollo de los insumos supuestos para el Modelo Econ\u00f3mico Global (GEM) de Oxford. Estos aportes fueron dise\u00f1ados para reflejar c\u00f3mo anticipamos que la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA generativa por parte de empresas en Estados Unidos durante el horizonte de pron\u00f3stico podr\u00eda influir en los impulsores estructurales de la actividad econ\u00f3mica, en particular el crecimiento de la productividad total de los factores (PTF). Para reflejar la incertidumbre inherente a dicho proceso, se ejecutaron tres escenarios para desarrollar una variedad de resultados. Para conocer la metodolog\u00eda completa, haga clic aqu\u00ed.<\/p>\n

Acerca de Cognizant<\/p>\n

\n(CONTINUA)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) — El estudio de impacto de Cognizant predice que la IA generativa podr\u00eda inyectar 1.000 millones de d\u00f3lares a la econom\u00eda estadounidense en 10 a\u00f1os Un estudio hist\u00f3rico conjunto de Oxford Economics y Cognizant predice que la IA generativa afectar\u00e1 al 90% de los empleos en Estados Unidos, lo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-49222","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49222","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=49222"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/49222\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=49222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=49222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=49222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}