{"id":52145,"date":"2024-04-22T10:01:25","date_gmt":"2024-04-22T08:01:25","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20240422100125"},"modified":"2024-04-22T10:01:25","modified_gmt":"2024-04-22T08:01:25","slug":"mundo-la-ultima-version-de-appian-platform-incluye-avances-en-automatizacion-de-procesos-de-ia-para-mejorar-las-operaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=52145","title":{"rendered":"Mundo: La \u00faltima versi\u00f3n de Appian Platform incluye avances en automatizaci\u00f3n de procesos de IA para mejorar las operaciones"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nEsta presenta Process HQ y mejoras de IA generativa para una mejora significativa de los procesos y una optimizaci\u00f3n continua<\/p>\n

\nMADRID, 22 de abril de 2024 \/PRNewswire\/ — Appian (NASDAQ: APPN) ha anunciado la \u00faltima versi\u00f3n de la plataforma Appian que presenta Process HQ, una combinaci\u00f3n de miner\u00eda de procesos e IA empresarial unificada con el data fabric de Appian. Process HQ proporciona una visibilidad sin precedentes de las operaciones empresariales para permitir la toma de decisiones basadas en datos y la mejora de los procesos. La \u00faltima versi\u00f3n de Appian tambi\u00e9n ampl\u00eda el valor pr\u00e1ctico de la IA generativa a trav\u00e9s de mejoras en Appian AI Copilot y de prompt builder AI skill.<\/p>\n

\u00abEstamos entusiasmados de ver el valor que Process HQ podr\u00eda aportar a Oscar Health para automatizar el an\u00e1lisis de datos para los procesos de mejora diarios de nuestro equipo de servicio\u00bb, ha afirmado Renee Hayter-Cotter, Product Manager de Oscar Health. \u00abDesde la identificaci\u00f3n de conocimientos sobre \u00e1reas potencialmente problem\u00e1ticas hasta la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz y el seguimiento de la eficacia de nuestras contramedidas, vemos muchas oportunidades para que Process HQ impulse la mejora de los resultados\u00bb.<\/p>\n

Process HQ <\/p>\n

\nLos usuarios empresariales necesitan una mayor visibilidad de todos los datos y procesos de su empresa para maximizar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Al combinar las \u00faltimas tecnolog\u00edas en data fabric, miner\u00eda de procesos, machine learning e IA generativa, Process HQ ayuda a monitorear y mejorar todos los procesos empresariales creados en Appian. Process HQ facilita la reducci\u00f3n de costes, riesgos y retrasos, mejora el cumplimiento e impulsa mejores resultados empresariales, sin la necesidad de costosos y lentos esfuerzos de recopilaci\u00f3n de datos. Process HQ incluye:<\/p>\n

\nProcess insights, permite a los usuarios empresariales sin experiencia en miner\u00eda de procesos o ciencia de datos descubrir perspectivas y explorar sus procesos de negocio a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis de sus flujos de trabajo impulsado por IA. Process insights aprovecha la informaci\u00f3n de auditor\u00eda detallada de la actividad humana y de los sistemas capturada en el data fabric de Appian, proporcionando una visibilidad inmediata sin un esfuerzo sustancial. Utiliza IA empresarial para identificar y cuantificar los cuellos de botella, errores y retrasos, y proporciona recomendaciones inteligentes para las \u00e1reas de proceso con mayor potencial de mejora. Los usuarios siguen una experiencia guiada para profundizar en los detalles y, a continuaci\u00f3n, pueden actuar r\u00e1pidamente sobre las mejoras del proceso utilizando las capacidades de automatizaci\u00f3n de procesos de Appian, todo ello dentro de una plataforma segura de nivel empresarial.<\/p>\n

\nData fabric insights, permite a los usuarios empresariales explorar los datos de la empresa y crear informes y paneles personalizados. Cuando se asocia con Appian AI Co -Pilot, los usuarios pueden obtener nuevos conocimientos a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pido. Data fabric insights hace posible la creaci\u00f3n de informes para usuarios empresariales sin ning\u00fan conocimiento de desarrollo de Appian y tambi\u00e9n les permite responder a preguntas empresariales comunes m\u00e1s r\u00e1pidamente, sin necesidad de depender de un experto en datos o desarrollador para crear un informe. Las organizaciones pueden ahorrar mucho tiempo y dinero con estas capacidades y pueden estar seguras de que s\u00f3lo los usuarios adecuados pueden ver ciertos datos seguros.<\/p>\n

