{"id":57692,"date":"2024-12-05T16:18:08","date_gmt":"2024-12-05T15:18:08","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20241205161808"},"modified":"2024-12-05T16:18:08","modified_gmt":"2024-12-05T15:18:08","slug":"salud-innovacion-en-sanidad-jesus-prada-alonso-ceo-de-horus-ml-habla-sobre-el-papel-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=57692","title":{"rendered":"Salud: Innovaci\u00f3n en sanidad, Jes\u00fas Prada Alonso (CEO de Horus ML) habla sobre el papel de la IA"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nMadrid, 5 de diciembre de 2024.- En la \u00faltima d\u00e9cada, el avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha redefinido sectores como el comercio, la automoci\u00f3n y, especialmente, la sanidad. En un \u00e1mbito donde la precisi\u00f3n y la anticipaci\u00f3n son esenciales, la IA se posiciona como una herramienta revolucionaria. En este contexto, Horus ML, empresa enfocada en la innovaci\u00f3n en sanidad a trav\u00e9s de la Inteligencia Artificial y el machine learning, destaca por sus soluciones adaptadas al entorno cl\u00ednico-asistencial. Con un enfoque que combina investigaci\u00f3n y tecnolog\u00eda de vanguardia, impulsa avances en el an\u00e1lisis autom\u00e1tico de imagen cl\u00ednica, la medicina de precisi\u00f3n y la monitorizaci\u00f3n de pacientes cr\u00f3nicos.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, Jes\u00fas Prada Alonso, CEO de Horus ML, comparte su perspectiva sobre la revoluci\u00f3n que causa la Inteligencia Artificial en Sanidad.<\/p>\n

\n\u00bfCu\u00e1l cree que es el papel principal de la Inteligencia Artificial en la sanidad actual?<\/p>\n

\nCreo que la Inteligencia Artificial puede jugar un papel de vital importancia como asistente al especialista m\u00e9dico en sus decisiones, pudiendo ser una herramienta que tenga un impacto positivo significativo en la pr\u00e1ctica asistencial en distintas \u00e1reas, como puede ser reducir la mortalidad de los pacientes, reducir los tiempos que requieren a los facultativos ciertos procesos cl\u00ednicos o disminuir los costes sanitarios.<\/p>\n

\n\u00bfQu\u00e9 cambios fundamentales est\u00e1 aportando la IA en el diagn\u00f3stico precoz y la medicina de precisi\u00f3n?<\/p>\n

\nPodr\u00edamos hablar de diversos aportes de la IA en estos aspectos, pero esencialmente se trata de permitir realizar los procesos de decisi\u00f3n de diagn\u00f3stico y tratamiento de una manera mucho m\u00e1s r\u00e1pida y personalizada a las caracter\u00edsticas individuales de cada paciente.<\/p>\n

Por ejemplo, nuestra herramienta Horus Oncologist permite, en unas d\u00e9cimas de segundo, analizar todas las caracter\u00edsticas del paciente con relevancia cl\u00ednica para dar una recomendaci\u00f3n al especialista sobre el tratamiento radiol\u00f3gico \u00f3ptimo. Estamos hablando de algoritmos que permiten analizar m\u00e1s de 300 variables en menos de un segundo y contrastar esta informaci\u00f3n sobre una base de datos de c\u00f3mo miles de pacientes han reaccionado a distintos tratamientos, algo imposible de realizar para cualquier especialista, por mucha experiencia y conocimiento del que disponga, por nuestras propias limitaciones intr\u00ednsecas como ser humano.<\/p>\n

Desde su experiencia, \u00bfCu\u00e1les son los mayores desaf\u00edos que enfrenta la IA en su aplicaci\u00f3n dentro del sector sanitario?<\/p>\n

\nAunque existe un gran consenso entre todos los agentes del sector sanitario sobre el potencial de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para mejorar el sector sanitario, a d\u00eda de hoy existen muy pocos ejemplos en Espa\u00f1a sobre el uso real en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de herramientas basadas en IA.<\/p>\n

Desde nuestro punto de vista esto se debe a los siguientes problemas principales: En primer lugar, una falta de conocimiento experto en t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico entre los proveedores tecnol\u00f3gicos disponibles. Por otro lado, a veces el problema no es una falta de habilidades t\u00e9cnicas, sino un desconocimiento del propio sector cl\u00ednico por parte de los proveedores de soluciones.<\/p>\n

Tambi\u00e9n cre\u00edamos que era necesario un enfoque m\u00e1s colaborativo, en el que se integrar\u00e1 a las instituciones sanitarias en el desarrollo de las herramientas. Por \u00faltimo, en muchos casos lo que impide que las soluciones desarrolladas lleguen a utilizarse en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica son dificultades en su integraci\u00f3n con los sistemas inform\u00e1ticos de la instituci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n

A todo esto hay que a\u00f1adir un desconocimiento sobre c\u00f3mo funcionan estas tecnolog\u00edas dentro de los especialistas sanitarios, lo que provoca que no tengan claro c\u00f3mo y para qu\u00e9 pueden emplearse, as\u00ed como dificulta el que tengan confianza a la hora de usarlas.<\/p>\n

