{"id":57132,"date":"2024-11-19T14:02:55","date_gmt":"2024-11-19T13:02:55","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20241119140255"},"modified":"2024-11-19T14:02:55","modified_gmt":"2024-11-19T13:02:55","slug":"mundo-transpara-mejora-la-deteccion-del-cancer-al-reducir-los-falsos-negativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=57132","title":{"rendered":"Mundo: Transpara mejora la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer al reducir los falsos negativos"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20241119140255_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\nScreenPoint Medical Transpara identific\u00f3 con precisi\u00f3n la mitad de los c\u00e1nceres con falsos negativos (todos invasivos y, a menudo, en mamas densas) en un gran estudio retrospectivo que utiliz\u00f3 un conjunto de datos de poblaci\u00f3n de detecci\u00f3n<\/p>\n<p>\nNIJMEGEN, Pa\u00edses Bajos, 19 de noviembre de 2024 \/PRNewswire\/ &#8212; Los resultados de un estudio de la UCLA publicado recientemente en el Journal of Breast Imaging demuestran que la IA de Transpara para el c\u00e1ncer de mama, de eficacia probada, puede mejorar la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer al reducir los falsos negativos cuando se aplica a una poblaci\u00f3n de detecci\u00f3n heterog\u00e9nea del mundo real en Estados Unidos. El estudio, \u00abValidaci\u00f3n externa de un algoritmo de inteligencia artificial comercial en una poblaci\u00f3n diversa para la detecci\u00f3n de c\u00e1nceres de mama con falsos negativos\u00bb, demostr\u00f3 que Transpara identific\u00f3 con precisi\u00f3n casi el 50 % de los c\u00e1nceres de mama con falsos negativos, la mayor\u00eda en mamas densas.<\/p>\n<p> Los c\u00e1nceres falsos negativos detectados por Transpara fueron todos invasivos y predominantemente (82 %) del subtipo luminal A. El c\u00e1ncer de mama luminal A es el subtipo m\u00e1s com\u00fan y representa el 50-60 % de todos los c\u00e1nceres de mama. En la cohorte de tomos\u00edntesis mamaria digital (DBT), todos los c\u00e1nceres de intervalo detectados se dieron en mamas densas. Como el tejido mamario denso suele asociarse tanto con una sensibilidad mamogr\u00e1fica reducida como con un mayor riesgo individual, la capacidad de Transpara para detectar estos c\u00e1nceres de intervalo de forma m\u00e1s temprana podr\u00eda ofrecer mejores resultados de salud.<\/p>\n<p> El estudio fue dise\u00f1ado para evaluar la capacidad de la IA para detectar c\u00e1nceres falsos negativos que no se detectaron en el momento de la prueba de detecci\u00f3n cuando fueron revisados solo por el radi\u00f3logo. Seg\u00fan el Consorcio de Detecci\u00f3n del C\u00e1ncer de Mama, la tasa de falsos negativos en los Estados Unidos es de 0,8 por cada 1.000 ex\u00e1menes.<\/p>\n<p> \u00abSi bien la tasa de falsos negativos en la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama es baja, minimizar la tasa de falsos negativos en el c\u00e1ncer es fundamental para lograr el mayor beneficio de la detecci\u00f3n\u00bb, afirm\u00f3 Alejandro Rodr\u00edguez Ruiz, PhD, vicepresidente de Innovaci\u00f3n y Estrategia Cl\u00ednica de ScreenPoint. \u00abEstos resultados son particularmente s\u00f3lidos ya que el estudio no utiliz\u00f3 conjuntos de datos enriquecidos sobre el c\u00e1ncer. Al igual que en el ensayo MASAI, este estudio utiliz\u00f3 poblaciones de detecci\u00f3n reales, lo que hace que los resultados sean m\u00e1s transferibles al uso cl\u00ednico en el mundo real\u00bb.<\/p>\n<p> Contando con m\u00e1s de 35 estudios revisados por pares, Transpara es el \u00fanico algoritmo de IA evaluado en poblaciones de detecci\u00f3n del mundo real a gran escala varias veces (UCLA, Programa de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama holand\u00e9s, Programa de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama del Reino Unido, Regi\u00f3n Capital de Dinamarca, Universidad de Lund, Registro de c\u00e1ncer noruego, Hospital Reina Sof\u00eda de C\u00f3rdoba). Transpara ayuda a los radi\u00f3logos con la lectura de los ex\u00e1menes de mamograf\u00eda (tanto DBT como FFDM), proporcionando un \u00absegundo par\u00bb de ojos para ayudar a detectar c\u00e1nceres antes y reducir las tasas de repetici\u00f3n. La investigaci\u00f3n muestra que hasta el 45 % de los c\u00e1nceres de intervalo se pueden detectar antes utilizando Transpara, al tiempo que ayuda a reducir la carga de trabajo y optimizar el flujo de trabajo.<\/p>\n<p> Acerca de ScreenPoint Medical <\/p>\n<p>\nScreenPoint Medical traduce la investigaci\u00f3n de vanguardia en aprendizaje autom\u00e1tico en tecnolog\u00eda accesible para los radi\u00f3logos para mejorar el flujo de trabajo de detecci\u00f3n, la confianza en las decisiones y la evaluaci\u00f3n del riesgo de c\u00e1ncer de mama. Radi\u00f3logos de todo el mundo conf\u00edan en Transpara porque ha sido desarrollado por expertos en aprendizaje autom\u00e1tico y an\u00e1lisis de im\u00e1genes y actualizado con comentarios de usuarios de im\u00e1genes mamarias de renombre mundial. Vea todas las pruebas en: https:\/\/screenpoint-medical.com\/published-evidence\/peer-reviewed-publications<\/p>\n<p>\nFoto &#8212; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2560960\/US_Transpara_Users_November_2024.jpg<\/p>\n<p>\nLogo &#8212; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/1582198\/ScreenPoint_Medical_Logo.jpg<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/transpara-mejora-la-deteccion-del-cancer-al-reducir-los-falsos-negativos-302309965.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) ScreenPoint Medical Transpara identific\u00f3 con precisi\u00f3n la mitad de los c\u00e1nceres con falsos negativos (todos invasivos y, a menudo, en mamas densas) en un gran estudio retrospectivo que utiliz\u00f3 un conjunto de datos de poblaci\u00f3n de detecci\u00f3n NIJMEGEN, Pa\u00edses Bajos, 19 de noviembre de 2024 \/PRNewswire\/ &#8212; Los resultados [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-57132","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/57132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=57132"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/57132\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=57132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=57132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=57132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}