{"id":51028,"date":"2024-03-11T11:12:48","date_gmt":"2024-03-11T10:12:48","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&amp;cod=20240311111248"},"modified":"2024-03-11T11:12:48","modified_gmt":"2024-03-11T10:12:48","slug":"expertos-aseguran-que-la-ia-ofrece-un-trato-individualizado-a-toda-la-plantilla-pero-no-sustituye-a-personas-en-rrhh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=51028","title":{"rendered":"Expertos aseguran que la IA ofrece un trato individualizado a toda la plantilla pero no sustituye a personas en RRHH"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/03\/expertos-aseguran-que-la-ia-ofrece-un-trato-individualizado-a-toda-la-plantilla-pero-no-sustituye-a-personas-en-rrhh.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p> MADRID, 11 (EUROPA PRESS)<\/p>\n<p> Expertos en gesti\u00f3n del Capital Humano han asegurado que la Inteligencia Artificial (IA) \u00abnunca sustituir\u00e1 a un profesional de Recursos Humanos de calidad\u00bb, pero permite ofrecer un trato individualizado a toda la plantilla.<\/p>\n<p> Esta ha sido una de las conclusiones de un reciente webinar de Campus IA+Igual &#8211;iniciativa impulsada por CVA, IN2 y ORH&#8211; en el que la experta en People Analytics y miembro del Consejo Asesor de IA+Igual, Ana Valera, y el vicepresidente del sur de Europa de Cornerstone, Marc Altimiras, han respondido al interrogante: \u00ab\u00bfQu\u00e9 preguntar a un proveedor para contratar IA confiable\u00bb.<\/p>\n<p> Durante la sesi\u00f3n, seg\u00fan sus impulsores, se han clarificado las preguntas que se plantean los profesionales de Recursos Humanos a la hora de contratar herramientas de inteligencia artificial (IA). Por ejemplo, se han abordado cuestiones como si la calidad de un algoritmo depende del n\u00famero de datos.<\/p>\n<p> En este sentido, Altimiras ha explicado que, sin dejar de lado el volumen, \u00abla clave est\u00e1 en los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o\u00bb &#8212; LLM por su sigla en ingl\u00e9s&#8211; que se usan para desarrollar un algoritmo en funci\u00f3n de su caso de uso. Por ello, recomienda que se pida al proveedor la posibilidad de cambiar de modelo si no es adecuado, \u00abrespetando siempre la propiedad intelectual\u00bb.<\/p>\n<p> \u00abEs importante saber si el fabricante tiene un compromiso sobre el desarrollo del tipo de IA que genera. El lenguaje que se tiene que hablar en la empresa es el de las habilidades, por encima de cualquier otro criterio adicional\u00bb, ha afirmado el vicepresidente para el sur de Europa de la empresa proveedora de servicios de gesti\u00f3n del talento y formaci\u00f3n.<\/p>\n<p> En ese contexto, Altimiras ha expuesto algunos casos de uso de IA por parte de Cornerstone, como la creaci\u00f3n de &#8216;chatbots&#8217; o asistentes virtuales mediante IA Generativa que responden a preguntas frecuentes de los trabajadores de una manera m\u00e1s r\u00e1pida o la redacci\u00f3n de descripciones de empleo que alivien la carga de trabajo de Recursos Humanos.<\/p>\n<p>\nAUDITOR\u00cdA DE LOS SESGOS <\/p>\n<p> Por su parte, Valera ha respondido a la pregunta de si se pueden combatir los sesgos con el uso de la IA, a lo que ha respondido que \u00aba priori, no, pero se pueden mitigar\u00bb. En este sentido, la experta en People Analytics ha se\u00f1alado que \u00ablo que resulta imprescindible es tener criterio y especificar c\u00f3mo se regula su uso\u00bb.<\/p>\n<p> En concreto, la experta ha ilustrado esta idea a trav\u00e9s de dos ejemplos: \u00abes posible eliminar la edad para tratar de evitar un sesgo, pero esta se deduce de la trayectoria profesional; si se opta por los curr\u00edcula ciegos para evitar el sesgo de g\u00e9nero, permanecen muchos datos que ponen de relieve si el autor es un hombre o una mujer\u00bb.<\/p>\n<p> De este modo, la clave para la miembro del Consejo Asesor de IA+Igual es \u00abauditar de forma constante\u00bb los algoritmos para que funcionen de manera justa y equitativa y actuar de forma \u00e9tica para decidir qu\u00e9 usos no son adecuados \u00abporque la IA va m\u00e1s r\u00e1pido que la regulaci\u00f3n\u00bb. Alguna empresa puede \u00abcaer en la tentaci\u00f3n\u00bb de reproducir sesgos como \u00abbusco mujer de 20 a 30 a\u00f1os\u00bb, pero \u00abdeber\u00eda introducir otras variables para evitar una crisis reputacional\u00bb.<\/p>\n<p> \u00abEn la era del pensamiento cr\u00edtico &#8211;ha subrayado Valera&#8211; la clave es seguir form\u00e1ndose para discernir los resultados que ofrecen los algoritmos. Ahora disponemos de un &#8216;Ferrari&#8217; para tomar mejores decisiones, pero la persona tiene la \u00faltima palabra\u00bb.<\/p>\n<p> Por ello, algunas de sus sugerencias del uso de IA en el \u00e1rea de talento son: crear &#8216;coach&#8217; virtuales que ayuden al desarrollo de diferentes habilidades; seleccionar candidatos y predecir la posibilidad de \u00e9xito; personalizar la compensaci\u00f3n analizando todos los beneficios o la propuesta de valor, entre otros, o detectar personas con mayor potencial y mejor desempe\u00f1o de forma m\u00e1s objetiva que una persona.<\/p>\n<p> A su juicio, se pueden mitigar los sesgos a trav\u00e9s del \u00abentrenamiento continuo\u00bb del algoritmo y la \u00abdepuraci\u00f3n cuando sea necesario\u00bb. \u00abEl tiempo gastado en entrenar la IA es como el que se dedica a un becario: una inversi\u00f3n\u00bb, ha concluido Valera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>MADRID, 11 (EUROPA PRESS) Expertos en gesti\u00f3n del Capital Humano han asegurado que la Inteligencia Artificial (IA) \u00abnunca sustituir\u00e1 a un profesional de Recursos Humanos de calidad\u00bb, pero permite ofrecer un trato individualizado a toda la plantilla. 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