{"id":60783,"date":"2025-04-03T15:48:43","date_gmt":"2025-04-03T13:48:43","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250403154843"},"modified":"2025-04-03T15:48:43","modified_gmt":"2025-04-03T13:48:43","slug":"mundo-los-primeros-sistemas-supermicro-nvidia-hgx-b200-demuestran-su-liderazgo-en-rendimiento-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=60783","title":{"rendered":"Mundo: Los primeros sistemas Supermicro NVIDIA HGX\u2122 B200 demuestran su liderazgo en rendimiento de IA"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20250403154843_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\n&#8212; Los primeros sistemas Supermicro NVIDIA HGX\u2122 B200 del mercado demuestran su liderazgo en rendimiento de IA con los resultados de MLPerf\u00ae Inference v5.0<\/p>\n<p>\n&#8212; Las \u00faltimas pruebas demuestran que los sistemas Supermicro con NVIDIA B200 superan a la generaci\u00f3n anterior con el triple de generaci\u00f3n de tokens por segundo<\/p>\n<p>\nSAN JOS\u00c9, California, 3 de abril de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; Super Micro Computer, Inc. (SMCI), proveedor de soluciones inform\u00e1ticas integrales para IA\/ML, HPC, nube, almacenamiento y 5G\/Edge, anuncia el primer rendimiento l\u00edder del mercado en varias pruebas de referencia MLPerf Inference v5.0, utilizando NVIDIA HGX\u2122 B200 8-GPU. Los sistemas 4U con refrigeraci\u00f3n l\u00edquida y 10U con refrigeraci\u00f3n por aire lograron el mejor rendimiento en las pruebas seleccionadas. Supermicro demostr\u00f3 m\u00e1s de 3 veces la generaci\u00f3n de tokens por segundo (Token\/s) para las referencias Llama2-70B y Llama3.1-405B en comparaci\u00f3n con los sistemas H200 8-GPU.<\/p>\n<p> \u00abSupermicro sigue siendo un l\u00edder en la industria de la IA, como lo demuestran los primeros nuevos puntos de referencia publicados por MLCommons en 2025\u00bb, coment\u00f3 Charles Liang, presidente y consejero delegado de Supermicro. \u00abNuestra arquitectura de bloques de construcci\u00f3n nos permite ser los primeros en llegar al mercado con una diversa gama de sistemas optimizados para diversas cargas de trabajo. Seguimos colaborando estrechamente con NVIDIA para afinar nuestros sistemas y asegurar una posici\u00f3n de liderazgo en las cargas de trabajo de IA\u00bb.<\/p>\n<p> Aprenda m\u00e1s acerca de las referencias MLPerf v5.0 Inference en: https:\/\/mlcommons.org\/benchmarks\/inference-datacenter\/<\/p>\n<p>\nSupermicro es el \u00fanico proveedor de sistemas que publica un rendimiento de inferencia MLPerf r\u00e9cord (en pruebas de rendimiento seleccionadas) para los sistemas NVIDIA HGX\u2122 B200 8-GPU refrigerados por aire y por l\u00edquido. Tanto los sistemas refrigerados por aire como los refrigerados por l\u00edquido estaban operativos antes de la fecha de inicio de ,la referencia MLCommons. Los ingenieros de Supermicro optimizaron los sistemas y el software para mostrar el impresionante rendimiento. Dentro del margen operativo, el sistema B200 refrigerado por aire de Supermicro mostr\u00f3 el mismo nivel de rendimiento que el sistema B200 refrigerado por l\u00edquido. Supermicro ha estado entregando estos sistemas a los clientes mientras realiz\u00e1bamos las pruebas comparativas.<\/p>\n<p> MLCommons hace hincapi\u00e9 en que todos los resultados sean reproducibles, que los productos est\u00e9n disponibles y que los resultados puedan ser auditados por otros miembros de MLCommons. Los ingenieros de Supermicro optimizaron los sistemas y el software, tal y como permiten las normas de MLCommons.