{"id":59855,"date":"2025-03-04T13:10:39","date_gmt":"2025-03-04T12:10:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250304131039"},"modified":"2025-03-04T13:10:39","modified_gmt":"2025-03-04T12:10:39","slug":"mundo-tech-mahindra-anuncia-nuevo-modelo-de-telecomunicaciones-basado-en-nvidia-ai-enterprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=59855","title":{"rendered":"Mundo: Tech Mahindra anuncia nuevo modelo de telecomunicaciones basado en NVIDIA AI Enterprise"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20250304131039_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\n&#8211;Tech Mahindra transformar\u00e1 las operaciones de red aut\u00f3nomas con un nuevo modelo de telecomunicaciones basado en NVIDIA AI Enterprise e infraestructura de nube de AWS<\/p>\n<p>\nBARCELONA, Espa\u00f1a, 4 de marzo de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; Tech Mahindra (NSE: TECHM), un proveedor l\u00edder mundial de consultor\u00eda tecnol\u00f3gica y soluciones digitales para empresas de todos los sectores, anunci\u00f3 un nuevo modelo de lenguaje grande de operaciones de red multimodal para telcos, desarrollado utilizando el software NVIDIA AI Enterprise y la infraestructura de nube de AWS. El modelo se basa en el modelo de instrucciones Llama 3.1 8b y est\u00e1 altamente personalizado para redes de telecomunicaciones mediante el entrenamiento en grandes conjuntos de datos de red y la aplicaci\u00f3n de los \u00faltimos marcos de IA generativa e IA agente. Est\u00e1 dise\u00f1ado para gestionar grandes datos estructurados (eventos, alarmas, contadores), datos no estructurados (registros, MOP, SOP, im\u00e1genes, texto, marketing) y todos los datos de red relevantes, lo que permite la resoluci\u00f3n proactiva de problemas y una mejor calidad del servicio.<\/p>\n<p> Este modelo permite la transformaci\u00f3n de las redes de telecomunicaciones tradicionales en redes totalmente aut\u00f3nomas (L4 y superiores). Si bien las empresas de telecomunicaciones han estado implementando casos de uso de IA con un enfoque transaccional, lograr una verdadera eficiencia operativa requiere una integraci\u00f3n hol\u00edstica de las capacidades de IA dentro de la red. Tech Mahindra, en colaboraci\u00f3n con NVIDIA y AWS, est\u00e1 facilitando esta transici\u00f3n y ayudando a la industria de las telecomunicaciones a aprovechar todo el potencial de la IA para lograr un mejor rendimiento y una excelencia operativa. Esta colaboraci\u00f3n re\u00fane la plataforma de automatizaci\u00f3n de redes de Tech Mahindra, , netOps.ai, Tech Mahindra Optimized Framework TENO que incorpora el software NVIDIA AI Enterprise, incluidos los microservicios NVIDIA NeMo\u2122 y NIM, junto con Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) de AWS. Este modelo permite a los operadores de telecomunicaciones transformar sus redes en redes basadas en intenciones, incorporando los principios de las redes aut\u00f3nomas (Zero x y Self x).<\/p>\n<p> Manish Mangal, director de tecnolog\u00eda, telecomunicaciones y negocio global, Network Services, Tech Mahindra, coment\u00f3: \u00abEl cambio hacia redes aut\u00f3nomas se ha vuelto imperativo dentro de la industria de las telecomunicaciones. Nuestra colaboraci\u00f3n con NVIDIA y AWS es pionera en un modelo de operaciones de red multimodal a gran escala dise\u00f1ado para mejorar la seguridad, automatizar la gesti\u00f3n de la red y mejorar la eficiencia operativa. A trav\u00e9s de este trabajo, permitiremos a las empresas de telecomunicaciones reducir los costes operativos y allanar el camino para un entorno de red m\u00e1s \u00e1gil y resistente\u00bb.