(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n
\n— Liberando la inteligencia de enjambre: UBTECH es pionera en el primer entrenamiento colaborativo de robots multihumanoides del mundo en entornos de m\u00faltiples tareas y m\u00faltiples escenarios en ZEEKR<\/p>\n
\nSHENZHEN, China, 3 de marzo de 2025\/PRNewswire\/ — UBTECH ha llevado a cabo con \u00e9xito el primer programa de formaci\u00f3n pr\u00e1ctica colaborativa del mundo para robots humanoides en la f\u00e1brica inteligente 5G de ZEEKR, donde varios robots humanoides colaboraron sin problemas en entornos industriales multitarea y multiescenario. Esta iniciativa representa un avance clave en el desarrollo de un sistema de inteligencia de enjambre de prop\u00f3sito general para robots humanoides, lo que marca un gran salto desde la autonom\u00eda de un solo agente a la inteligencia de enjambre.<\/p>\n
Inteligencia de enjambre: la pr\u00f3xima frontera en rob\u00f3tica humanoide<\/p>\n
\nA medida que avanza la automatizaci\u00f3n industrial, las tareas de la l\u00ednea de producci\u00f3n presentan nuevos desaf\u00edos para los robots humanoides, en particular en la colaboraci\u00f3n entre varios robots humanoides. El avance de la inteligencia de enjambre es un paso fundamental para permitir que los robots humanoides operen de manera eficaz a gran escala.<\/p>\n
Los robots humanoides Walker S1 de UBTECH son pioneros en este cambio al implementar un cl\u00faster en red para explorar c\u00f3mo surge la inteligencia corporal avanzada a trav\u00e9s de comportamientos de enjambre e interacci\u00f3n de alta frecuencia con el entorno f\u00edsico. Para respaldar esto, UBTECH ha desarrollado BrainNet, un marco de software para la colaboraci\u00f3n entre robots humanoides, y ha presentado Internet of Humanoids (IoH), un centro de control centralizado que sirve como modelo para la implementaci\u00f3n de software y hardware de la inteligencia de enjambre.<\/p>\n
Para que los robots humanoides colaboren de manera eficaz, el marco BrainNet de UBTECH vincula nodos de inferencia colaborativa de dispositivos en la nube y nodos de habilidades, formando un supercerebro y un subcerebro inteligente dentro del sistema Swarm Intelligence. El supercerebro, impulsado por un gran modelo multimodal de razonamiento, permite la toma de decisiones h\u00edbrida inteligente y gestiona tareas complejas de la l\u00ednea de producci\u00f3n. El subcerebro inteligente, basado en el modelo Transformer, integra la percepci\u00f3n de fusi\u00f3n de campos cruzados y el control colaborativo de m\u00faltiples robots para respaldar el aprendizaje distribuido paralelo, acelerando la generaci\u00f3n y transferencia de habilidades.<\/p>\n
Estas innovaciones permiten a los robots humanoides ir m\u00e1s all\u00e1 de la ejecuci\u00f3n de tareas individuales, lo que les permite colaborar de forma flexible en el nivel de la l\u00ednea de producci\u00f3n. Esto garantiza un trabajo en equipo eficiente en entornos industriales complejos y allana el camino para la pr\u00f3xima evoluci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n
Para abordar las demandas de toma de decisiones de alta dimensi\u00f3n de las tareas complejas de la l\u00ednea de producci\u00f3n, UBTECH ha desarrollado el primer modelo multimodal de razonamiento a gran escala del mundo para robots humanoides. Como motor central del supercerebro, este sistema de IA permite la autoevoluci\u00f3n continua de BrainNet, liberando todo el potencial de la inteligencia de enjambre. El modelo, que actualmente se encuentra en desarrollo utilizando la tecnolog\u00eda de razonamiento profundo DeepSeek-R1, se est\u00e1 dise\u00f1ando para procesar datos a escala y dotar a los robots humanoides de un razonamiento de sentido com\u00fan similar al humano. Les permite desglosar, programar y coordinar tareas de forma aut\u00f3noma, optimizando la colaboraci\u00f3n entre varios robots en flujos de trabajo industriales complejos.<\/p>\n
