{"id":56417,"date":"2024-10-24T21:51:05","date_gmt":"2024-10-24T19:51:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20241024215105"},"modified":"2024-10-24T21:51:05","modified_gmt":"2024-10-24T19:51:05","slug":"mundo-attention-recauda-14-millones-de-dolares-para-ampliar-las-automatizaciones-impulsadas-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=56417","title":{"rendered":"Mundo: Attention recauda 14 millones de d\u00f3lares para ampliar las automatizaciones impulsadas por IA"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\n–Attention recauda 14 millones de d\u00f3lares para ampliar todas las funciones de ventas con automatizaciones impulsadas por IA<\/p>\n

\nNUEVA YORK, 24 de octubre de 2024 \/PRNewswire\/ — Attention, a plataforma que transforma las conversaciones de los clientes en informaci\u00f3n procesable, anunci\u00f3 hoy su financiaci\u00f3n de Serie A de 14 millones de d\u00f3lares para impulsar su pr\u00f3xima fase de crecimiento. La inversi\u00f3n fue liderada por Alven, con la participaci\u00f3n de Eniac, 645 Ventures, Aglae, Frst y Liquid2. La financiaci\u00f3n destaca la creciente demanda de productos y soluciones de inteligencia artificial de Attention, ya que la empresa vio un aumento de ingresos de 10 veces este a\u00f1o, con clientes como Crunchbase, BambooHR, Aircall y Clay, entre otros.<\/p>\n

Fundada por los empresarios habituales y antiguos competidores Anis Bennaceur y Matthias Wickenburg, Attention aborda una necesidad cr\u00edtica del mercado: permitir que los equipos de ingresos descubran y utilicen los valiosos datos ocultos en las interacciones con los clientes. Los m\u00e9todos tradicionales de captura y an\u00e1lisis de estos datos son costosos, propensos a errores e incompletos. Attention automatiza este proceso, ofreciendo a los equipos de ventas una herramienta poderosa para cerrar m\u00e1s acuerdos utilizando la voz del cliente.<\/p>\n

\u00abAutomatizar la entrada de CRM a partir de las conversaciones con los clientes y escribir correos electr\u00f3nicos de seguimiento fue solo el comienzo. Hay mucho m\u00e1s por hacer a partir de estas valiosas interacciones\u00bb, dijo Bennaceur, cofundador y consejero delegado de Attention.<\/p>\n

Attention utilizar\u00e1 la nueva financiaci\u00f3n para satisfacer la fuerte demanda del mercado y ampliar su equipo de lanzamiento al mercado, mientras contin\u00faa invirtiendo en productos e ingenier\u00eda para consolidar su liderazgo en el mercado de ventas impulsado por IA, una categor\u00eda en la que fue pionera. La visi\u00f3n a largo plazo de Attention es ambiciosa: automatizar por completo las tareas rutinarias que manejan los equipos de ingresos y ventas, lo que les permitir\u00e1 centrarse en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas.<\/p>\n

\u00abHemos creado un sistema de cognici\u00f3n que aprende y mejora continuamente, y ofrece mejores resultados con el tiempo\u00bb, dijo Wickenburg, cofundador y director de tecnolog\u00eda de Attention. \u00abCreemos que nuestra tecnolog\u00eda no solo mejorar\u00e1 los trabajos, sino que tambi\u00e9n los redefinir\u00e1, haciendo que los equipos de ventas sean m\u00e1s eficientes y efectivos que nunca\u00bb.<\/p>\n

Thomas Cuvelier, socio general en el inversor Alven, que tambi\u00e9n ha respaldado a unicornios de IA transformadores como Dataiku y Algolia, agreg\u00f3: \u00abLas capacidades nativas de IA generativa de Attention son un cambio de paradigma hacia un sistema de cognici\u00f3n para la funci\u00f3n de ingresos: pueden clonar de manera efectiva a los mejores al extraer caracter\u00edsticas de acuerdos de ventas exitosos y, al mismo tiempo, mejorar dr\u00e1sticamente la productividad. Anis y Matthias tienen un ojo excepcional para el producto y han creado una propuesta convincente en lo que es un mercado muy grande, de r\u00e1pido crecimiento y din\u00e1mico\u00bb.<\/p>\n

Austin Myers, vicepresidente de ingresos de Certificial y cliente de Attention, comparti\u00f3: \u00abGracias a Attention, la velocidad de nuestro canal de ventas se ha disparado. Con la entrada automatizada de CRM y los cuadros de mando esclarecedores, los acuerdos avanzan sin problemas, lo que genera conversiones m\u00e1s r\u00e1pidas. Ha agilizado nuestros procesos y ha impulsado el crecimiento de nuestros ingresos\u00bb.<\/p>\n

Esta ronda de financiaci\u00f3n marca un cap\u00edtulo fundamental en la historia de crecimiento de Attention. Con una base s\u00f3lida, una direcci\u00f3n estrat\u00e9gica clara y el apoyo de inversores de primer nivel, la empresa est\u00e1 preparada para dar pasos importantes en la revoluci\u00f3n de la habilitaci\u00f3n de ventas para empresas de todo el mundo.<\/p>\n

Para ponerse en contacto con el equipo de Attention, contacte con team@attention.com.<\/p>\n

Acerca de Attention<\/p>\n

\nAttention es una plataforma l\u00edder impulsada por IA dedicada a ayudar a los equipos de ventas e ingresos a aprovechar todo el potencial de sus conversaciones con los clientes. Al automatizar la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n \u00fatil, Attention permite a las empresas tomar decisiones informadas, mejorar el rendimiento e impulsar el crecimiento.<\/p>\n

Acerca de Alven<\/p>\n

\nAlven es una empresa de capital de riesgo en etapa inicial que invierte en equipos y productos de primera clase y gu\u00eda a emprendedores desde la fase inicial hasta el crecimiento en Estados Unidos y Europa. Con m\u00e1s de 2.000 millones de d\u00f3lares bajo gesti\u00f3n, Alven ha respaldado a m\u00e1s de 180 equipos en las \u00faltimas dos d\u00e9cadas, incluidas muchas historias de \u00e9xito como Stripe, Algolia, Dataiku, Qonto y Gorgias.<\/p>\n

Foto – https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2538940\/Attention__Anis_Bennaceur_CEO_and_Matthias_Wickenburg_CTO.jpg<\/p>\n

View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/attention-recauda-14-millones-de-dolares-para-ampliar-las-automatizaciones-impulsadas-por-ia-302286550.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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