{"id":51485,"date":"2024-03-25T20:58:17","date_gmt":"2024-03-25T19:58:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=XRNR562DLR&amp;cod=20240325205817"},"modified":"2024-03-25T20:58:17","modified_gmt":"2024-03-25T19:58:17","slug":"mundo-huawei-cloud-en-kubecon-eu-2024-liberando-la-era-inteligente-con-innovacion-continua-de-codigo-abierto-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=51485","title":{"rendered":"Mundo: Huawei Cloud en KubeCon EU 2024: Liberando la era inteligente con innovaci\u00f3n continua de c\u00f3digo abierto (2)"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2024\/03\/mundo-huawei-cloud-en-kubecon-eu-2024-liberando-la-era-inteligente-con-innovacion-continua-de-codigo-abierto-2.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p> La IA sin servidor utiliza una capa de programaci\u00f3n de recursos flexible que se basa en un sistema operativo virtualizado. Esta capa encapsula funciones esenciales de los marcos de aplicaciones en la capa de mediaci\u00f3n de recursos de aplicaciones. Dennis Gu present\u00f3 la arquitectura de referencia para la IA sin servidor. \u00c9l cree que este dise\u00f1o de arquitectura permite que la IA sin servidor impulse autom\u00e1ticamente recursos de IA a gran escala. Esto incluye analizar con precisi\u00f3n los patrones de uso de recursos, compartir recursos de grupos de hardware heterog\u00e9neos y garantizar la tolerancia a fallos durante las tareas de entrenamiento de IA a trav\u00e9s de la virtualizaci\u00f3n de GPU\/NPU y la migraci\u00f3n de carga en vivo. Adem\u00e1s, la programaci\u00f3n multidimensional y el escalamiento el\u00e1stico adaptativo mejoran la utilizaci\u00f3n de recursos. En el subforo, los expertos t\u00e9cnicos de Huawei Cloud se\u00f1alaron que las cargas de trabajo de inteligencia artificial o aprendizaje autom\u00e1tico que se ejecutan en Kubernetes han aumentado constantemente. Como resultado, numerosas empresas est\u00e1n construyendo plataformas de IA nativas de la nube en m\u00faltiples cl\u00fasteres de Kubernetes que se extienden por centros de datos y una amplia gama de tipos de GPU. Karmada y Volcano pueden programar de manera inteligente cargas de trabajo de GPU en m\u00faltiples cl\u00fasteres, respaldando la transferencia de fallos y garantizando coherencia y eficiencia dentro y entre cl\u00fasteres. Tambi\u00e9n pueden equilibrar la utilizaci\u00f3n de recursos en todo el sistema y la QoS de cargas de trabajo con diferentes prioridades para abordar los desaf\u00edos de administrar entornos de GPU heterog\u00e9neos y a gran escala.<\/p>\n<p> Karmada ofrece gesti\u00f3n autom\u00e1tica de aplicaciones inmediata y confiable en escenarios de nube h\u00edbrida y multinube. Un n\u00famero cada vez mayor de usuarios utiliza Karmada para crear soluciones adaptables y eficaces en entornos de producci\u00f3n. Karmada se actualiz\u00f3 oficialmente al proyecto de incubaci\u00f3n CNCF en 2023 y la comunidad espera que se unan m\u00e1s socios y desarrolladores.<\/p>\n<p> Volcano Gang Scheduling es una soluci\u00f3n para escenarios de big data y formaci\u00f3n distribuida de IA y aborda los problemas de espera interminable y estancamiento en las tareas de formaci\u00f3n distribuida. Con la topolog\u00eda de tareas y la programaci\u00f3n consciente de E\/S, se minimiza el retraso de transmisi\u00f3n de las tareas de formaci\u00f3n distribuida, lo que mejora el rendimiento de la formaci\u00f3n en un 31 %. Adem\u00e1s, minResources resuelve la contenci\u00f3n de recursos entre el controlador Spark y el ejecutor en escenarios de alta concurrencia, optimiza el grado de paralelismo y mejora el rendimiento en un 39,9 %.<\/p>\n<p> Dennis Gu cree que la clave para mejorar la productividad de la IA radica en la agilidad de las tecnolog\u00edas nativas de la nube y la innovaci\u00f3n de plataformas inform\u00e1ticas de IA heterog\u00e9neas. Huawei Cloud se dedica a la innovaci\u00f3n de c\u00f3digo abierto y tiene como objetivo trabajar con hom\u00f3logos de la industria para marcar el comienzo de una nueva era de inteligencia.<\/p>\n<p> Foto &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2370741\/Dennis_Gu_Chief_Architect_Huawei_Cloud.jpg<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/huawei-cloud-en-kubecon-eu-2024-liberando-la-era-inteligente-con-innovacion-continua-de-codigo-abierto-302098607.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) La IA sin servidor utiliza una capa de programaci\u00f3n de recursos flexible que se basa en un sistema operativo virtualizado. Esta capa encapsula funciones esenciales de los marcos de aplicaciones en la capa de mediaci\u00f3n de recursos de aplicaciones. 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