{"id":51303,"date":"2024-03-19T16:21:40","date_gmt":"2024-03-19T15:21:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&amp;cod=20240319162140"},"modified":"2024-03-19T16:21:40","modified_gmt":"2024-03-19T15:21:40","slug":"mundo-supermicro-amplia-su-cartera-de-productos-optimizados-para-ia-con-una-nueva-generacion-de-sistemas-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=51303","title":{"rendered":"Mundo: Supermicro ampl\u00eda su cartera de productos optimizados para IA con una nueva generaci\u00f3n de sistemas (1)"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/03\/mundo-supermicro-amplia-su-cartera-de-productos-optimizados-para-ia-con-una-nueva-generacion-de-sistemas-1.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\n&#8212; Supermicro ampl\u00eda su cartera de productos optimizados para IA con una nueva generaci\u00f3n de sistemas y arquitecturas de bastidor que incluyen las nuevas soluciones de arquitectura NVIDIA Blackwell<\/p>\n<p>\nSoluciones potentes y energ\u00e9ticamente eficientes para CSP y NSP a gran escala Incorporan una pila completa de GPU y CPU NVIDIA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n con la plataforma NVIDIA Quantum X800 y NVIDIA AI Enterprise 5.0<\/p>\n<p>\nSAN JOS\u00c9, California, 19 de marzo de 2024 \/PRNewswire\/ &#8212; NVIDIA GTC 2024, &#8212; Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI), un proveedor total de soluciones de TI para IA, nube, almacenamiento y 5G\/Edge, anuncia nuevos sistemas de IA para IA generativa a gran escala que incluyen la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de productos para centros de datos de NVIDIA, incluido el \u00faltimo superchip NVIDIA GB200 Grace\u2122 Blackwell, el NVIDIA GPU B200 Tensor Core y B100 Tensor Core. Supermicro est\u00e1 mejorando sus actuales sistemas NVIDIA HGX\u2122 H100\/H200 de 8 GPU para que est\u00e9n listos para la NVIDIA HGX\u2122 B100 de 8 GPU y mejorados para admitir el B200, lo que resulta en un tiempo de entrega reducido. Adem\u00e1s, Supermicro fortalecer\u00e1 a\u00fan m\u00e1s su amplia l\u00ednea de sistemas NVIDIA MGX\u2122 con nuevas ofertas que incluyen NVIDIA GB200, incluido NVIDIA GB200 NVL72, una soluci\u00f3n completa a nivel de rack con 72 GPU NVIDIA Blackwell. Supermicro tambi\u00e9n est\u00e1 agregando nuevos sistemas a su l\u00ednea, incluido el sistema 4U NVIDIA HGX B200 de 8 GPU con refrigeraci\u00f3n l\u00edquida.<\/p>\n<p> \u00abNuestro enfoque en la arquitectura de bloques de construcci\u00f3n y Total IT a escala de rack para IA nos ha permitido dise\u00f1ar sistemas de pr\u00f3xima generaci\u00f3n para los requisitos mejorados de las GPU basadas en la arquitectura NVIDIA Blackwell, como nuestra nueva NVIDIA HGX B200 de 8 GPU 4U con refrigeraci\u00f3n l\u00edquida. Estos nuevos productos se basan en la probada arquitectura de sistemas HGX y MGX de Supermicro y NVIDIA, optimizando para las nuevas capacidades de las GPU NVIDIA Blackwell. Supermicro tiene la experiencia para incorporar GPU de 1 kW en una amplia gama de sistemas refrigerados por aire y por l\u00edquido, as\u00ed como una capacidad de producci\u00f3n a escala de rack de 5000 racks\/mes y anticipa ser el primero en el mercado en implementar cl\u00fasteres de rack completos con GPU NVIDIA Blackwell\u00bb.