(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n
\nLa soluci\u00f3n permitir\u00e1 a los equipos de ingenier\u00eda de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y conducci\u00f3n automatizada (AD) desarrollar sistemas de estacionamiento automatizado (APS) fiables y eficientes hasta 12 veces m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n
MOUNTAIN VIEW, Calif., 19 de marzo de 2024 \/PRNewswire\/ — Applied Intuition, un proveedor de software para veh\u00edculos, anunci\u00f3 hoy su nueva soluci\u00f3n de desarrollo de estacionamiento automatizado para sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y conducci\u00f3n automatizada (AD). La soluci\u00f3n permitir\u00e1 a los equipos de desarrollo de ADAS y AD desarrollar, probar e implementar sistemas de estacionamiento automatizado (APS) cl\u00e1sicos o basados en ML hasta 12 veces m\u00e1s r\u00e1pido con mayor seguridad y fiabilidad.<\/p>\n
Los APS permiten que los veh\u00edculos se estacionen solos, lo que aumenta la seguridad y la comodidad de los conductores, pero tradicionalmente son dif\u00edciles de desarrollar. Los fabricantes de equipos originales (OEM) de autom\u00f3viles y los proveedores de nivel 1 se enfrentan a numerosos desaf\u00edos al desarrollar APS, incluidos diversos dominios de dise\u00f1o operativo (ODD), movimientos impredecibles de veh\u00edculos y peatones en estacionamientos y din\u00e1micas no lineales de veh\u00edculos. Adem\u00e1s, la necesidad de una cobertura de percepci\u00f3n y sensores de 360 grados de alta precisi\u00f3n a menudo exige t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico (ML), como la percepci\u00f3n a vista de p\u00e1jaro (BEV) o las redes de ocupaci\u00f3n.<\/p>\n
La soluci\u00f3n de desarrollo de estacionamiento automatizado de Applied Intuition aborda los desaf\u00edos clave de la ingenier\u00eda de un APS, lo que permite a los equipos de desarrollo de ADAS y AD mejorar la seguridad y fiabilidad del APS al tiempo que reduce el tiempo de comercializaci\u00f3n. La soluci\u00f3n incluye:<\/p>\n
\nTaxonom\u00edas, conjuntos de pruebas y mapas ODD preconstruidos, lo que permite a los equipos de desarrollo personalizar las simulaciones seg\u00fan las necesidades de sus programas.<\/p>\n
\nPruebas de detecci\u00f3n y percepci\u00f3n de 360 grados con simulaci\u00f3n de software en bucle (SIL) y hardware en bucle (HIL) multisensor que modela sensores APS como c\u00e1maras ultras\u00f3nicas y de ojo de pez.<\/p>\n
\nExtracci\u00f3n y curaci\u00f3n de datos para optimizar el desarrollo de IA\/ML basado en datos mediante el ensamblaje r\u00e1pido de nuevos conjuntos de datos de entrenamiento que apuntan a debilidades espec\u00edficas del modelo.<\/p>\n
\nConjuntos de datos de estacionamiento sint\u00e9ticos para entrenar la percepci\u00f3n basada en ML, centr\u00e1ndose en casos extremos espec\u00edficos y lagunas de datos identificadas en las pruebas de modelos y la curaci\u00f3n de conjuntos de datos.<\/p>\n
\nDin\u00e1micas y comportamientos realistas simulados de veh\u00edculos que modelan con precisi\u00f3n el comportamiento de veh\u00edculos de baja velocidad y alto \u00e1ngulo de direcci\u00f3n en estacionamientos no estructurados, lo que permite probar todos los planificadores y capacitar a los planificadores basados en ML.<\/p>\n
\nOrquestaci\u00f3n en la nube para garantizar que las pruebas de simulaci\u00f3n se puedan ejecutar a escala en un ODD.<\/p>\n
Estas capacidades permiten a los equipos de desarrollo de ADAS y AD desarrollar APS seguros y eficientes hasta 12 veces m\u00e1s r\u00e1pido, reducir los costes de simulaci\u00f3n de la nube hasta en un 70 % y mejorar el rendimiento de la percepci\u00f3n basada en ML en casos extremos objetivo hasta 3 veces.<\/p>\n
\u00abEl APS seguro y fiable puede tener un gran impacto en la comodidad y conveniencia de la conducci\u00f3n. El estacionamiento automatizado deber\u00eda ser una experiencia cotidiana fluida, pero es dif\u00edcil hacerlo bien y la mayor\u00eda de los sistemas existentes no funcionan bien fuera de la demostraci\u00f3n del concesionario\u00bb, afirm\u00f3 Peter Ludwig, responsable de tecnolog\u00eda y cofundador de Applied Intuition. \u00abApplied Intuition est\u00e1 permitiendo a los OEM y proveedores de nivel 1 desarrollar APS de pr\u00f3xima generaci\u00f3n que funcionen extraordinariamente bien en cualquier lugar donde pueda estacionarse un veh\u00edculo y ofrezcan la mejor experiencia posible para conductores y pasajeros.\u00bb<\/p>\n
\nAcerca de Applied Intuition<\/p>\n
\nApplied Intuition es un proveedor de software para veh\u00edculos de primer nivel que acelera la adopci\u00f3n de m\u00e1quinas seguras e inteligentes en todo el mundo. Fundada en 2017, Applied Intuition proporciona la cadena de herramientas ADAS\/AD definitiva para ofrecer sistemas de alta calidad y acortar el tiempo de comercializaci\u00f3n. 18 de los 20 principales fabricantes de autom\u00f3viles del mundo conf\u00edan en las soluciones integrales de Applied Intuition para impulsar la producci\u00f3n de veh\u00edculos modernos. Applied Intuition presta servicios a las industrias automotriz, de camiones, de construcci\u00f3n, minera, agr\u00edcola y de defensa y tiene su sede en Mountain View, CA, y oficinas en Ann Arbor y Detroit, MI, Washington, D.C., Munich, Estocolmo, Se\u00fal y Tokio. Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n en https:\/\/appliedintuition.com.<\/p>\n
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