{"id":60602,"date":"2025-03-26T17:29:40","date_gmt":"2025-03-26T16:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&cod=20250326172940"},"modified":"2025-03-26T17:29:40","modified_gmt":"2025-03-26T16:29:40","slug":"sociedad-la-inteligencia-artificial-como-aliada-en-la-deteccion-precoz-de-lesiones-oncologicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=60602","title":{"rendered":"Sociedad: La Inteligencia Artificial como aliada en la detecci\u00f3n precoz de lesiones oncol\u00f3gicas"},"content":{"rendered":"\n
<\/div>\n

(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n

\nRadi\u00f3logos espa\u00f1oles lideran un proyecto orientado a la detecci\u00f3n precoz de lesiones que podr\u00edan evolucionar a c\u00e1ncer en \u00f3rganos como p\u00e1ncreas, h\u00edgado y ri\u00f1\u00f3n.<\/p>\n

Madrid, 27 de marzo de 2025.- La capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los diagn\u00f3sticos se ha convertido en una de las grandes revoluciones del sector salud. En el \u00e1mbito radiol\u00f3gico, estas tecnolog\u00edas ofrecen precisi\u00f3n y rapidez sin precedentes a la hora de analizar im\u00e1genes, detectar anomal\u00edas y predecir la evoluci\u00f3n de lesiones que podr\u00edan derivar en patolog\u00edas graves.<\/p>\n

Seg\u00fan la Dra. Lidia Alcal\u00e1 Mata, del Servicio de Radiolog\u00eda Computerizada, S.A. (grupo HT M\u00e9dica), la IA abre la puerta a una nueva fase de la medicina personalizada y preventiva, especialmente en la detecci\u00f3n y seguimiento de lesiones abdominales.<\/p>\n

Por un lado, la rapidez diagn\u00f3stica es uno de los principales beneficios que aporta la IA en el entorno radiol\u00f3gico. Estas herramientas permiten procesar grandes vol\u00famenes de im\u00e1genes radiol\u00f3gicas de forma m\u00e1s \u00e1gil, facilitando la identificaci\u00f3n de posibles lesiones tumorales y ofreciendo un an\u00e1lisis complementario para el especialista como una primera lectura, pudiendo priorizar la lectura definitiva por parte del radi\u00f3logo y por lo tanto agilizando la toma de decisiones y un tratamiento o manejo temprano de estos pacientes. \u201cSi conseguimos detectar una lesi\u00f3n de peque\u00f1o tama\u00f1o de forma r\u00e1pida y segura\u201d, explica la doctora Alcal\u00e1 \u201caumentamos de forma exponencial las probabilidades de que el tratamiento sea m\u00e1s efectivo y\/o menos invasivo\u201d.<\/p>\n

A su vez, la IA puede contribuir a una mayor uniformidad en los diagn\u00f3sticos. Al entrenar los algoritmos con datos amplios y heterog\u00e9neos, se reduce la variabilidad asociada a la experiencia o especialidad del profesional que interpreta la imagen. \u201cEstas soluciones en ning\u00fan caso reemplazan al radi\u00f3logo\u201d, se\u00f1ala la doctora, \u201csino que sirven como apoyo para nuestra labor, brindando datos objetivos para la toma de decisiones\u201d.<\/p>\n

Este potencial de la IA est\u00e1 siendo investigado activamente por el equipo de HT M\u00e9dica, que est\u00e1 evaluando un prototipo para detectar precozmente lesiones tumorales con alto potencial de malignizaci\u00f3n en \u00f3rganos como el p\u00e1ncreas, h\u00edgado y ri\u00f1\u00f3n. Dichas investigaciones forman parte de un proyecto que ha contado con el respaldo de la Uni\u00f3n Europea, a trav\u00e9s de Red.es, enfocado en la prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer mediante el an\u00e1lisis avanzado de im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/p>\n

Sin embargo, el enfoque a futuro de HT M\u00e9dica va m\u00e1s all\u00e1 de un prototipo puntual. Para Lidia Alcal\u00e1, lo realmente transformador es la integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en la rutina cl\u00ednica, de manera que los radi\u00f3logos puedan aprovechar su capacidad casi de forma inmediata.<\/p>\n

\n\u201cEn algunos casos\u201d, contin\u00faa la doctora Lidia Alcal\u00e1, \u201cuna lesi\u00f3n solo se hace visible cuando la enfermedad est\u00e1 muy avanzada o presenta un patr\u00f3n invasivo, lo que descarta, en la mayor\u00eda de las ocasiones, el tratamiento quir\u00fargico de estos pacientes y muestra una alta tasa de mortalidad. Con la IA, estamos rastreando cambios casi imperceptibles en la imagen para el ojo humano, pero que se ha demostrado con datos previos con los que se entren\u00f3 al algoritmo que evolucionaron a lesiones malignas, generando una alerta dependiendo del hallazgo encontrado y su potencial de malignizaci\u00f3n y permitiendo a los cl\u00ednicos implementar estrategias de vigilancia o intervenci\u00f3n temprana, lo que repercute de forma directa en la calidad de vida del paciente\u201d.<\/p>\n

El equipo de HT M\u00e9dica est\u00e1 contribuyendo as\u00ed a la implantaci\u00f3n de la medicina personalizada y preventiva. El objetivo principal, tal y como recalcan desde HT M\u00e9dica, es mejorar la calidad de vida de los pacientes al detectar precozmente cualquier signo de alarma, brindando posibilidades m\u00e9dicas con mayores garant\u00edas de \u00e9xito.<\/p>\n

Las primeras evaluaciones indican que estos nuevos algoritmos han alcanzado una precisi\u00f3n elevada en la identificaci\u00f3n de lesiones con alto potencial de malignizaci\u00f3n. Dichos resultados ponen de manifiesto el \u00e9xito de una iniciativa que busca, en \u00faltima instancia, eliminar la mortalidad por c\u00e1ncer en diferentes \u00f3rganos abdominales mediante una intervenci\u00f3n temprana.<\/p>\n

Con esta propuesta, HT M\u00e9dica confirma su compromiso con la innovaci\u00f3n en salud y la aplicaci\u00f3n responsable de la IA en el sector sanitario. Con ello, la empresa espera consolidar su posici\u00f3n como referente tecnol\u00f3gico, impulsando un enfoque de diagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pido, preciso y accesible, que permita salvar vidas y orientar la medicina hacia la prevenci\u00f3n y el cuidado integral del paciente.<\/p>\n

Acerca de HT M\u00e9dica<\/p>\n

\nHT M\u00e9dica, uno de los operadores l\u00edderes en Espa\u00f1a en la prestaci\u00f3n de servicios de radiolog\u00eda y diagn\u00f3stico. La empresa cuenta con m\u00e1s de 20 centros de diagn\u00f3stico por imagen y 3 centros de laboratorio repartidos por todo el pa\u00eds. Su cartera de servicios incluye resonancia magn\u00e9tica, TAC, ecograf\u00eda, RX, y servicios de laboratorio.<\/p>\n

Para m\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n

\nRuth Pascual<\/p>\n

\nResp. Marketing y Comunicaci\u00f3n HT M\u00e9dica<\/p>\n

\nr.pascual@htmedica.com<\/p>\n

\n610 825 815<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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