<\/p>\n<p> La tecnolog\u00eda de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida directa al chip de Supermicro permitir\u00e1 aumentar la potencia de dise\u00f1o t\u00e9rmico (TDP) de las GPU m\u00e1s recientes y ofrecer\u00e1 todo el potencial de las GPU NVIDIA Blackwell. Los sistemas HGX y MGX de Supermicro con NVIDIA Blackwell son los pilares del futuro de la infraestructura de IA y ofrecer\u00e1n un rendimiento innovador para el entrenamiento de IA con par\u00e1metros multimillonarios y la inferencia de IA en tiempo real:<\/p>\n<p>\nUna amplia gama de sistemas Supermicro optimizados para GPU estar\u00e1n listos para las GPU NVIDIA Blackwell B200 y B100 Tensor Core y validados para el \u00faltimo software NVIDIA AI Enterprise, que agrega soporte para los microservicios de inferencia NVIDIA NIM. Los sistemas Supermicro incluyen:<\/p>\n<p>\nSistemas NVIDIA HGX B100 de 8 GPU y HGX B200 de 8 GPU<\/p>\n<p>\nSistema GPU PCIe 5U\/4U con hasta 10 GPU<\/p>\n<p>\nSuperBlade\u00ae con hasta 20 GPU B100 para cajas de 8U y hasta 10 GPU B100 en cajas de 6U<\/p>\n<p>\n2U Hyper con hasta 3 GPU B100<\/p>\n<p>\nSistemas Supermicro 2U x86 MGX con hasta 4 GPU B100<\/p>\n<p>\nPara entrenar modelos de IA fundamentales masivos, Supermicro est\u00e1 preparado para ser el primero en lanzar al mercado los sistemas NVIDIA HGX B200 8-GPU y HGX B100 8-GPU. Estos sistemas cuentan con 8 GPU NVIDIA Blackwell conectadas a trav\u00e9s de una interconexi\u00f3n NVIDIA\u00ae NVLink\u00ae de quinta generaci\u00f3n de alta velocidad a 1,8 TB\/s, duplicando el rendimiento de la generaci\u00f3n anterior, con 1,5 TB de memoria total de alto ancho de banda y ofrecer\u00e1n resultados de capacitaci\u00f3n 3 veces m\u00e1s r\u00e1pidos para los LLM, como el modelo GPT-MoE-1.8T, en comparaci\u00f3n con la generaci\u00f3n de arquitectura NVIDIA Hopper. Estos sistemas cuentan con redes avanzadas para escalar a cl\u00fasteres y admiten las opciones NVIDIA Quantum-2 InfiniBand y NVIDIA Spectrum-X Ethernet con una relaci\u00f3n de GPU a NIC de 1:1.<\/p>\n<p> \u00abSupermicro contin\u00faa lanzando al mercado una asombrosa gama de servidores de plataformas inform\u00e1ticas aceleradas que est\u00e1n optimizados para el entrenamiento e inferencia de IA que pueden abordar cualquier necesidad en el mercado actual\u00bb, afirm\u00f3 Kaustubh Sanghani, vicepresidente de gesti\u00f3n de productos GPU de NVIDIA. \u00abTrabajamos estrechamente con Supermicro para ofrecer las soluciones m\u00e1s optimizadas a los clientes\u00bb.<\/p>\n<p> Para las cargas de trabajo de inferencia LLM m\u00e1s exigentes, Supermicro est\u00e1 lanzando varios sistemas MGX nuevos creados con el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, que combina una CPU NVIDIA Grace con dos GPU NVIDIA Blackwell. Los sistemas NVIDIA MGX con GB200 de Supermicro ofrecer\u00e1n un gran salto en el rendimiento para la inferencia de IA con aceleraciones de hasta 30 veces en comparaci\u00f3n con los sistemas NVIDIA HGX H100. Supermicro y NVIDIA han desarrollado una soluci\u00f3n a escala de rack con NVIDIA GB200 NVL72, conectando 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell en un solo rack. Las 72 GPU est\u00e1n interconectadas con NVIDIA NVLink de quinta generaci\u00f3n para una comunicaci\u00f3n de GPU a GPU a 1,8 TB\/s. Adem\u00e1s, para cargas de trabajo de inferencia, Supermicro anuncia el ARS-221GL-NHIR, un servidor 2U basado en la l\u00ednea de productos GH200, que tendr\u00e1 dos servidores GH200 conectados a trav\u00e9s de una interconexi\u00f3n de alta velocidad de 900 Gb\/s. Visite el expositor de Supermicro en GTC si desea disponer de m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p> Los sistemas Supermicro tambi\u00e9n admitir\u00e1n la pr\u00f3xima plataforma NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, que consta del conmutador NVIDIA Quantum-X800 QM3400 y SuperNIC800, y la plataforma NVIDIA Spectrum-X800 Ethernet, que consta del conmutador NVIDIA Spectrum-X800 SN5600 y SuperNIC800. Optimizados para la arquitectura NVIDIA Blackwell, NVIDIA Quantum-X800 y Spectrum-X800 ofrecer\u00e1n el m\u00e1s alto nivel de rendimiento de red para infraestructuras de IA.