{"id":56382,"date":"2024-10-24T10:01:02","date_gmt":"2024-10-24T08:01:02","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20241024100102"},"modified":"2024-10-24T10:01:02","modified_gmt":"2024-10-24T08:01:02","slug":"legalitas-muestra-como-es-la-ia-por-dentro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=56382","title":{"rendered":"Leg\u00e1litas muestra c\u00f3mo es la IA por dentro"},"content":{"rendered":"\n
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(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

Alberto Requena, socio en Bain & Company; Celia Lozano, directora de Data & AI en Bosonit; y Alejandro Llorente, fundador de PiperLab, explicaron en la sede de Leg\u00e1litas en Madrid c\u00f3mo se lleva a cabo el proceso desde que surge una idea basada en IA hasta que se implanta en la organizaci\u00f3n. Los expertos coincidieron en que la gesti\u00f3n del conocimiento para estructurar informaci\u00f3n, la creaci\u00f3n de contenidos y la interacci\u00f3n con los clientes son las tres \u00e1reas en las que la IA aporta un mayor valor.<\/p>\n

Madrid, 24 de octubre de 2024.- Leg\u00e1litas reuni\u00f3 a los l\u00edderes de tres importantes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas especializadas en la implantaci\u00f3n de IA para analizar en qu\u00e9 est\u00e1 ayudando la inteligencia artificial a las personas y las empresas y c\u00f3mo se lleva a cabo el proceso de instaurar esta tecnolog\u00eda en la ponencia ‘La IA por dentro: Un recorrido desde la idea a la implantaci\u00f3n’ celebrada ayer en la sede de la legaltech en Madrid en el marco de la Global Legaltech Week.<\/p>\n

El encuentro, moderado por Juanjo V\u00e1zquez, director de Tecnolog\u00eda de Leg\u00e1litas, cont\u00f3 con la presencia de Alberto Requena, socio en Bain & Company; Celia Lozano, directora de Data & AI en Bosonit; y Alejandro Llorente, fundador de PiperLab.<\/p>\n

C\u00f3mo ayuda la IA generativa a las empresas y particulares.<\/p>\n

La ponencia analiz\u00f3 c\u00f3mo casi dos a\u00f1os despu\u00e9s de la llegada de ChatGPT, la IA est\u00e1 ayudando a las personas y las empresas. Requena indic\u00f3 que \u00abmuchas empresas est\u00e1n infraestimando el impacto que va a tener la IA y el tiempo que va a tardar en llegar a la adopci\u00f3n completa, ya que hay modelos de negocio, aplicaciones y valor que todav\u00eda a\u00fan no se han pensado\u00bb. En este sentido, afirm\u00f3 que \u00abdurante este a\u00f1o estamos empezando a ver c\u00f3mo se separa el camino entre las empresas que solo han probado la IA y las que est\u00e1n invirtiendo para exigir a la IA un retorno tras la implantaci\u00f3n de casos de uso\u00bb.<\/p>\n

Lozano a\u00f1adi\u00f3 que \u00abcuando sali\u00f3 ChatGPT se consigui\u00f3 democratizar el uso de la IA generativa, pero cuando una empresa quiere hacer un caso es muy dif\u00edcil aterrizarlo y, de hecho, los estudios muestran que solo el 52% de los proyectos de IA generativa terminan en producci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n

En esta l\u00ednea, Alejandro Llorente afirm\u00f3 que \u00abhace un a\u00f1o se ve\u00eda esa fase de experimentaci\u00f3n, de testar pilotos y ahora se busca integrar de forma real en los procesos de negocio lo que puede aportar la IA\u00bb.<\/p>\n

Respecto a la destrucci\u00f3n masiva de trabajos, Requena destac\u00f3 que esta tecnolog\u00eda permite ofrecer servicios de forma escalable y m\u00e1s barata que antes, lo que hace que las empresas mejoren la productividad y puedan ofrecer m\u00e1s servicios a m\u00e1s personas.<\/p>\n

Casos de uso de la IA generativa en las compa\u00f1\u00edas.<\/p>\n

El encuentro abord\u00f3 si la implantaci\u00f3n de la IA ser\u00e1 un factor de diferenciaci\u00f3n entre las empresas que apuestan por ella y las que no. Para el l\u00edder de Bain & Company, las empresas deben preguntarse cu\u00e1l va a ser el impacto en su sector, c\u00f3mo va a diferenciar el panorama competitivo, d\u00f3nde est\u00e1 mi empresa en todo esto y si va en la direcci\u00f3n correcta. \u00abEn nuestro caso hicimos ese ejercicio y hemos desarrollado unos casos de uso a los que les exigimos un retorno, pr\u00f3ximos pasos, etc.\u00bb, explic\u00f3.<\/p>\n

Asimismo, Lozano a\u00f1adi\u00f3 que hay tipos de tareas que realizaban los trabajadores que ahora se pueden automatizar y agilizar, por lo que permite dar un paso adelante en cosas que antes no se hubieran imaginado. \u00abTodos debemos adaptarnos, no solo las empresas, tambi\u00e9n los trabajadores, para saber c\u00f3mo podemos sacarle partido y ver esas herramientas como una ayuda. Ese es el valor diferencial\u00bb, agreg\u00f3.<\/p>\n

