{"id":55564,"date":"2024-09-24T17:48:40","date_gmt":"2024-09-24T15:48:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20240924174840"},"modified":"2024-09-24T17:48:40","modified_gmt":"2024-09-24T15:48:40","slug":"segittur-zasjobs-inteligencia-artificial-para-luchar-contra-analfabetismo-digital-en-procesos-seleccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=55564","title":{"rendered":"Segittur \/ ZAS!Jobs: Inteligencia Artificial para luchar contra analfabetismo digital en procesos selecci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nLa compa\u00f1\u00eda cuenta con el apoyo del Ministerio de Industria y Turismo y SEGITTUR, que aportan 500.000 \u20ac para fomento de proyectos de digitalizaci\u00f3n de \u00ab\u00faltima milla\u00bb. Culmina un proceso de 2 a\u00f1os de entrenamiento de un algoritmo que permite mejorar el \u00abmatch\u00bb en los procesos de contrataci\u00f3n de profesionales del sector tur\u00edstico. En agosto, con 150.000 empleos creados, se estima que los empresarios han gastado m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de horas en realizar procesos de selecci\u00f3n con herramientas rudimentarias<\/p>\n

\nMadrid, 24 de septiembre de 2024.- Cada empresario del sector HORECA gasta de media 21 minutos en recoger curr\u00edculums, analizarlos y decidir si contrata un candidato\/a. En agosto, con 150.000 nuevos empleos en el sector (Turespa\u00f1a (*)), equivaldr\u00eda a 1 mill\u00f3n de horas: 576 a\u00f1os de vida laboral(**). Pero Espa\u00f1a tiene un problema: procesos basados en curr\u00edculos de papel, incumpliendo la LOPD, plataformas complicadas y caras o, simplemente, un \u00abanalfabetismo digital\u00bb de muchos empleadores.<\/p>\n

En este contexto nace ZAS! Jobs, con una primera soluci\u00f3n para mejorar los procesos de selecci\u00f3n de sector tur\u00edstico, combinando Inteligencia Artificial, elementos f\u00edsicos en establecimientos en forma de QRs, y una plataforma entrenada durante m\u00e1s de 2 a\u00f1os con m\u00e1s de 11.000 curr\u00edculos y procesos de selecci\u00f3n, afinando hasta un 90% el match entre candidatos y empleadores. Y todo ello, con la financiaci\u00f3n del Ministerio de Industria y Turismo y Segittur, que han aportado 500.000 euros para proyectos digitales de \u00ab\u00faltima milla\u00bb.<\/p>\n

Sencillo como un QR, complejo como un algoritmo<\/p>\n

\nEl uso de IA en RRHH no es nueva, pero est\u00e1 reservada a grandes empresas, inalcanzable para los m\u00e1s de 275.000 peque\u00f1os establecimientos. \u00abEsta soluci\u00f3n propone un modelo escalable y un coste similar a la contrataci\u00f3n de un paquete de ofim\u00e1tica o servicio en la nube\u00bb, explica*Bego\u00f1a P\u00e9rez, CEO de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

El proceso se inicia con el registro de la empresa en la plataforma, para lanzar posteriormente sucesivas ofertas con las particularidades deseadas. A partir de aqu\u00ed, con el Plan QR el sistema genera un c\u00f3digo \u00fanico para cada empresa, que puede ser impreso y situado a pie de calle para que cualquier candidato se registre desde su m\u00f3vil. La herramienta realiza un \u00abmatch\u00bb con las necesidades del establecimiento, generando una alerta si coincide con los puestos a cubrir.<\/p>\n

Seg\u00fan el INE, el 80% de los contratos se gestionan a trav\u00e9s de canales informales de las empresas. Con ZAS! Jobs se introduce una plataforma de autoabastecimiento permanente de aspirantes, con \u00abcanteras propias\u00bb, adem\u00e1s de luchar*contra sesgos en los procesos, as\u00ed como custodiar y proporcionar la informaci\u00f3n cuando sea necesaria, con 3 puntos principales:<\/p>\n

\n\u00b71) Un sistema de recomendaci\u00f3n espec\u00edfico, utilizando NLP (procesamiento del lenguaje natural) y Deep Learning (procesamiento con aprendizaje profundo) para t\u00e9cnicas basadas en contenido, conocimiento y colaboraci\u00f3n;<\/p>\n

\n\u00b72) La adaptaci\u00f3n din\u00e1mica del sistema de recomendaci\u00f3n, utilizando sistemas de confianza y reputaci\u00f3n, para asegurar la mejora continua de resultados;<\/p>\n

\n\u00b73) T\u00e9cnicas para asegurar un aprendizaje adecuado incluso en presencia de sesgos en la informaci\u00f3n o escasez de informaci\u00f3n, utilizando t\u00e9cnicas generativas (redes GAN) y modelos preentrenados y transfer learning.<\/p>\n

Financiado por Uni\u00f3n Europea con fondos NextGenerationUE y Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia. Consorcio junto con La Magn\u00e9tica, Ideafoster, Tychetools y Creating Sensations Hostels.<\/p>\n

\n(*) Turespa\u00f1a: El empleo en el sector tur\u00edstico crece un 5,5% en agosto.<\/p>\n

\n(**). F\u00f3rmula: (150.000 nuevos empleos x 21 minutos x 20 candidatos de media) \/ 1.800 horas laborales anuales seg\u00fan convenio por empleado.<\/p>\n

Emisor: ZAS! Jobs<\/p>\n

\nContacto<\/p>\n

\nNombre contacto: Juan Carlos Milena<\/p>\n

\nDescripci\u00f3n contacto: FriendlyBrand \/ Agencia Prensa<\/p>\n

\nTel\u00e9fono de contacto: 677290572<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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