<\/p>\n<p> Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las soluciones Supermicro NVIDIA, visite https:\/\/www.supermicro.com\/en\/accelerators\/nvidia<\/p>\n<p>\nLa pr\u00f3xima l\u00ednea de sistemas de Supermicro con NVIDIA B200 y GB200 consta de:<\/p>\n<p>\nLos sistemas NVIDIA HGX B200 de 8 GPU enfriados por aire y l\u00edquido de Supermicro ofrecen el mayor rendimiento de entrenamiento de IA generativa. Este sistema cuenta con 8 GPU NVIDIA Blackwell conectadas a trav\u00e9s de NVLink de quinta generaci\u00f3n con un conjunto de memoria de gran ancho de banda de 1,5 TB (hasta 60 TB\/s) para acelerar las cargas de trabajo de entrenamiento de IA.<\/p>\n<p>\nEl sistema de entrenamiento de IA m\u00e1s vendido de Supermicro, el sistema 4U\/8U con NVIDIA HGX H100\/H200 8-GPU, ser\u00e1 compatible con el pr\u00f3ximo HGX B100 8-GPU de NVIDIA.<\/p>\n<p>\nUna soluci\u00f3n Supermicro a nivel de bastidor que presenta sistemas Superchip GB200 como nodos de servidor con 2 CPU Grace y 4 GPU NVIDIA Blackwell por nodo. La refrigeraci\u00f3n l\u00edquida directa al chip de Supermicro maximiza la densidad con 72 GPU GB200 de 192 GB (TDP de 1200 W por GPU), todo en un solo bastidor ORV3 de 44U.<\/p>\n<p> Supermicro en GTC 2024<\/p>\n<p>\nSupermicro demostrar\u00e1 una cartera completa de sistemas GPU para IA en el evento GTC 2024 de NVIDIA del 18 al 21 de marzo en el Centro de Convenciones de San Jos\u00e9. Visite Supermicro en el stand n\u00ba 1016 para ver soluciones creadas para una amplia gama de aplicaciones de IA, incluido el entrenamiento de modelos de IA generativa, inferencia de IA e IA de vanguardia. Supermicro tambi\u00e9n exhibir\u00e1 dos soluciones a nivel de bastidor, incluido un bastidor conceptual con sistemas que incluyen la pr\u00f3xima NVIDIA GB200 con 72 GPU refrigeradas por l\u00edquido interconectadas con NVLink de quinta generaci\u00f3n.<\/p>\n<p> Las soluciones de Supermicro que se exhibir\u00e1n en GTC 2024 incluyen:<\/p>\n<p>\nBastidor de entrenamiento de IA Supermicro con refrigeraci\u00f3n l\u00edquida que incluye 8 sistemas 4U de 8 GPU con NVIDIA HGX H200 de 8 GPU<\/p>\n<p>\n(CONTINUA)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) &#8212; Supermicro ampl\u00eda su cartera de productos optimizados para IA con una nueva generaci\u00f3n de sistemas y arquitecturas de bastidor que incluyen las nuevas soluciones de arquitectura NVIDIA Blackwell Soluciones potentes y energ\u00e9ticamente eficientes para CSP y NSP a gran escala Incorporan una pila completa de GPU y CPU [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-51303","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/51303","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=51303"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/51303\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=51303"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=51303"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=51303"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}