{"id":59845,"date":"2025-03-04T10:50:14","date_gmt":"2025-03-04T09:50:14","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250304105014"},"modified":"2025-03-04T10:50:14","modified_gmt":"2025-03-04T09:50:14","slug":"investigacion-y-tecnologia-marques-presenta-las-tendencias-de-ia-en-la-gestion-de-la-industria-farmaceutica-para-este-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=59845","title":{"rendered":"Investigaci\u00f3n y tecnolog\u00eda: Marqu\u00e9s presenta las tendencias de IA en la gesti\u00f3n de la industria farmac\u00e9utica para este 2025"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20250304105014_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\nLa industria farmac\u00e9utica est\u00e1 viviendo una transformaci\u00f3n acelerada gracias a la inteligencia artificial (IA). Desde la pandemia de COVID, la IA ha impulsado la optimizaci\u00f3n de procesos en \u00e1reas clave como la investigaci\u00f3n, desarrollo y distribuci\u00f3n de productos. En este art\u00edculo, se analizan las principales tendencias de IA que marcar\u00e1n el futuro del sector farmac\u00e9utico en 2025, como la IA generativa y la optimizaci\u00f3n de la producci\u00f3n con gemelos digitales<\/p>\n<p>\nLleida, 4 de marzo de 2025.- La industria farmac\u00e9utica siempre se ha caracterizado por una fuerte innovaci\u00f3n. Si a esto se le a\u00f1ade el impacto que tuvo la pandemia de COVID y el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en los \u00faltimos a\u00f1os, el resultado es un sector que actualmente est\u00e1 en profunda transformaci\u00f3n, donde innovaciones digitales (como la IA generativa, gemelos digitales o plataformas unificadas de datos) se hibridan con pr\u00e1cticas tradicionales para impulsar a las empresas.<\/p>\n<p> La digitalizaci\u00f3n y la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial son un catalizador que permite a las empresas optimizar procesos y mejorar la eficiencia de la investigaci\u00f3n, desarrollo y distribuci\u00f3n de productos. Si quieres descubrir cu\u00e1les son las principales tendencias de uso de la IA dentro de la industria farmac\u00e9utica, sigue leyendo.<\/p>\n<p> El futuro de la IA en la industria farmac\u00e9utica.<\/p>\n<p>\nSeg\u00fan un estudio de Precedence Research, el mercado de la IA tiene una previsi\u00f3n de crecimiento anual del 19,2%, pasando de los 639 mil millones de USD de este a\u00f1o 2025 a los 3,6 billones de USD previstos para el 2034, siendo el sector salud uno de los m\u00e1s importantes para su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p> Esta tecnolog\u00eda tiene un gran potencial para ayudar a reducir costes y tiempos de investigaci\u00f3n y desarrollo. El uso de IA est\u00e1 permitiendo a las empresas del sector farmac\u00e9utico optimizar el dise\u00f1o de mol\u00e9culas, la selecci\u00f3n de indicaciones para estrategias de activos y la realizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos, seg\u00fan indica McKinsey en un estudio propio. Seg\u00fan esta misma fuente, la IA podr\u00eda acelerar el dise\u00f1o de grandes mol\u00e9culas en m\u00e1s de 3 veces.<\/p>\n<p> Y estos son solo algunos ejemplos de aplicaci\u00f3n, pero las tendencias de uso de IA en la industria farmac\u00e9utica para este 2025 tambi\u00e9n incluyen:<\/p>\n<p>\n\u2022**Aplicaci\u00f3n de IA generativa en procesos regulatorios.<\/p>\n<p> La IA permite mejorar el an\u00e1lisis de normativas para acelerar la aprobaci\u00f3n de productos. Su alta capacidad de procesado permite generar informes m\u00e1s orientados al cumplimiento normativo, lo que minimiza las desviaciones de calidad, y como consecuencia mejora la competitividad de la empresa.<\/p>\n<p>\n\u2022**An\u00e1lisis de textos y procesamiento de datos.<\/p>\n<p> De forma similar, el procesamiento de datos no estructurados (textos de investigaci\u00f3n, notas cl\u00ednicas, etc.) mediante text analytics y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) permiten extraer informaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos de forma muy eficiente, facilitando la definici\u00f3n de estrategias y procesos.<\/p>\n<p>\n\u2022**Centralizaci\u00f3n de datos para la toma de decisiones.<\/p>\n<p> Las herramientas de centralizaci\u00f3n de datos permiten consolidar toda la informaci\u00f3n en un solo lugar, mejorando la eficiencia y facilitando una mejor toma de decisiones. Dentro del sector pharma, este enfoque data-driven permite una adaptaci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil de protocolos que reducen los plazos y costes de los f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>\n\u2022**Optimizaci\u00f3n de la producci\u00f3n mediante gemelos digitales.<\/p>\n<p> Esta tecnolog\u00eda permite simular procesos en tiempo real, lo que ayuda a optimizar la producci\u00f3n y reducir los tiempos de inactividad, y que se traduce en un aumento efectivo de la capacidad de producci\u00f3n.