Las mejoras adicionales de IA generativa en la \u00faltima versi\u00f3n de Appian incluyen:<\/p>\n

\nOnce nuevas habilidades de IA utilizando IA generativa. Appian ofrece ahora once nuevas habilidades de IA que utilizan un Large Language Model (LLM) integrado en Appian Cloud. Estas utilizan un dise\u00f1o low code para permitir a los usuarios aprovechar un LLM para ajustar f\u00e1cilmente las solicitudes de IA para casos de uso espec\u00edficos, incluyendo: resumen de documentos, identificaci\u00f3n PII, documentos no estructurados, extracci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, generaci\u00f3n de texto y mucho m\u00e1s. Al presentar una lista seleccionada de casos de uso comunes, AI Skills simplifica la incorporaci\u00f3n de IA generativa en las aplicaciones de Appian, permitiendo a los usuarios comenzar a partir de una solicitud contextualmente relevante y generar de manera eficiente respuestas de IA fiables.<\/p>\n

\nAppian AI Copilot automatiza las tediosas tareas de desarrollo generando datos de muestra y pruebas unitarias de la aplicaci\u00f3n. Simplemente proporcionando el contexto utilizando un lenguaje natural y los datos, AI Copilot se encarga del resto, generando datos para registros individuales y para conjuntos complejos de registros relacionados. Los datos de muestra generados por IA son ideales para las pruebas de aceptaci\u00f3n del usuario y las demostraciones a las partes interesadas, y aceleran el ciclo de vida del desarrollo de datos realistas para cualquier aplicaci\u00f3n. AI Copilot tambi\u00e9n utiliza ahora IA generativa para automatizar la generaci\u00f3n de casos de prueba, abordando una de las tareas que m\u00e1s tiempo consumen a los desarrolladores al sugerir casos de prueba alineados con las funciones empresariales de los usuarios y garantizar una cobertura de prueba completa de la l\u00f3gica empresarial. Como resultado, los desarrolladores pueden agilizar las actividades de prueba, minimizar el esfuerzo manual y mejorar la calidad y fiabilidad general de sus aplicaciones.<\/p>\n

\u00abLa miner\u00eda de procesos se ha visto frenada por dos problemas: una preparaci\u00f3n manual de datos costosa y a menudo subjetiva, porque incluso los sistemas ‘est\u00e1ndar’ se han personalizado, y adem\u00e1s, las herramientas limitadas para resolver los cuellos de botella de los procesos que se descubren\u00bb, ha afirmado Michael Beckley, CTO & Founder de Appian. \u00abProcess HQ integra Appian Data Fabric para reducir la preparaci\u00f3n manual de datos y est\u00e1 unificado con la automatizaci\u00f3n de procesos de Appian, por lo que pasar del insight a la acci\u00f3n nunca ha sido tan f\u00e1cil.\u00bb <\/p>\n

\nReg\u00edstrese en el seminario web de Process HQ para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre las capacidades de inteligencia de procesos de Appian.<\/p>\n

Acerca de Appian<\/p>\n

\nAppian es una empresa de software que automatiza los procesos de negocio. Appian AI Process Platform incluye todo lo que necesitas para dise\u00f1ar, automatizar y optimizar los procesos m\u00e1s complejos, desde el principio hasta el final. Las organizaciones m\u00e1s innovadoras del mundo conf\u00edan en Appian para mejorar sus flujos de trabajo, unificar los datos y optimizar las operaciones, lo que resulta en un mejor crecimiento y experiencias superiores para los clientes. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite appian.es. [Nasdaq: APPN]<\/p>\n

\nS\u00edguenos Appian Iberia Twitter, LinkedIn.<\/p>\n

\nFoto — https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2392405\/3008451_DGR_24_2_PR_image.jpg<\/p>\n

\nLogo — https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1948800\/4660453\/Appian_400px_Blank_Logo.jpg<\/p>\n

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