<\/p>\n<p> El SYS-421GE-NBRT-LCC (8x NVIDIA B200-SXM-180GB) y el SYS-A21GE-NBRT (8x NVIDIA B200-SXM-180GB) mostraron liderazgo en rendimiento ejecutando los benchmarks Mixtral 8x7B Inference, Mixture of Experts con 129.000 tokens\/segundo. El sistema basado en NVIDIA B200 refrigerado por aire y l\u00edquido de Supermicro proporcion\u00f3 m\u00e1s de 1.000 tokens\/segundo de inferencia para el modelo de gran tama\u00f1o Llama3.1-405b, mientras que las generaciones anteriores de sistemas de GPU obtuvieron resultados mucho menores. Para tareas de inferencia m\u00e1s peque\u00f1as, utilizando la referencia LLAMA2-70b, un sistema Supermicro con la NVIDIA B200 SXM-180GB instalada muestra el mayor rendimiento de un proveedor de sistemas de nivel 1.<\/p>\n<p> Espec\u00edficamente:<\/p>\n<p>\nStable Diffusion XL (Servidor)<\/p>\n<p>\nSYS&#8211;A21GE-NBRT (8x B200-SXM-180GB)<\/p>\n<p>\n#1 queries\/s, 28.92<\/p>\n<p>\nllama2&#8211;70b-interactive-99 (Servidor)<\/p>\n<p>\nSYS&#8211;A21GE-NBRT (8x B200-SXM-180GB)<\/p>\n<p>\n#1 Tokens\/s, 62,265.70<\/p>\n<p>\nLlama3.1-405b (offline)<\/p>\n<p>\nSYS&#8211;421GE-NBRT-LCC (8xB200-SXM-180GB)<\/p>\n<p>\n#1 Tokens\/s 1521.74<\/p>\n<p>\nLlama3.1-405b (Servidor)<\/p>\n<p>\nSYS&#8211;A21GE-NBRT (8x B200-SXNM-180GB)<\/p>\n<p>\n#1 Tokens\/s, 1080.31 (para un nodo 8-GPU)<\/p>\n<p>\nmixtral-8x7b (Servidor)<\/p>\n<p>\nSYS&#8211;421GE-NBRT-LCC (8x B200-SXM-180GB)<\/p>\n<p>\n#1 Tokens\/s, 129,047.00<\/p>\n<p>\nmixtral-8x7b (Offline)<\/p>\n<p>\nSYS&#8211;421GE-NBRT-LCC (8x B200-SXM-180GB)<\/p>\n<p>\n#1 Tokens\/s, 128,795.00<\/p>\n<p> \u00abMLCommons felicita a Supermicro por su participaci\u00f3n en la referencia MLPerf Inference v5.0. Nos complace ver que sus resultados muestran un aumento significativo del rendimiento en comparaci\u00f3n con las generaciones anteriores de sistemas\u00bb, explic\u00f3 David Kanter, director de MLPerf en MLCommons. \u00abLos clientes estar\u00e1n encantados con las mejoras de rendimiento conseguidas, validadas por los resultados neutrales, representativos y reproducibles de MLPerf.\u00bb<\/p>\n<p>\nSupermicro ofrece una cartera completa de IA con m\u00e1s de 100 sistemas optimizados para GPU, tanto opciones refrigeradas por aire como por l\u00edquido, con una selecci\u00f3n de CPU, que van desde sistemas optimizados para un solo z\u00f3calo hasta sistemas multiprocesador de 8 v\u00edas. Los sistemas Supermicro a escala de bastidor incluyen componentes inform\u00e1ticos, de almacenamiento y de red, lo que reduce el tiempo necesario para instalarlos una vez que se entregan en las instalaciones del cliente.<\/p>\n<p> Los sistemas NVIDIA HGX B200 8-GPU de Supermicro utilizan tecnolog\u00eda de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida y por aire de \u00faltima generaci\u00f3n. Las placas fr\u00edas de nuevo desarrollo y la nueva unidad de distribuci\u00f3n de refrigerante (CDU) de 250 kW duplican con creces la capacidad de refrigeraci\u00f3n de la generaci\u00f3n anterior en el mismo factor de forma 4U. Disponible en configuraciones de 42U, 48U o 52U, el dise\u00f1o a escala de rack con los nuevos colectores verticales de distribuci\u00f3n de refrigerante (CDM) ya no ocupa valiosas unidades de rack. Esto permite instalar ocho sistemas con 64 GPU NVIDIA Blackwell en un rack de 42U y hasta 12 sistemas con 96 GPU NVIDIA Blackwell en un rack de 52U.