<\/p>\n<p>\n\u2022**Seguimiento m\u00e1s preciso de resultados reales.<\/p>\n<p> La evidencia del mundo real (real-word evidence o RWE) facilita la integraci\u00f3n de datos fuera de entornos controlados por las propias farmac\u00e9uticas, como registros de pacientes, encuestas, etc. Esto permite una evaluaci\u00f3n m\u00e1s minuciosa en situaciones reales que ayudan a mejorar la seguridad y efectividad de los f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>\n\u2022**Optimizaci\u00f3n de precios.<\/p>\n<p> La estrategia de precios es un factor determinante para la competitividad, y la integraci\u00f3n de IA ayuda a lograr una definici\u00f3n \u00f3ptima y efectiva, pudiendo identificar de forma r\u00e1pida y basada en datos diferentes tendencias u oportunidades que puedan ser aprovechadas para aumentar la rentabilidad.<\/p>\n<p>\n\u2022**Planificaci\u00f3n avanzada de la cadena de suministro.<\/p>\n<p> Los modelos predictivos y la IA permiten optimizar tambi\u00e9n las cadenas de suministro mediante una previsi\u00f3n de la demanda, reduciendo desperdicios y mejorando la eficiencia operativa.<\/p>\n<p> Se puede apreciar que los beneficios que la adopci\u00f3n de IA puede aportar a las empresas son numerosos, pero este proceso tambi\u00e9n est\u00e1 acompa\u00f1ado de retos, como proteger la seguridad de la informaci\u00f3n, proporcionar formaci\u00f3n adecuada a los profesionales, integrarla de forma adecuada y sin problemas junto con el resto de herramientas y procesos, etc.<\/p>\n<p> La IA en los ERP: el nuevo est\u00e1ndar en la industria farmac\u00e9utica.<\/p>\n<p>\nDentro de todo este contexto de evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) han evolucionado para convertirse en el eje central que conecta las diferentes operaciones empresariales, facilitando la implementaci\u00f3n de estos avances tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n<p> Estas nuevas capacidades son especialmente interesantes para el sector farmac\u00e9utico, ya que cuenta con regulaciones estrictas y una fuerte componente de innovaci\u00f3n. Todo ello hace que contar con un ERP capaz de integrar los avances tecnol\u00f3gicos se convierta en una oportunidad estrat\u00e9gica.<\/p>\n<p> La incorporaci\u00f3n de IA en los ERP otorga a las empresas farmac\u00e9uticas beneficios importantes como:<\/p>\n<p>\n\u2022**Automatizaci\u00f3n inteligente: la IA en los ERP permite gestionar inventarios, pedidos y distribuci\u00f3n de forma automatizada, reduciendo costes operativos y minimizando errores humanos.<\/p>\n<p>\n\u2022**Predicci\u00f3n y toma de decisiones: gracias a modelos de machine learning, los ERP pueden anticipar la demanda de medicamentos, optimizando la cadena de suministro.<\/p>\n<p>\n\u2022**Monitorizaci\u00f3n en tiempo real: Los sistemas ERP con IA analizan datos en tiempo real para detectar anomal\u00edas en la producci\u00f3n y corregir problemas antes de que afecten la calidad del producto.<\/p>\n<p> Los sistemas ERP con IA tambi\u00e9n permiten una mayor personalizaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n a las necesidades espec\u00edficas de cada empresa. Por ejemplo, herramientas como Copilot en Dynamics 365 Business Central facilitan la interacci\u00f3n con los sistemas ERP, ofreciendo asistencia en tiempo real que permite optimizar los flujos de trabajo.<\/p>\n<p> Estas innovaciones garantizan que los ERP sean herramientas cada vez m\u00e1s intuitivas y potentes. Adem\u00e1s, algunos ERP para la industria farmac\u00e9utica*han sido dise\u00f1ados espec\u00edficamente para dicho sector, asegurando responder a las necesidades de este sector.<\/p>\n<p> Calidad y gesti\u00f3n documental<\/p>\n<p>\nEl cumplimiento normativo es un pilar fundamental en la industria farmac\u00e9utica, por lo que contar con herramientas QMS especializadas es clave para garantizar la trazabilidad y la calidad en cada proceso.<\/p>\n<p> En este sentido, adem\u00e1s de un ERP apropiado, es muy recomendable contar con software de gesti\u00f3n de calidad, como por ejemplo ShareMe, que permiten gestionar de forma integral todos los procesos de calidad, ahorrando una gran cantidad de tiempo en los equipos.<\/p>\n<p> Como complemento a los ERP, estas plataformas facilitan la gesti\u00f3n de no conformidades, el control de cambios y la homologaci\u00f3n de proveedores, optimizando los procesos de calidad sin comprometer la agilidad operativa.<\/p>\n<p> Emisor: Marqu\u00e9s<\/p>\n<p>\nContacto<\/p>\n<p>\nNombre contacto: H\u00e9ctor Tejera Da Costa<\/p>\n<p>\nDescripci\u00f3n contacto: Marqu\u00e9s, Consultora experta en soluciones tecnol\u00f3gicas<\/p>\n<p>\nTel\u00e9fono de contacto: 913 688 160<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) La industria farmac\u00e9utica est\u00e1 viviendo una transformaci\u00f3n acelerada gracias a la inteligencia artificial (IA). 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