{"id":50928,"date":"2024-03-07T11:33:25","date_gmt":"2024-03-07T10:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&amp;cod=20240307113325"},"modified":"2024-03-07T11:33:25","modified_gmt":"2024-03-07T10:33:25","slug":"la-inteligencia-artificial-revoluciona-el-sector-energetico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=50928","title":{"rendered":"La inteligencia artificial revoluciona el sector energ\u00e9tico"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/03\/la-inteligencia-artificial-revoluciona-el-sector-energetico.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\nIn2AI desarrolla* diversos proyectos que ayudan a las empresas energ\u00e9ticas a ser m\u00e1s eficientes a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial<\/p>\n<p>\nMadrid, 7 de marzo de 2024.- Los cambios que se est\u00e1n produciendo en el sector energ\u00e9tico hacen inviable una gesti\u00f3n \u00abtradicional\u00bb del suministro y los servicios. Es necesario ofrecer servicios en tiempo real, con la m\u00e1xima calidad, eficiencia. Dicho cambio implica el uso de la Inteligencia Artificial. La IA se ha convertido en una herramienta para abordar la optimizaci\u00f3n de cualquier proceso del sector energ\u00e9tico, como la planificaci\u00f3n de nuevas redes o la instalaci\u00f3n de nuevas fuentes de suministro.<\/p>\n<p> In2AI,*una de las principales empresas de inteligencia artificial de Espa\u00f1a, ha desarrollado proyectos que ayudan a las energ\u00e9ticas a ser m\u00e1s eficientes a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial, como:<\/p>\n<p>\nAprobaci\u00f3n de instalaciones el\u00e9ctricas a trav\u00e9s de Visi\u00f3n Artificial<\/p>\n<p>\n*Esta empresa de inteligencia artificial ha desarrollado un proyecto, para una de las grandes empresas de distribuci\u00f3n el\u00e9ctrica en Espa\u00f1a, que ha utilizado algoritmos de machine learning y visi\u00f3n artificial para evaluar las instalaciones el\u00e9ctricas. Utilizaron t\u00e9cnicas de Machine Learning\/deep learning (ML\/DL) para la visi\u00f3n artificial. Reestructuraron procesos que permitieron capturar mejor la informaci\u00f3n. As\u00ed se permiti\u00f3 usarlo para entrenamientos de calidad, y se desarrollaron 11 modelos de ML\/DL utilizando t\u00e9cnicas novedosas. Estas permitieron una precisi\u00f3n de los modelos de hasta un 97%, logrando un mejor procesamiento de las peticiones.<\/p>\n<p> Detecci\u00f3n de sombras, defectos y desincronismos en paneles solares<\/p>\n<p>\n*In2AI tambi\u00e9n ha ayudado a una empresa del sector de las energ\u00edas renovables a supervisar parques solares a trav\u00e9s de drones, aplicando la visi\u00f3n artificial e inteligencia artificial. Este*consisti\u00f3 en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de visi\u00f3n artificial para detectar sobras y defectos utilizando el framework Icevision y modelos preentrenados Open MMLab*s MMDetection, la aplicaci\u00f3n se instal\u00f3 en AWS. Se logr\u00f3 mejorar la eficiencia y rendimiento del parque solar un 25%.<\/p>\n<p> Aplicaci\u00f3n de la IA para reducci\u00f3n del consumo el\u00e9ctrico<\/p>\n<p>\n*La empresa de consultor\u00eda en inteligencia artificial ha realizado proyectos de ahorro energ\u00e9tico para una empresa de depuraci\u00f3n de aguas residuales (EDAR).*A trav\u00e9s de la IA, se llev\u00f3 a cabo el desarrollo, entrenamiento y despliegue de la red neuronal FeedForward para el forcasting y optimizaci\u00f3n de series temporales utilizando Keras y Tensorflow.*As\u00ed, el empleo de la IA en las depuradoras puede reducir el consumo de energ\u00eda en m\u00e1s de un 25%.<\/p>\n<p> Manuel Ruiz Aldereguia, CEO de In2AI, asegura que el sector energ\u00e9tico, aunque ha avanzado mucho en la utilizaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial, est\u00e1 todav\u00eda en sus inicios, pues los grandes cambios que se avecinan obligar\u00e1n a utilizar estas herramientas de una forma masiva, \u00ablas empresas que no las utilicen, no podr\u00e1n abordar los retos y cambios y les ser\u00e1 dif\u00edcil continuar en el mercado\u00bb.<\/p>\n<p> In2AI es una startup de inteligencia artificial*que crea un grupo de profesionales con amplia experiencia en la gesti\u00f3n empresarial y en diferentes tecnolog\u00edas. Su objetivo consiste en desarrollar modelos de Inteligencia Artificial (IA), para mejorar los procesos de negocio de las empresas, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones de negocio basadas en los datos (Data Centric), permitiendo tomar soluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejor informadas.<\/p>\n<p> Contacto<\/p>\n<p>\nNombre contacto: In2AI<\/p>\n<p>\nDescripci\u00f3n contacto: In2AI<\/p>\n<p>\nTel\u00e9fono de contacto: 616 46 64 46<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) In2AI desarrolla* diversos proyectos que ayudan a las empresas energ\u00e9ticas a ser m\u00e1s eficientes a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial Madrid, 7 de marzo de 2024.- Los cambios que se est\u00e1n produciendo en el sector energ\u00e9tico hacen inviable una gesti\u00f3n \u00abtradicional\u00bb del suministro y los servicios. 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