{"id":56534,"date":"2024-10-29T16:07:55","date_gmt":"2024-10-29T15:07:55","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20241029160755"},"modified":"2024-10-29T16:07:55","modified_gmt":"2024-10-29T15:07:55","slug":"mundo-aignostics-obtiene-34-millones-en-financiacion-de-serie-b-para-mejorar-la-medicina-de-precision-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=56534","title":{"rendered":"Mundo: Aignostics obtiene 34 millones en financiaci\u00f3n de serie B para mejorar la medicina de precisi\u00f3n con IA"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nLas inversiones respaldar\u00e1n nuevas ofertas de productos, la expansi\u00f3n en Estados Unidos y el desarrollo de modelos b\u00e1sicos de patolog\u00eda<\/p>\n

\nBERLIN y NEW YORK, 29 de octubre de 2024 \/PRNewswire\/ — Aignostics, una empresa global de inteligencia artificial (IA) que convierte datos patol\u00f3gicos complejos y multimodales en conocimientos transformadores, anunci\u00f3 hoy que ha recaudado 34 millones de d\u00f3lares en financiaci\u00f3n de serie B. Esta financiaci\u00f3n adicional se utilizar\u00e1 para crear nuevas ofertas de productos para clientes biofarmac\u00e9uticos, impulsar el crecimiento dentro de Estados Unidos (Estados Unidos) y desarrollar modelos b\u00e1sicos l\u00edderes para patolog\u00eda en colaboraci\u00f3n con Mayo Clinic. La ronda de financiaci\u00f3n, que super\u00f3 la oferta, fue liderada por ATHOS, con inversiones de Mayo Clinic y financiaci\u00f3n de crecimiento de HTGF, junto con el apoyo de los inversores existentes Wellington Partners, Boehringer Ingelheim Venture Fund, CARMA Fund y VC Fonds Technologie administrados por IBB Ventures. En total, Aignostics ha recaudado m\u00e1s de 55 millones de d\u00f3lares, lo que refleja la confianza de los inversores en sus modelos de IA diferenciados y su clara estrategia comercial.<\/p>\n

A medida que la medicina de precisi\u00f3n se vuelve m\u00e1s matizada y compleja, las empresas biofarmac\u00e9uticas recurren cada vez m\u00e1s a la IA para mejorar la utilidad, el rendimiento y la escalabilidad de los an\u00e1lisis de patolog\u00eda computacional para el desarrollo y el diagn\u00f3stico de f\u00e1rmacos. Al mismo tiempo, las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n evolucionando r\u00e1pidamente, produciendo modelos de IA con una precisi\u00f3n y solidez r\u00e9cord, abriendo nuevas v\u00edas para la investigaci\u00f3n y el diagn\u00f3stico biofarmac\u00e9uticos.<\/p>\n

\u00abEn esencia, Aignostics es una empresa de aprendizaje autom\u00e1tico de primera clase\u00bb, afirm\u00f3 Julian Zachmann de ATHOS. \u00abEl campo est\u00e1 avanzando tan r\u00e1pido que, para tener \u00e9xito, las empresas de IA deben evitar las distracciones llamativas, centrarse exclusivamente en la ciencia de la m\u00e1s alta calidad e innovar sin descanso. Aignostics est\u00e1 haciendo exactamente eso y brindando un nivel de transparencia y rigor a sus clientes biofarmac\u00e9uticos que creemos que es verdaderamente \u00fanico\u00bb.<\/p>\n

\u00abSabemos que la patolog\u00eda digital, combinada con las amplias capacidades de la inteligencia artificial, tiene un inmenso potencial para influir en el diagn\u00f3stico y el tratamiento de los pacientes. Mayo Clinic est\u00e1 trazando activamente la nueva frontera de la atenci\u00f3n predictiva y personalizada\u00bb, explic\u00f3 Jim Rogers, consejero delegado de Patolog\u00eda Digital de Mayo Clinic.<\/p>\n

La nueva financiaci\u00f3n fortalecer\u00e1 las ofertas de Aignostics para identificaci\u00f3n de objetivos, investigaci\u00f3n traslacional y diagn\u00f3sticos complementarios (CDx), y respaldar\u00e1 varias iniciativas estrat\u00e9gicas, entre ellas:<\/p>\n

\nLanzamiento de productos \u00abplug-and-play\u00bb a escala para una variedad de indicaciones y tareas, incluidos el microambiente tumoral y la elaboraci\u00f3n de perfiles de biomarcadores.<\/p>\n

\nExpansi\u00f3n continua en Estados Unidos con personal adicional y apoyo para socios estadounidenses.<\/p>\n

