{"id":49282,"date":"2024-01-15T13:27:59","date_gmt":"2024-01-15T12:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&cod=20240115132759"},"modified":"2024-01-15T13:27:59","modified_gmt":"2024-01-15T12:27:59","slug":"mundo-las-herramientas-de-gen-ai-ofrecen-una-precision-de-datos-sin-precedentes-y-casi-perfecta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=49282","title":{"rendered":"Mundo: Las herramientas de Gen-AI ofrecen una precisi\u00f3n de datos sin precedentes y casi perfecta"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nLos \u00faltimos resultados ofrecen una precisi\u00f3n del 99%, lista para la toma de decisiones empresariales tras la prueba de rendimiento<\/p>\n

\nLONDON, 15 de enero de 2024 \/PRNewswire\/ — Stratio BD, la empresa l\u00edder en IA generativa y especialista en datos, anuncia que las herramientas de IA generativa tienen una precisi\u00f3n del 99% cuando se utilizan con Stratio Business Semantic Data Layer y que las empresas pueden confiar en ellas para fundamentar la toma de decisiones, tras una prueba hist\u00f3rica.<\/p>\n

Como resultado, los empleados con cualquier nivel de conocimientos t\u00e9cnicos pueden utilizar herramientas de IA generativa para ejecutar consultas de datos complejas y recibir respuestas precisas de manera inmediata, siempre que tambi\u00e9n se aplique el Business Semantic Data Layer de Stratio.<\/p>\n

La prueba reprodujo una evaluaci\u00f3n comparativa realizada anteriormente por data world-, que descubri\u00f3 que la precisi\u00f3n de ChatGPT-4 se triplicaba cuando se conectaba a un knowledge graph.<\/p>\n

Pero Stratio BD descubri\u00f3 que ChatGPT-4 era capaz de responder con precisi\u00f3n a consultas de datos realizadas sobre grandes cantidades de datos, hasta en un 99% de las ocasiones.<\/p>\n

El significativo aumento fue el resultado directo del uso del Business Semantic Data Layer de Stratio BD, que conecta grandes conjuntos de datos con el significado empresarial a trav\u00e9s de ontolog\u00edas sem\u00e1nticas y un knowledge graph, de modo que tanto las herramientas de IA generativa como los empleados puedan acceder a ellos e interpretarlos f\u00e1cilmente.<\/p>\n

La prueba de referencia consisti\u00f3 en pedir a ChatGPT-4 que respondiera a una serie de preguntas empresariales relacionadas con los seguros, como \u00ab\u00bfCu\u00e1l es el plazo medio de liquidaci\u00f3n de una reclamaci\u00f3n?\u00bb, utilizando informaci\u00f3n de un conjunto de datos normalizado.<\/p>\n

Primero se pidi\u00f3 a ChatGPT que respondiera a estas preguntas sin el apoyo del Business Semantic Data Layer de Stratio BD y se alcanz\u00f3 una tasa de precisi\u00f3n del 17%. A continuaci\u00f3n, se le plantearon al LLM las mismas preguntas con el apoyo de un knowledge graph de terceros y alcanz\u00f3 una tasa de precisi\u00f3n del 69%. Sin embargo, al utilizar la soluci\u00f3n de Stratio esta cifra aument\u00f3 dr\u00e1sticamente hasta el 99%.<\/p>\n

\u00d3scar M\u00e9ndez, CEO y cofundador de Stratio BD, ha declarado: \u00abArmados con respuestas instant\u00e1neas y precisas, los l\u00edderes empresariales deber\u00edan tener total confianza en la adopci\u00f3n y el despliegue de herramientas de IA generativa para investigar sus datos empresariales\u00bb.<\/p>\n

\u00abEl \u00fanico obst\u00e1culo que les queda a los l\u00edderes empresariales a la hora de capitalizar el auge de la IA generativa son los l\u00edmites de su imaginaci\u00f3n colectiva.\u00bb<\/p>\n

\nRom\u00e1n Mart\u00edn, Chief Technology Officer en Stratio BD organizar\u00e1 un seminario web el 30 de enero a las 17:00 CET. Reg\u00edstrate para atender.<\/p>\n

\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n visita: http:\/\/stratio.com<\/p>\n

\nLogo — https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2009600\/Stratio_BD_Logo.jpg<\/p>\n

View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/las-herramientas-de-gen-ai-ofrecen-una-precision-de-datos-sin-precedentes-y-casi-perfecta-302034663.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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