{"id":49859,"date":"2024-02-02T16:40:16","date_gmt":"2024-02-02T15:40:16","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&cod=20240202164016"},"modified":"2024-02-02T16:40:16","modified_gmt":"2024-02-02T15:40:16","slug":"los-premios-de-estadistica-reconocen-trabajos-con-aplicaciones-en-astrofisica-ayuda-humanitaria-o-ciberseguridad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=49859","title":{"rendered":"Los Premios de Estad\u00edstica reconocen trabajos con aplicaciones en astrof\u00edsica, ayuda humanitaria o ciberseguridad"},"content":{"rendered":"\n
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MADRID, 2 (EUROPA PRESS)<\/p>\n

La ceremonia de los Premios Sociedad de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa (SEIO)-Fundaci\u00f3n BBVA ha celebrado el poder transversal de estas dos disciplinas cient\u00edficas en la era del big data y la Inteligencia Artificial, seg\u00fan ha informado la fundaci\u00f3n. <\/p>\n

Los trabajos galardonados han logrado m\u00faltiples aplicaciones en un amplio abanico de \u00e1reas como la astrof\u00edsica, la ciberseguridad, la ayuda humanitaria y la monitorizaci\u00f3n de los da\u00f1os provocados por conflictos b\u00e9licos.<\/p>\n

Las contribuciones reconocidas en la cuarta edici\u00f3n de estos galardones han reflejado c\u00f3mo la ciencia de datos es hoy indispensable para impulsar el avance del conocimiento en todos los campos de la investigaci\u00f3n, as\u00ed como orientar la toma de decisiones ante los principales retos del presente.<\/p>\n

\u00abNos encontramos en un momento cr\u00edtico para el desarrollo y el uso de la Ciencia de Datos\u00bb, ha enfatizado en su discurso la presidenta de la SEIO, Bego\u00f1a Vitoriano, en el que \u00ablos propios autores de programas como ChatGPT y otros que ahora proliferar\u00e1n reconocen que no es posible establecer la veracidad de lo que dan como resultados, alucinaciones lo llaman cuando no son veraces, o incluso reconocen saltarse la ley del copyright para entrenar los modelos\u00bb. <\/p>\n

Por ello, ha concluido, resulta imprescindible desarrollar \u00absistemas confiables que establezcan reglas para la equidad de acceso a los datos, proteger la privacidad de las personas y proteger a los ciudadanos del uso indebido y el abuso de los datos\u00bb.<\/p>\n

\u00abLos investigadores que reconocemos hoy son referentes de talento, creatividad y esfuerzo\u00bb, ha resaltado por su parte la directora de Comunicaci\u00f3n y Relaciones Institucionales de la Fundaci\u00f3n BBVA, Silvia Churruca.<\/p>\n

Al mismo tiempo, ha indicado que el aumento exponencial en la capacidad de almacenamiento y procesamiento de datos, potenciado por el desarrollo de una tecnolog\u00eda tan poderosa y disruptiva como la Inteligencia Artificial, \u00abimplica riesgos\u00bb. <\/p>\n

Los Premios SEIO-Fundaci\u00f3n BBVA, dotados con 6.000 euros en cada una de sus cinco categor\u00edas, se conceden anualmente desde 2020 por contribuciones pioneras realizadas en una universidad o centro cient\u00edfico en Espa\u00f1a. <\/p>\n

Su objetivo es incentivar la labor de los mejores investigadores en Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa, as\u00ed como proyectar la importancia de su trabajo a la sociedad.<\/p>\n

\nPREMIADOS EN 2024 <\/p>\n

Los profesores Eustasio del Barrio (catedr\u00e1tico de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa en la Universidad de Valladolid), Marc Hallin (catedr\u00e1tico em\u00e9rito de Matem\u00e1ticas en la Universit\u00e9 Libre de Bruxelles, B\u00e9lgica), Juan Cuesta-Albertos (catedr\u00e1tico de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa en la Universidad de Cantabria) y Carlos Matr\u00e1n (catedr\u00e1tico de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa en la Universidad de Valladolid) han sido galardonados en la categor\u00eda de Mejor contribuci\u00f3n metodol\u00f3gica en Estad\u00edstica por su art\u00edculo ‘Distribution and quantile functions, ranks, and signs in dimension d: A measure transportation approach’ (Distribuci\u00f3n y funciones cuantiles, rangos y signos en dimensi\u00f3n d: enfoque desde el transporte \u00f3ptimo) publicado en Annals of Statistics. <\/p>\n