En el caso de Leg\u00e1litas, el uso de esta tecnolog\u00eda complementa el trabajo de los profesionales, agiliza los procesos y aumenta la eficiencia del servicio que se presta a los clientes. Actualmente, la legaltech cuenta con varios casos de uso con IA generativa como, por ejemplo, la elaboraci\u00f3n de un resumen de las llamadas que tienen lugar entre abogados y clientes o el hecho de que esta tecnolog\u00eda derive de forma autom\u00e1tica a cada cliente al departamento correspondiente en base a su consulta o necesidad.<\/p>\n

Respecto a cu\u00e1les han sido los casos de uso m\u00e1s comunes y \u00fatiles de la IA generativa, los tres expertos coincidieron en que la gesti\u00f3n del conocimiento para estructurar la informaci\u00f3n, la creaci\u00f3n de contenidos y la interacci\u00f3n con los clientes son las tres \u00e1reas en las que aporta un mayor valor.<\/p>\n

Proceso de implantaci\u00f3n de la IA generativa.<\/p>\n

La implantaci\u00f3n de IA generativa en las empresas, desde que nace la idea hasta que se pone en producci\u00f3n, y c\u00f3mo de preparadas est\u00e1n actualmente las organizaciones para estos proyectos, fue otro de los puntos de an\u00e1lisis. Alejandro Llorente explic\u00f3 que \u00absuele haber una primera fase de definici\u00f3n de problema de negocio y de KPIs objetivos y una segunda fase de identificaci\u00f3n de en qu\u00e9 datos de la compa\u00f1\u00eda se refleja eso que estamos persiguiendo\u00bb.<\/p>\n

Tras ello, indic\u00f3 que hay una parte de preprocesamiento y limpieza de esa informaci\u00f3n que suele llevar mucho tiempo. Una vez que se tienen esos datos, Llorente revel\u00f3 que \u00abs\u00ed hay una parte m\u00e1s anal\u00edtica y descriptiva, de intentar que lo que le introducimos al modelo tenga un sentido de negocio. Se entrena al modelo, se eval\u00faa y se pone en producci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n

Los ponentes tambi\u00e9n detallaron cu\u00e1les son los retos y dificultades a los que se enfrentan. Lozano hizo referencia a la calidad de los datos e indic\u00f3 que tiene mucha importancia dependiendo del modelo que se use. Por ello, asegur\u00f3 que \u00abcomo ciudadanos estamos amparados y protegidos por el Banco de Espa\u00f1a y hay reguladores de los par\u00e1metros que se usan en los modelos para no utilizar ning\u00fan dato que no sea beneficioso para el ciudadano\u00bb.<\/p>\n

En este sentido, destac\u00f3 que \u00abahora el mayor problema es que no es lo mismo la protecci\u00f3n que quiere hacer Europa que lo que puedan hacer en otros pa\u00edses, ya que nos deja en situaci\u00f3n de desventaja. Es importante saber qu\u00e9 informaci\u00f3n se usa para entrenar a los modelos de IA, pero deber\u00eda haber un acuerdo global mundial\u00bb.<\/p>\n

Nuevos actores en la IA generativa.<\/p>\n

Lozano afirm\u00f3 que han aparecido muchas startups haciendo soluciones muy buenas que, aunque que no est\u00e1n tan maduras como los grandes players, s\u00ed se debe de apostar en esa direcci\u00f3n para que el uso de la IA no sea lineal.<\/p>\n

Por su parte, Alejandro Llorente expuso que \u00abdebemos preguntarnos hasta qu\u00e9 punto queremos ser dependientes de una tecnolog\u00eda de un tercero, pero de momento no tenemos m\u00e1s opci\u00f3n, ya que, aunque cojamos alternativas open source, hay una parte de la tecnolog\u00eda que sigue siendo de otro porque no tenemos la posibilidad de customizarlo al 100%\u00bb.<\/p>\n

Requena se\u00f1al\u00f3 que las empresas no deber\u00edan frenarse al implantar IA debido a dos cosas: por un lado, porque la adopci\u00f3n de la IA puede crecer muy r\u00e1pido en una empresa, mientras que el coste de un modelo baja much\u00edsimo de valor. \u00abEn doce meses, su precio se reduce m\u00e1s de diez veces\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\n

Y, por otro, porque se puede construir de una forma modular, ya que el valor de un caso de uso son las capas de tecnolog\u00eda y toda la integraci\u00f3n que se hace con la empresa. \u00abEs posible trabajar eso, sabiendo que luego puedes sustituirlo por una versi\u00f3n m\u00e1s nueva\u00bb, sentenci\u00f3.<\/p>\n

Pr\u00f3ximas tendencias tecnol\u00f3gicas Los expertos avanzaron qu\u00e9 otras tendencias tecnol\u00f3gicas est\u00e1n todav\u00eda por explotar su potencial en el futuro. Celia Lozano y Alejandro Llorente coincidieron en que el siguiente boom ser\u00e1 la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, que agilizar\u00e1 muchos tipos de operaciones y c\u00e1lculos y estar\u00e1 disponible en el \u00e1mbito empresarial.<\/p>\n

\nSe puede pulsar en este enlace para ver la ponencia completa.<\/p>\n

\nContacto.<\/p>\n

\nNombre contacto: David Jim\u00e9nez.<\/p>\n

\nDescripci\u00f3n contacto: Leg\u00e1litas.<\/p>\n

\nTel\u00e9fono de contacto: 660 53 67 94.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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