\nDesarrollo colaborativo de modelos b\u00e1sicos y ofertas de productos biofarmac\u00e9uticos con Mayo Clinic.<\/p>\n

\u00ab2024 ha sido un a\u00f1o crucial para nosotros, que incluy\u00f3 una importante colaboraci\u00f3n estrat\u00e9gica con Bayer y el lanzamiento de nuestro primer modelo base, RudolfV\u00bb, coment\u00f3 Viktor Matyas, consejero delegado y cofundador de Aignostics. \u00abCon RudolfV, hemos adquirido la capacidad de desarrollar r\u00e1pidamente algoritmos rentables que se generalizan al mundo real. Ahora, con esta nueva ronda de financiaci\u00f3n, estamos convirtiendo nuestros algoritmos m\u00e1s populares en productos que ayudar\u00e1n a marcar el comienzo de una era de IA verdaderamente generalizable para la patolog\u00eda computacional\u00bb.<\/p>\n

Acerca de Aignostics<\/p>\n

\nAignostics es una empresa de inteligencia artificial (IA) que convierte datos patol\u00f3gicos multimodales complejos en conocimientos transformadores. Al combinar el acceso exclusivo a datos cl\u00ednicos multimodales, tecnolog\u00edas l\u00edderes en la industria y ciencia rigurosa, Aignostics desarrolla los mejores productos y servicios de su clase para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de medicina de precisi\u00f3n. A trav\u00e9s de colaboraciones con sus socios biofarmac\u00e9uticos, Aignostics apoya el descubrimiento de f\u00e1rmacos, la investigaci\u00f3n traslacional, los ensayos cl\u00ednicos y el desarrollo de CDx. Fundada en 2018, Aignostics es una escisi\u00f3n de Charit\u00e9 Berlin, uno de los hospitales universitarios m\u00e1s grandes y prestigiosos del mundo. Aignostics est\u00e1 financiada por inversores l\u00edderes y tiene operaciones en Berl\u00edn y Nueva York.<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n en: www.aignostics.com<\/p>\n

\nS\u00edganos en LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/aignostics<\/p>\n

\nAcerca de ATHOS<\/p>\n

\nCon su trayectoria en el \u00e1mbito de la atenci\u00f3n m\u00e9dica y las ciencias biol\u00f3gicas, ATHOS es una oficina unifamiliar que apoya a los emprendedores para que tengan un impacto positivo en la salud y el bienestar. Conocida por el p\u00fablico en general como la inversora mayoritaria a largo plazo de BioNTech, ATHOS sigue comprometida con el avance de la innovaci\u00f3n m\u00e9dica y la creaci\u00f3n de empresas transformadoras para el futuro.<\/p>\n

Acerca de HTGF – High-Tech Gr\u00fcnderfonds<\/p>\n

\nHTGF es uno de los inversores l\u00edderes y m\u00e1s activos en fase inicial en Alemania y Europa, que financia empresas emergentes en los campos de Deep Tech, Industrial Tech, Climate Tech, Digital Tech, Life Sciences y Chemistry. Con su experimentado equipo de inversi\u00f3n, HTGF apoya a las empresas emergentes en todas las fases de desarrollo para convertirse en l\u00edderes del mercado internacional. HTGF invierte en la fase pre-semilla y semilla y participa significativamente en otras rondas de financiaci\u00f3n, desde 2024 con el fondo de crecimiento HTGF Opportunity. En todos sus fondos, HTGF gestiona m\u00e1s de 2000 millones de euros. Desde su creaci\u00f3n en 2005, HTGF ha financiado m\u00e1s de 750 empresas emergentes y ha vendido con \u00e9xito participaciones en m\u00e1s de 180 empresas. El Ministerio Federal de Asuntos Econ\u00f3micos y Acci\u00f3n por el Clima, KfW Capital y numerosas empresas invierten en los fondos semilla de HTGF. Entre los inversores del fondo de crecimiento HTGF Opportunity se encuentran el Fondo Especial ERP y el KfW con los recursos del Zukunftsfonds (\u00abFondo del Futuro\u00bb).<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n en: www.htgf.de<\/p>\n

\nS\u00edganos en LinkedIn: www.linkedin.com\/company\/high-tech-gruenderfonds<\/p>\n

\nContacto<\/p>\n

\nLisa Zheng<\/p>\n

\nmedia@aignostics.com<\/p>\n

\nLogo — https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2540827\/Aignostics_Logo.jpg<\/p>\n

View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/aignostics-obtiene-34-millones-en-financiacion-de-serie-b-para-mejorar-la-medicina-de-precision-con-ia-302290269.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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