<\/p>\n<p> En la fase inicial del desarrollo, el modelo de operaciones de red multimodal a gran escala dar\u00e1 prioridad a la mejora de la eficiencia operativa a trav\u00e9s de la \u00abobservabilidad inteligente\u00bb, lo que introducir\u00e1 dos casos de uso cr\u00edticos impulsados por IA. En primer lugar, Dynamic Network Insights Studio proporcionar\u00e1 una soluci\u00f3n unificada de observabilidad de red de 360 grados impulsada por IA, que ofrecer\u00e1 informaci\u00f3n detallada sobre el rendimiento de la red para equipos de IA, operaciones de red y ejecutivos de alto nivel. Como complemento, el segundo caso de uso, Proactive Network Anomaly Resolution Hub, ser\u00e1 un sistema avanzado de resoluci\u00f3n autom\u00e1tica impulsado por IA que detectar\u00e1 y resolver\u00e1 de forma aut\u00f3noma anomal\u00edas de la red, como alarmas o eventos, sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n<p> Chris Penrose, vicepresidente de Telco Business Development, NVIDIA, dijo: \u00abLa introducci\u00f3n de grandes modelos de telecomunicaciones que comprenden el lenguaje de la red es un momento de transformaci\u00f3n para la industria de las telecomunicaciones, que ayuda a ofrecer operaciones aceleradas por la IA. Los grandes modelos de telecomunicaciones, como el nuevo modelo grande de operaciones de red multimodal de Tech Mahindra, basado en NVIDIA AI Enterprise, ofrecen la base para crear m\u00faltiples agentes de IA que ayudar\u00e1n a habilitar redes completamente aut\u00f3nomas\u00bb.<\/p>\n<p> Adem\u00e1s, la arquitectura de la soluci\u00f3n integrar\u00e1 sin problemas la inteligencia impulsada por IA en las operaciones de red, abarcando tres componentes clave, que incluyen, en primer lugar, la ingesta eficiente de datos de la red; en segundo lugar, la curaci\u00f3n de datos y la personalizaci\u00f3n del modelo para mejorar el entrenamiento de la IA; y, en tercer lugar, la implementaci\u00f3n de acciones automatizadas para una r\u00e1pida resoluci\u00f3n y restauraci\u00f3n de los servicios.<\/p>\n<p> El gasto global en IA en telecomunicaciones est\u00e1 alcanzando inversiones multimillonarias; esta colaboraci\u00f3n refuerza el compromiso de Tech Mahindra de impulsar la innovaci\u00f3n en IA en telecomunicaciones y redefinir las operaciones de red a trav\u00e9s de la automatizaci\u00f3n inteligente, el aprendizaje profundo y los modelos de IA multimodales. Adem\u00e1s de esta colaboraci\u00f3n, la visi\u00f3n a largo plazo de Tech Mahindra es aprovechar el modelo de operaciones de red multimodal a gran escala para impactar tambi\u00e9n en otros casos de uso empresarial.<\/p>\n<p> Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo TechM puede asociarse con usted para cumplir con sus imperativos de Scale at Speed\u2122, visite https:\/\/www.techmahindra.com<\/p>\n<p>\nNuestros canales de redes sociales: Facebook, Twitter, LinkedIn, Youtube<\/p>\n<p>\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n sobre Tech Mahindra, contacte con: media.relations@techmahindra.com<\/p>\n<p>\nLogo: https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2539364\/Tech_Mahindra_Logo.jpg<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/tech-mahindra-anuncia-nuevo-modelo-de-telecomunicaciones-basado-en-nvidia-ai-enterprise-302391431.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) &#8211;Tech Mahindra transformar\u00e1 las operaciones de red aut\u00f3nomas con un nuevo modelo de telecomunicaciones basado en NVIDIA AI Enterprise e infraestructura de nube de AWS BARCELONA, Espa\u00f1a, 4 de marzo de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; Tech Mahindra (NSE: TECHM), un proveedor l\u00edder mundial de consultor\u00eda tecnol\u00f3gica y soluciones digitales para [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-59855","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/59855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=59855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/59855\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=59855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=59855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=59855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}