Esta investigaci\u00f3n propone una nueva t\u00e9cnica para comparar datos obtenidos bajo diferentes condiciones experimentales, un aspecto esencial del m\u00e9todo cient\u00edfico con una utilidad trasversal en todas las \u00e1reas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Los premiados en la categor\u00eda de Mejor contribuci\u00f3n metodol\u00f3gica en Investigaci\u00f3n Operativa son Roi Naveiro (profesor de m\u00e9todos cuantitativos en CUNEF Universidad), Tahir Ekin (profesor titular Steven R. Gregg de m\u00e9todos cuantitativos en la Texas State University, Estados Unidos), David R\u00edos Insua (profesor de investigaci\u00f3n en el Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas) y Alberto Torres Barr\u00e1n (CTO de Komorebi AI S.L.) por su art\u00edculo ‘Augmented probability simulation methods for sequential games’ (M\u00e9todos de simulaci\u00f3n probabil\u00edstica aumentada para juegos secuenciales) publicado en European Journal of Operational Research.<\/p>\n

Este trabajo ha logrado un avance decisivo para desarrollar un algoritmo que pueda ayudar a las empresas a decidir qu\u00e9 herramientas de ciberseguridad contratar, equilibrando su coste y la vulnerabilidad ante posibles ataques.<\/p>\n

Pablo Morales-\u00c1lvarez (profesor ayudante doctor de Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa en la Universidad de Granada), Pablo Ruiz (cient\u00edfico de datos en Chartboost), Scott Coughlin (especialista computacional en el Servicio de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n de Northwestern University, Estados Unidos), Rafael Molina (catedr\u00e1tico de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial en la Universidad de Granada) y Aggelos K. Katsaggelos (titular de la C\u00e1tedra Joseph Cummings de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y de Computadores en Northwestern University, Estados Unidos) han obtenido el premio a la Mejor contribuci\u00f3n aplicada en Estad\u00edstica por su art\u00edculo ‘Scalable Variational Gaussian Processes for Crowdsourcing: Glitch Detection in LIGO’ (Procesos gaussianos variacionales escalables para el crowdsourcing: detecci\u00f3n de fallos en LIGO), publicado en IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. <\/p>\n

La investigaci\u00f3n galardonada aplica un m\u00e9todo estad\u00edstico a la detecci\u00f3n de ondas gravitacionales, perturbaciones en el tejido del espacio-tiempo producidas por acontecimientos muy violentos como la fusi\u00f3n de dos agujeros negros.<\/p>\n

Jessica Rodr\u00edguez-Pereira (investigadora Ram\u00f3n y Cajal en la Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya), Burcu Bal\u00e7ik (catedr\u00e1tica de Ingenier\u00eda Industrial en la Universidad de Ozyegin, Turqu\u00eda), Marie-\u00c8ve Rancourt (catedr\u00e1tica en el Departamento de Log\u00edstica y Gesti\u00f3n de Operaciones de HEC Montreal, Canad\u00e1) y Gilbert Laporte (catedr\u00e1tico em\u00e9rito en el Departamento de Ciencias de la Decisi\u00f3n de HEC Montreal, Canad\u00e1) han recibido el premio a la Mejor contribuci\u00f3n aplicada en Investigaci\u00f3n Operativa por su art\u00edculo ‘A Cost-Sharing Mechanism for Multi-Country Partnerships in Disaster Preparedness’ (Mecanismo de reparto de costes para colaboraciones multipa\u00eds en la preparaci\u00f3n ante las cat\u00e1strofes), publicado en Production and Operations Management.<\/p>\n

Finalmente, el premio a la Mejor contribuci\u00f3n en Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa aplicada a la Ciencia de Datos y el Big Data se ha concedido a un equipo formado por Andre Groeger (investigador Ram\u00f3n y Cajal en la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona), Hannes Mueller (cient\u00edfico titular en el Instituto de An\u00e1lisis Econ\u00f3mico del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas), Jonathan Hersh (profesor titular de Econom\u00eda y Ciencia de la Gesti\u00f3n en Chapman University, California, Estados Unidos), Andrea Matranga (profesor titular de Negocios en Chapman University, California, Estados Unidos) y Joan Serrat (profesor titular de Inform\u00e1tica en la Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona), por su art\u00edculo ‘Monitoring war destruction from space using machine learning’ (Monitorizaci\u00f3n de la destrucci\u00f3n b\u00e9lica desde el espacio utilizando aprendizaje autom\u00e1tico) publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences. <\/p>\n

La investigaci\u00f3n premiada supone un avance cualitativo en la evaluaci\u00f3n de la destrucci\u00f3n provocada por conflictos b\u00e9licos. Los autores galardonados proponen un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que compara las im\u00e1genes de sat\u00e9lite obtenidas a lo largo del tiempo y permite generar datos sobre la destrucci\u00f3n con una precisi\u00f3n, frecuencia y cobertura sin precedentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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