(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n
\nBarcelona, 20 de marzo<\/p>\n
\nLa Universidad de Barcelona anuncia con orgullo que el Prof. Karim Lekadir, Profesor de Investigaci\u00f3n ICREA en la facultad de matem\u00e1ticas e inform\u00e1tica y director del grupo de investigaci\u00f3n BCN-AIM, ha publicado un art\u00edculo de consenso innovador que introduce el marco FUTURE-AI para una inteligencia artificial confiable en el \u00e1mbito sanitario. Este importante trabajo establece un nuevo est\u00e1ndar para garantizar que la IA en salud sea \u00e9tica y confiable<\/p>\n
\nLa inteligencia artificial (IA) ofrece posibilidades emocionantes para mejorar la atenci\u00f3n sanitaria, pero la confianza sigue siendo un desaf\u00edo debido a preocupaciones sobre seguridad y \u00e9tica. Para abordar estos problemas, un grupo diverso de 117 expertos de 50 pa\u00edses colabor\u00f3 durante tres a\u00f1os para desarrollar el marco FUTURE-AI. Entre ellos, se encuentran representantes de universidades e instituciones de investigaci\u00f3n de prestigio, como el Imperial College London, la Universidad de Oxford, la Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich, la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, la Escuela de Medicina de Harvard, Helmholtz Munich y la Universidad Macquarie de S\u00eddney.<\/p>\n
Desde una perspectiva local, Espa\u00f1a ha desempe\u00f1ado un papel activo en el art\u00edculo de consenso, con el liderazgo de la Universidad de Barcelona y la participaci\u00f3n de expertos de la Fundaci\u00f3n TIC Salut Social \u2013que representa al Departamento de Salud de Catalu\u00f1a y su Programa de IA en Salud\u2013, el Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica, y el Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria La Fe y el Hospital Universitario y Polit\u00e9cnico La Fe.<\/p>\n
Recientemente aceptado por BMJ, este art\u00edculo de consenso proporciona directrices para el desarrollo y la implementaci\u00f3n de herramientas de IA confiables en el sector sanitario. El marco incluye buenas pr\u00e1cticas y recomendaciones que abarcan todo el ciclo de vida de la IA, desde el dise\u00f1o, desarrollo y validaci\u00f3n hasta la regulaci\u00f3n, implementaci\u00f3n y monitoreo.<\/p>\n
Seis principios clave de FUTURE-AI<\/p>\n
\nEn resumen, el marco FUTURE-AI act\u00faa como un c\u00f3digo de buenas pr\u00e1cticas para la IA en sanidad, basado en seis principios fundamentales:<\/p>\n
\n\u2022**Equidad (Fairness): Las herramientas de IA deben funcionar igual de bien para todas las personas, sin importar su edad, g\u00e9nero u origen.<\/p>\n
\n\u2022**Universalidad (Universality): Las herramientas de IA deben ser adaptables a distintos sistemas sanitarios y entornos en todo el mundo.<\/p>\n
\n\u2022**Trazabilidad (Traceability): Las herramientas de IA deben ser monitoreadas de cerca para garantizar su correcto funcionamiento y poder corregir cualquier problema que surja.<\/p>\n
\n\u2022**Usabilidad (Usability): Las herramientas de IA deben ser f\u00e1ciles de usar e integrarse sin problemas en la rutina diaria de m\u00e9dicos y profesionales sanitarios.<\/p>\n
\n\u2022**Robustez (Robustness): Las herramientas de IA deben entrenarse con variaciones del mundo real para ser resistentes a cambios en los datos. Para mantener su precisi\u00f3n, deben evaluarse y optimizarse de forma continua.<\/p>\n
\n\u2022**Explicabilidad (Explainability): Las herramientas de IA deben poder explicar sus decisiones de manera clara, para que tanto m\u00e9dicos como pacientes las comprendan.<\/p>\n
M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n
\nLa publicaci\u00f3n completa est\u00e1 disponible en BMJ, ofreciendo una visi\u00f3n detallada del marco FUTURE-AI. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visita el sitio web de FUTURE-AI y descubre c\u00f3mo estas directrices est\u00e1n dando forma al futuro de la inteligencia artificial en la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n
Contacto<\/p>\n
\nNombre contacto: Press Fundaci\u00f3 TIC Salut Social<\/p>\n
\nDescripci\u00f3n contacto: Fundaci\u00f3 TIC Salut Social<\/p>\n
\nTel\u00e9fono de contacto: 935 53 26 42<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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