El modelo de razonamiento multimodal de UBTECH se entrena con un conjunto de datos industriales de alta calidad acumulados a partir de la capacitaci\u00f3n pr\u00e1ctica de primera l\u00ednea con la serie Walker S en varias f\u00e1bricas automotrices. Al integrar caracter\u00edsticas multimodales y aprovechar la tecnolog\u00eda de recuperaci\u00f3n aumentada por generaci\u00f3n (RAG), el modelo se adapta r\u00e1pidamente a funciones laborales especializadas, lo que mejora significativamente la precisi\u00f3n de la toma de decisiones, la generalizaci\u00f3n en varias estaciones de trabajo y la escalabilidad para la implementaci\u00f3n industrial a gran escala.<\/p>\n
Avanzando en la capacitaci\u00f3n en f\u00e1brica: colaboraci\u00f3n entre m\u00faltiples robots, m\u00faltiples escenarios y m\u00faltiples tareas<\/p>\n
\nLos robots humanoides de UBTECH han entrado en la fase de formaci\u00f3n pr\u00e1ctica 2.0, lo que marca su evoluci\u00f3n desde la autonom\u00eda de un solo agente a la inteligencia de enjambre. En la f\u00e1brica inteligente ZEEKR 5G, se han desplegado docenas de robots humanoides Walker S1 en \u00e1reas de producci\u00f3n complejas, incluido el taller de ensamblaje final, la zona de instrumentaci\u00f3n SPS, el \u00e1rea de inspecci\u00f3n de calidad y la estaci\u00f3n de ensamblaje de veh\u00edculos. Trabajando al un\u00edsono, estos robots humanoides ejecutaron con \u00e9xito la clasificaci\u00f3n colaborativa, la manipulaci\u00f3n colaborativa y el ensamblaje de precisi\u00f3n, demostrando una colaboraci\u00f3n fluida entre varios robots en entornos industriales del mundo real.<\/p>\n
En la fase de clasificaci\u00f3n colaborativa, los robots humanoides Walker S1 de UBTECH utilizan tecnolog\u00eda de percepci\u00f3n basada en visi\u00f3n pura de campo cruzado y toma de decisiones h\u00edbrida inteligente para optimizar las tareas de clasificaci\u00f3n. Mediante la percepci\u00f3n basada en visi\u00f3n pura de campo cruzado, los robots rastrean continuamente objetivos din\u00e1micos en distintos entornos, lo que permite la colaboraci\u00f3n en enjambre a trav\u00e9s de un mapeo colectivo y una inteligencia compartida. El sistema de toma de decisiones h\u00edbrido inteligente, impulsado por un gran modelo multimodal de razonamiento, integra navegaci\u00f3n sem\u00e1ntica VSLAM y capacidades de manipulaci\u00f3n diestra. Esto permite la asignaci\u00f3n din\u00e1mica de tareas entre los nodos cerebrales basados en la nube y en el dispositivo, lo que respalda un proceso de toma de decisiones colaborativa en la nube y el dispositivo para la inteligencia de enjambre.<\/p>\n
En la manipulaci\u00f3n colaborativa, los robots humanoides pueden enfrentarse a importantes retos, como la distribuci\u00f3n desigual de la carga, la planificaci\u00f3n compleja de la trayectoria y la adaptaci\u00f3n din\u00e1mica al entorno. Para abordar estos problemas, UBTECH ha desarrollado un sistema de planificaci\u00f3n y control conjunto que permite la colaboraci\u00f3n entre varios robots en la planificaci\u00f3n de la trayectoria, la identificaci\u00f3n de la carga y el control de la conformidad. Esto garantiza que los robots ajusten din\u00e1micamente su postura y fuerza durante la manipulaci\u00f3n, lo que mejora significativamente la estabilidad y la eficiencia al transportar piezas de trabajo grandes y pesadas.<\/p>\n
En el proceso de ensamblaje de precisi\u00f3n, los robots Walker S1 demuestran capacidades de manipulaci\u00f3n excepcionales, especialmente en el manejo de objetos deformables. Al trabajar con materiales de pel\u00edcula peque\u00f1os y deformables, Walker S1 utiliza tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de alta precisi\u00f3n y control adaptativo para ajustar din\u00e1micamente su fuerza de agarre y postura. Esto garantiza que los objetos de pel\u00edcula permanezcan intactos y correctamente alineados durante todo el proceso de ensamblaje. Esta innovaci\u00f3n resalta la flexibilidad y fiabilidad del robot humanoide de UBTECH, que est\u00e1 equipado con manos rob\u00f3ticas diestras con detecci\u00f3n t\u00e1ctil para aplicaciones industriales complejas.<\/p>\n
Adem\u00e1s, Walker S1 integra posicionamiento inicial global basado en visi\u00f3n con posicionamiento secundario basado en fuerza a trav\u00e9s del aprendizaje de refuerzo para ejecutar tareas de inspecci\u00f3n de calidad basadas en operaciones de precisi\u00f3n con una exactitud y adaptabilidad inigualables.<\/p>\n
\n(CONTINUA)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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