<\/p>\n<p> El nuevo sistema NVIDIA HGX B200 de 10U refrigerado por aire presenta un chasis redise\u00f1ado con mayor margen t\u00e9rmico para alojar ocho GPU TDP Blackwell de 1.000 W. Pueden instalarse hasta 4 de los nuevos sistemas de 10U refrigerados por aire y totalmente integrados en un rack, la misma densidad que la generaci\u00f3n anterior, a la vez que proporcionan hasta 15 veces m\u00e1s rendimiento de inferencia y 3 veces m\u00e1s de formaci\u00f3n.<\/p>\n<p> Acerca de Super Micro Computer, Inc.<\/p>\n<p> Supermicro (NASDAQ: SMCI) es l\u00edder mundial en soluciones de TI totales optimizadas para aplicaciones. Fundada y operando en San Jos\u00e9, California, Supermicro se compromete a ofrecer innovaci\u00f3n de primera en el mercado para la empresa, la nube, la IA y la infraestructura de TI 5G Telco\/Edge. Somos un proveedor de Soluciones de TI Totales con servidores, IA, almacenamiento, IoT, sistemas de conmutaci\u00f3n, software y servicios de soporte. La experiencia en dise\u00f1o de placas base, alimentaci\u00f3n y chasis de Supermicro facilita a\u00fan m\u00e1s nuestro desarrollo y producci\u00f3n, permitiendo la innovaci\u00f3n de pr\u00f3xima generaci\u00f3n desde la nube hasta el borde para nuestros clientes globales. Nuestros productos se dise\u00f1an y fabrican internamente (en Estados Unidos, Taiw\u00e1n y los Pa\u00edses Bajos), aprovechando las operaciones globales para la escala y la eficiencia y optimizados para mejorar el coste total de propiedad y reducir el impacto medioambiental (inform\u00e1tica ecol\u00f3gica). La galardonada cartera de Server Building Block Solutions\u00ae permite a los clientes optimizar para su carga de trabajo y aplicaci\u00f3n exactas mediante la selecci\u00f3n de una amplia familia de sistemas construidos a partir de nuestros bloques de construcci\u00f3n flexibles y reutilizables que admiten un amplio conjunto de factores de forma, procesadores, memoria, GPU, almacenamiento, redes, energ\u00eda y soluciones de refrigeraci\u00f3n (climatizada, refrigeraci\u00f3n por aire libre o refrigeraci\u00f3n l\u00edquida).<\/p>\n<p> Supermicro, Server Building Block Solutions y We Keep IT Green son marcas comerciales y\/o marcas registradas de Super Micro Computer, Inc.<\/p>\n<p> Todas las dem\u00e1s marcas, nombres y marcas registradas pertenecen a sus respectivos propietarios.<\/p>\n<p> Foto &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2656893\/Super_Micro_Computer_MLPerf.jpg<\/p>\n<p>\n(CONTINUA)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) &#8212; Los primeros sistemas Supermicro NVIDIA HGX\u2122 B200 del mercado demuestran su liderazgo en rendimiento de IA con los resultados de MLPerf\u00ae Inference v5.0 &#8212; Las \u00faltimas pruebas demuestran que los sistemas Supermicro con NVIDIA B200 superan a la generaci\u00f3n anterior con el triple de generaci\u00f3n de tokens por [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-60783","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/60783","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=60783"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/60783\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=60783"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=60783"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=60783"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}