{"id":59425,"date":"2025-02-18T16:03:57","date_gmt":"2025-02-18T15:03:57","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20250218160357"},"modified":"2025-02-18T16:03:57","modified_gmt":"2025-02-18T15:03:57","slug":"sama-lanza-agentic-capture-un-robusto-marco-de-captura-de-datos-para-la-multi-modal-agentic-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=59425","title":{"rendered":"Sama lanza Agentic Capture, un robusto marco de captura de datos para la \u2018multi-modal agentic AI\u2019"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nEste nuevo lanzamiento se trata de un marco de retroalimentaci\u00f3n para la ‘multi-modal agentic AI’<\/p>\n

\nMadrid, 18 de febrero de 2025.- Sama, l\u00edder en Inteligencia Artificial empresarial responsable y espec\u00edfica con etiquetado de datos \u00e1gil para el desarrollo de modelos y el ajuste supervisado, ha anunciado hoy el lanzamiento de Agentic Capture, un marco de retroalimentaci\u00f3n para la \u2019multi-modal agentic AI\u2019.<\/p>\n

Construido sobre la plataforma de captura configurable de Sama, este nuevo marco es capaz de gestionar los tipos de casos de uso complejos y multimodales necesarios para la \u2018agentic AI\u2019 en una gran variedad de sectores. Agentic Capture, construida sobre la plataforma de etiquetado de datos extensible de Sama, garantiza una anotaci\u00f3n coherente y precisa mediante el uso de r\u00fabricas e instrucciones de alta calidad.<\/p>\n

La informaci\u00f3n precisa y los informes transparentes del marco proporcionan una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los comportamientos del agente de IA y su impacto en los objetivos del modelo, y ofrece la validaci\u00f3n humana en el bucle (HITL) necesaria para iterar eficazmente sobre el rendimiento del modelo.<\/p>\n

Los agentes de IA son modelos que pueden actuar de forma aut\u00f3noma para tomar decisiones, emprender acciones y aprender de las interacciones para ayudar a resolver problemas o alcanzar objetivos espec\u00edficos. Se prev\u00e9 que el mercado de la agentic AI se dispare en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, pasando de un valor actual de 5.100 millones de d\u00f3lares a 47.100 millones en 2030. El \u00e9xito de estos agentes depender\u00e1 de su capacidad para imitar eficazmente el comportamiento humano, lo que requerir\u00e1 la ingesta de datos procedentes de m\u00faltiples modalidades, como texto, im\u00e1genes, audio o v\u00eddeo.<\/p>\n

Esta nueva funcionalidad supone un cambio radical con respecto a los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) actuales, que, si bien son \u00fatiles para aumentar las capacidades humanas, est\u00e1n limitados por su incapacidad para procesar m\u00faltiples modalidades. El marco de Agentic Capture de Sama facilita la integraci\u00f3n de m\u00faltiples tipos de datos en el modelo de IA, al tiempo que proporciona el juicio humano coherente necesario para utilizar eficazmente esos datos.<\/p>\n

\u00abSama trabaja con algunos de los principales creadores de modelos de IA del mundo, y eso nos ha situado a la vanguardia de la innovaci\u00f3n. Aunque los LLM han ocupado un lugar central en los modelos de IA, no est\u00e1n exentos de limitaciones. Ahora estamos en las primeras etapas de ver el impacto que los agentes de IA tendr\u00e1n en las industrias y empresas con las que trabajamos\u00bb, dijo Duncan Curtis, SVP de producto y tecnolog\u00eda de IA en Sama. \u00abLa agentic AI est\u00e1 a punto de explotar en capacidades y casos de uso, y nuestro nuevo marco est\u00e1 dise\u00f1ado para facilitar el aprovechamiento de los datos -ya sean basados en texto, im\u00e1genes, audio o video para permitir que los agentes de IA completen sus tareas de forma aut\u00f3noma. Estamos encantados de seguir colaborando estrechamente con nuestros socios para crear un marco s\u00f3lido que satisfaga las crecientes necesidades de esta tecnolog\u00eda\u00bb.<\/p>\n

Los casos de uso de los agentes de IA abarcan toda la gama, desde la atenci\u00f3n al cliente similar a la humana en el comercio minorista y los seguros hasta la optimizaci\u00f3n de la producci\u00f3n en la industria manufacturera, la detecci\u00f3n de fraudes en las finanzas, la selecci\u00f3n de curr\u00edculos, la contrataci\u00f3n y la formaci\u00f3n en recursos humanos, el an\u00e1lisis de los comportamientos de los consumidores en marketing y mucho m\u00e1s. El marco de captura de datos de Sama se basa en d\u00e9cadas de experiencia de la empresa en la evaluaci\u00f3n y mejora de modelos de IA.<\/p>\n

Durante m\u00e1s de 16 a\u00f1os, el enfoque HITL patentado de Sama ha proporcionado sistem\u00e1ticamente a los modelos comentarios de anotadores expertos, validando el comportamiento de un modelo y garantizando que su rendimiento se ajusta a los est\u00e1ndares. Esta retroalimentaci\u00f3n se entreteje a lo largo de todo el proceso de desarrollo del modelo, incluyendo la creaci\u00f3n de datos, el ajuste fino supervisado, la optimizaci\u00f3n LLM y la evaluaci\u00f3n continua del modelo, asegurando que los clientes puedan desarrollar modelos de una manera m\u00e1s responsable. El trabajo de Sama est\u00e1 respaldado por SamaAssure\u2122, la mayor garant\u00eda de calidad del sector, que habitualmente ofrece una tasa de aceptaci\u00f3n del primer lote del 98%.<\/p>\n

Sobre Sama<\/p>\n

\nSama es l\u00edder mundial en soluciones de anotaci\u00f3n de datos para visi\u00f3n por ordenador, IA generativa y grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. \u00abNuestras soluciones minimizan el riesgo de fallo del modelo y reducen el coste total de propiedad a trav\u00e9s de una plataforma de ML preparada para la empresa y SamaIQ\u2122, datos procesables descubiertos por algoritmos patentados y un equipo altamente cualificado de m\u00e1s de 5.000 expertos en datos\u00bb. El 40% de las empresas FAANG y otras grandes empresas de la lista Fortune 50, como GM, Ford y Microsoft, conf\u00edan en Sama para que les ayude a ofrecer modelos ML l\u00edderes en el sector.<\/p>\n

Impulsada por la misi\u00f3n de ampliar las oportunidades de las personas desfavorecidas a trav\u00e9s de la econom\u00eda digital, Sama es una B-Corp certificada y ha ayudado a m\u00e1s de 68.000 personas a salir de la pobreza. Un ensayo controlado aleatorizado dirigido por el MIT ha validado su programa de formaci\u00f3n y empleo. M\u00e1s informaci\u00f3n en: www.sama.com.<\/p>\n

Contacto<\/p>\n

\nNombre contacto: Sama<\/p>\n

\nDescripci\u00f3n contacto: Sama<\/p>\n

\nTel\u00e9fono de contacto: +1 415 8126263<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) Este nuevo lanzamiento se trata de un marco de retroalimentaci\u00f3n para la ‘multi-modal agentic AI’ Madrid, 18 de febrero de 2025.- Sama, l\u00edder en Inteligencia Artificial empresarial responsable y espec\u00edfica con etiquetado de datos \u00e1gil para el desarrollo de modelos y el ajuste supervisado, ha anunciado hoy el lanzamiento […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-59425","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/59425","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=59425"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/59425\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=59425"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=59425"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=59425"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}