{"id":59093,"date":"2025-02-05T18:50:13","date_gmt":"2025-02-05T17:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20250205185013"},"modified":"2025-02-05T18:50:13","modified_gmt":"2025-02-05T17:50:13","slug":"mundo-sopra-steria-next-presenta-su-estudio-ia-generativa-de-la-exploracion-al-impacto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=59093","title":{"rendered":"Mundo: Sopra Steria Next presenta su estudio \u00abIA generativa: de la exploraci\u00f3n al impacto\u00bb"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nEl mercado de IA generativa duplic\u00f3 su tama\u00f1o en 2024 y se espera que alcance o supere los 100.000 millones de d\u00f3lares en 2028.<\/p>\n

\nEn 2024, solo el 22% de las grandes empresas hab\u00edan implementado IA generativa a gran escala.<\/p>\n

\nUn desaf\u00edo importante para las empresas en 2025 es pasar de las fases de prueba a las implementaciones globales.<\/p>\n

PAR\u00cdS, 5 de febrero de 2025 \/PRNewswire\/ — Sopra Steria Next, la divisi\u00f3n de consultor\u00eda del Grupo Sopra Steria, uno de los principales actores del sector tecnol\u00f3gico europeo, publica la segunda edici\u00f3n de su estudio sobre el mercado mundial de la IA generativa. El estudio \u00abGenerative AI \u2013 From Exploration to Impact\u00bb explora la din\u00e1mica del mercado de la inteligencia artificial generativa, los retos que se deben afrontar y las oportunidades para maximizar el valor de la IA generativa.<\/p>\n

De un vistazo:<\/p>\n

\n2024 fue un a\u00f1o de aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica para la IA generativa, con niveles de inversi\u00f3n sin precedentes y la aparici\u00f3n de soluciones m\u00e1s avanzadas y variadas.<\/p>\n

\nCierta decepci\u00f3n entre las empresas, ya que solo 1 de cada 5 logr\u00f3 implementar un primer caso de uso a escala, a pesar de la proliferaci\u00f3n de prototipos (\u00abPOC\u00bb).<\/p>\n

\nSe confirm\u00f3 la proyecci\u00f3n del mercado de la IA generativa de 100.000 millones de d\u00f3lares para 2028.<\/p>\n

Fabrice Asvazadourian, consejero delegado de Sopra Steria Next, coment\u00f3: \u00ab2024 se destaca como un a\u00f1o de contrastes: por un lado, hay dinamismo tecnol\u00f3gico y una gran cantidad de soluciones de IA; por otro, las empresas a\u00fan luchan por alcanzar la madurez necesaria para abrazar plenamente esta revoluci\u00f3n. El camino est\u00e1 marcado, pero la adopci\u00f3n generalizada sigue siendo un desaf\u00edo. Para tener \u00e9xito, ya no basta con realizar experimentos: ahora hay que centrarse en consolidar las bases, priorizar la integraci\u00f3n de soluciones y concentrarse en su impacto tangible. Los pr\u00f3ximos meses ser\u00e1n decisivos para convertir este impulso tecnol\u00f3gico en un verdadero motor de reinvenci\u00f3n de procesos y negocios\u00bb.<\/p>\n

2024, un a\u00f1o de aceleraci\u00f3n para el mercado de la IA generativa<\/p>\n

\nSopra Steria Next informa que 2024 marca un punto de inflexi\u00f3n para la IA generativa. Por un lado, su crecimiento se ha acelerado dr\u00e1sticamente, con casi una duplicaci\u00f3n de las inversiones de los principales actores tecnol\u00f3gicos en infraestructura de IA y laboratorios GenAI, y por otro lado, Nvidia ha sido capaz de cubrir el aumento de la demanda de sus GPU. Con los recientes anuncios de Amazon, Stargate y Meta, esta tendencia de inversi\u00f3n masiva deber\u00eda continuar en 2025 y m\u00e1s all\u00e1.<\/p>\n

\n[\u2026]<\/p>\n

\nHaga clic aqu\u00ed para leer m\u00e1s.<\/p>\n

Contacto:<\/p>\n

\nAur\u00e9lien Flaugnatti<\/p>\n

\naurelien.flaugnatti@soprasteria.com<\/p>\n

\nFoto — https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2612703\/Sopra_Steria_Next_1.jpg<\/p>\n

\nLogo — https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2612702\/Sopra_Steria_Next_Logo.jpg<\/p>\n

View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/sopra-steria-next-presenta-su-estudio-ia-generativa-de-la-exploracion-al-impacto-302369196.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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