{"id":59158,"date":"2025-02-07T11:59:17","date_gmt":"2025-02-07T10:59:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20250207115917"},"modified":"2025-02-07T11:59:17","modified_gmt":"2025-02-07T10:59:17","slug":"grandes-novedades-en-la-toma-de-decisiones-empresariales-integrando-analitica-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=59158","title":{"rendered":"Grandes novedades en la toma de decisiones empresariales integrando anal\u00edtica con IA"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nEntrevista con Jos\u00e9 Luis Blasco, Analytics & Data Director en Clickedge<\/p>\n

\nMadrid, 7 de febrero de 2025.- En un entorno digital donde cada decisi\u00f3n cuenta, la anal\u00edtica se ha convertido en un aliado clave para las empresas que buscan mejorar su rendimiento y optimizar su inversi\u00f3n.*<\/p>\n

\nSe habla con Jos\u00e9 Luis Blasco, Analytics & Data Director en Clickedge una agencia especializada en anal\u00edtica con IA, para entender c\u00f3mo la inteligencia artificial y los modelos de atribuci\u00f3n est\u00e1n revolucionando la toma de decisiones.<\/p>\n

\n\u00bfPor qu\u00e9 se habla tanto de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la anal\u00edtica de datos?<\/p>\n

\nPorque la cantidad de datos generados hoy supera la capacidad humana de analizarlos. Sin aplicar IA los analistas tenemos que invertir gran cantidad de horas en depurar y procesar los datos, con IA podemos procesarlos en tiempo real, identificar patrones y optimizar recursos de manera m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

Muchas empresas ya hacen an\u00e1lisis de datos, \u00bfqu\u00e9 aporta la IA que no hagan las herramientas tradicionales?<\/p>\n

\nLa IA no solo analiza lo que ha sucedido, sino que aprende y predice lo que suceder\u00e1. Mientras los m\u00e9todos tradicionales muestran informaci\u00f3n est\u00e1tica, la IA, en cambio, identifica tendencias ocultas, anticipa comportamientos y recomienda acciones sin necesidad de que alguien programe cada paso , esto ayuda por ejemplo en los modelos de atribuci\u00f3n<\/p>\n

\n\u00bfPor qu\u00e9 es clave elegir el modelo de atribuci\u00f3n adecuado y c\u00f3mo impacta en la estrategia de una empresa?<\/p>\n

\nPorque no hay un modelo \u00fanico que funcione para todas las empresas. La atribuci\u00f3n no es solo repartir cr\u00e9dito entre canales, sino entender c\u00f3mo influyen realmente en las conversiones seg\u00fan el ecosistema de cada negocio.<\/p>\n

En Clickedge dise\u00f1amos modelos de atribuci\u00f3n personalizados,adapt\u00e1ndonos a cada negocio seg\u00fan su ecosistema y necesidades, ya sea atribuci\u00f3n lineal, machine learning o combinaciones espec\u00edficas con env\u00edo de data al CRM. M\u00e1s que buscar un modelo \u201cperfecto\u201d, el objetivo es elegir el que optimice mejor cada inversi\u00f3n.<\/p>\n

Si la inteligencia artificial es tan poderosa, \u00bfes necesario tener un equipo experto o puede implementarla cualquier empresa?<\/p>\n

\nDepende del nivel de madurez digital de cada empresa. No se trata s\u00f3lo de adoptar una herramienta de IA, sino de comprender c\u00f3mo se conecta con los objetivos del negocio. La tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no resuelve problemas; hace falta una estrategia bien definida y un equipo capaz de interpretar los resultados. En muchas ocasiones, vemos empresas que invierten en herramientas avanzadas pero no obtienen el beneficio esperado porque no han optimizado la calidad de sus datos o porque no han alineado sus objetivos internos con el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

La clave est\u00e1 en construir una base s\u00f3lida de datos, asegurarse de que la informaci\u00f3n es precisa y aprovechar la IA para generar insights accionables. En ese sentido, contar con un equipo que no s\u00f3lo maneje la tecnolog\u00eda, sino que entienda el negocio, marca la diferencia.<\/p>\n

\n\u00bfC\u00f3mo puede una empresa saber si sus datos son de calidad antes de aplicar inteligencia artificial?<\/p>\n

\nEs un paso esencial. Si la informaci\u00f3n que se recopila es incorrecta, incompleta o est\u00e1 mal estructurada, cualquier an\u00e1lisis basado en ella llevar\u00e1 a conclusiones equivocadas. Antes de aplicar inteligencia artificial, hay que verificar que los datos sean fiables, consistentes y representen fielmente la realidad del negocio.<\/p>\n

Muchas empresas ven la IA como una soluci\u00f3n m\u00e1gica, pero si la informaci\u00f3n que alimenta los modelos no es precisa, los resultados ser\u00e1n inconsistentes, es necesario auditar siempre los datos y su calidad antes de analizar.<\/p>\n

La inteligencia artificial y la anal\u00edtica avanzada, \u00bfson s\u00f3lo para grandes empresas o tambi\u00e9n benefician a negocios m\u00e1s peque\u00f1os?<\/p>\n

\nEl acceso a la anal\u00edtica avanzada ya no es exclusivo de las grandes corporaciones. La tecnolog\u00eda se ha democratizado, y hoy en d\u00eda incluso peque\u00f1as y medianas empresas pueden aprovechar modelos de atribuci\u00f3n y predicci\u00f3n para optimizar su inversi\u00f3n y mejorar su rendimiento.<\/p>\n

Lo importante es adaptar la soluci\u00f3n a la necesidad real del negocio. No todas las empresas necesitan un sistema complejo de machine learning, pero s\u00ed pueden beneficiarse de modelos de atribuci\u00f3n m\u00e1s precisos, automatizaci\u00f3n de reportes o an\u00e1lisis predictivo para entender mejor a sus clientes y tomar decisiones informadas.<\/p>\n

\n\u00bfQu\u00e9 tendencias en anal\u00edtica e IA veremos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os?<\/p>\n

\nHay varias direcciones interesantes. Una de ellas es la ayuda en la generaci\u00f3n de insights: en lugar de que los analistas tengan que buscar respuestas buceando mucho en los datos, los sistemas avanzados podr\u00e1n proporcionar apoyo en tiempo real. Tambi\u00e9n veremos un mayor enfoque en la privacidad y la \u00e9tica de los datos, ya que la normativa sobre protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n seguir\u00e1 evolucionando.<\/p>\n

Otra gran tendencia ser\u00e1 la integraci\u00f3n de la IA con procesos de data para la generaci\u00f3n de precios din\u00e1micos en tiendas o los chatbot con IA que se van a convertir en grandes vendedores, todo esto mejorar\u00e1 las tasas de conversi\u00f3n y revenue que nosotros entendemos que debe ser el objetivo final de cualquier proyecto de anal\u00edtica.<\/p>\n

En resumen, la inteligencia artificial est\u00e1 redefiniendo c\u00f3mo se interpretan los datos y c\u00f3mo se toman decisiones estrat\u00e9gicas. Pero, como siempre, la clave seguir\u00e1 estando en combinar tecnolog\u00eda, conocimiento del negocio y una estrategia bien estructurada.<\/p>\n

Contacto<\/p>\n

\nEmisor: Clickedge<\/p>\n

\nContacto: Gabinete Period\u00edstico<\/p>\n

\nEmail de contacto: comunicados@prensaymedios.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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