\n\u00bfDe qu\u00e9 manera Horus ML aborda estos desaf\u00edos en sus proyectos de investigaci\u00f3n y desarrollo?<\/p>\n

\nEn primer lugar, varios de nuestros trabajadores y socios son especialistas doctorados en Inteligencia Artificial. Al mismo tiempo, tambi\u00e9n tenemos socios y empleados que son m\u00e9dicos, para de esta forma poder tener una combinaci\u00f3n de conocimiento t\u00e9cnico y cl\u00ednico dentro de la casa.<\/p>\n

Sobre la necesidad de un enfoque colaborativo, nosotros desarrollamos nuestras herramientas siempre de la mano de una instituci\u00f3n cl\u00ednica que act\u00faa como colaboradora y que nos acompa\u00f1a en todo el proceso. Tambi\u00e9n intentamos escuchar la necesidad que nos trasladaban las instituciones sanitarias de reducir la dificultad que suponen las integraciones de las soluciones de IA en sus sistemas inform\u00e1ticos. Para ello, tomamos dos acciones. En primer lugar, decidimos crear un marketplace \u00fanico que contuviera todas nuestras soluciones, de forma que con una \u00fanica integraci\u00f3n con este marketplace centralizado, una instituci\u00f3n pueda tener acceso a todas las herramientas de nuestra cartera de productos. Adem\u00e1s, nos apoyamos en una empresa colaboradora dedicada en exclusiva a integraciones con instituciones sanitarias, y su experiencia suele ayudar a que este proceso sea mucho m\u00e1s fluido.<\/p>\n

Por \u00faltimo, indicar que la labor formativa es una de nuestras se\u00f1as de identidad. No solo le damos mucha importancia a la labor divulgativa con nuestros clientes a la hora de desarrollar o implementar nuestras soluciones, sino que tambi\u00e9n hemos creado un \u00e1rea dentro de la empresa, llamada Horus Academy, centrada en exclusiva en la creaci\u00f3n e impartici\u00f3n de cursos y acciones formativas.<\/p>\n

\n\u00bfC\u00f3mo contribuye la IA al seguimiento remoto de pacientes cr\u00f3nicos?<\/p>\n

\nA d\u00eda de hoy, el seguimiento remoto de pacientes cr\u00f3nicos en Espa\u00f1a tiene muchas limitaciones. Se suele llevar a cabo un proceso muy manual y poco proactivo, en el que las posibles actuaciones se realizan \u00fanicamente de manera reactiva cuando el paciente acude a sus citas de seguimiento o se produce un evento grave, momento en el que su situaci\u00f3n de salud ya ha podido empeorar de forma sustancial y a veces irremediable. La aplicaci\u00f3n de IA en este campo permitir\u00eda automatizar muchos de estos procesos para poder cambiar el seguimiento remoto a un enfoque proactivo, en el que se tomar\u00e1n decisiones en mucho menos tiempo y antes de que el paciente haya empeorado su estado.<\/p>\n

Por ejemplo, nuestra herramienta Horus CardioMonitor permite realizar una monitorizaci\u00f3n remota y continua del estado de pacientes de insuficiencia card\u00edaca, alertando de forma instant\u00e1nea al paciente y al cardi\u00f3logo supervisor cuando se est\u00e9 detectando un cierto riesgo de descompensaci\u00f3n del paciente. De esta forma, el especialista m\u00e9dico podr\u00e1 contactar con el paciente o adelantar la cita de seguimiento para poder tomar acciones que eviten un evento cardiol\u00f3gico grave.<\/p>\n

\n\u00bfQu\u00e9 otros avances de Horus ML est\u00e1n previstos en el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial en Sanidad?<\/p>\n

\nQueremos poner especial hincapi\u00e9 en dos aspectos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Por un lado, en la creaci\u00f3n de herramientas que permitan llevar ciertos procesos cl\u00ednicos, como el diagn\u00f3stico a trav\u00e9s de imagen cl\u00ednica, a la atenci\u00f3n primaria, lo que llevar\u00eda a una detecci\u00f3n m\u00e1s precoz y sobre un porcentaje de poblaci\u00f3n m\u00e1s alto. Tambi\u00e9n queremos seguir contribuyendo a una mejora en la monitorizaci\u00f3n de pacientes, con especial enfoque en las patolog\u00edas cr\u00f3nicas, lo que permitir\u00eda aliviar la actual presi\u00f3n asistencial adem\u00e1s de ofrecer un enfoque de sanidad proactiva. Para ello, planeamos crear otras herramientas aparte de Horus CardioMonitor que nos permitan ampliar el espectro de patolog\u00edas cr\u00f3nicas para las que se pueden emplear nuestras soluciones y tambi\u00e9n estamos dise\u00f1ando un dispositivo wearable que permita ejercer como punto central de todas estas soluciones.<\/p>\n

Emisor: Horus ML<\/p>\n

\nContacto<\/p>\n

\nContacto: Gabinete Period\u00edstico<\/p>\n

\nEmail de contacto: comunicados@prensaymedios.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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