{"id":62028,"date":"2025-06-12T10:11:15","date_gmt":"2025-06-12T08:11:15","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250612101115"},"modified":"2025-06-12T10:11:15","modified_gmt":"2025-06-12T08:11:15","slug":"mundo-deepl-es-la-primera-empresa-europea-en-implantar-el-nvidia-dgx-superpod-con-sistemas-dgx-gb200","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=62028","title":{"rendered":"Mundo: DeepL es la primera empresa europea en implantar el NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20250612101115_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\n&#8211; &#8211; DeepL es la primera empresa europea en implantar el NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200, un hito en IA ling\u00fc\u00edstica con potentes funciones generativas que mejora la experiencia de usuario<\/p>\n<p>\nAhora la plataforma de IA ling\u00fc\u00edstica de DeepL solo necesita 18,5 d\u00edas, en lugar de 194, para traducir toda la web a otro idioma.<\/p>\n<p> PAR\u00cdS, 12 de junio de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; DeepL, empresa l\u00edder mundial en IA ling\u00fc\u00edstica, ha anunciado hoy la implantaci\u00f3n delNVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200. Esta revolucionaria plataforma inform\u00e1tica permitir\u00e1 a DeepL traducir la totalidad de Internet \u2014algo que ahora requiere 194 d\u00edas de procesamiento ininterrumpido\u2014 en poco m\u00e1s de 18 d\u00edas, lo que marca un antes y un despu\u00e9s en la capacidad de b\u00fasqueda y en los productos de DeepL. Se trata de la primera implementaci\u00f3n del DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200 en Europa, que ya est\u00e1 operativa en el EcoDataCenter de Suecia, socio de DeepL.<\/p>\n<p> Impulsar la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n<\/p>\n<p>\nEl nuevo cl\u00faster mejorar\u00e1 la capacidad de investigaci\u00f3n de DeepL y abre las puertas a potentes funciones generativas que permitir\u00e1n a la plataforma de IA ling\u00fc\u00edstica ampliar significativamente su oferta de productos. Con esta infraestructura avanzada, DeepL abordar\u00e1 el entrenamiento de modelos de una forma totalmente nueva, allanando el camino para una experiencia m\u00e1s interactiva para sus usuarios.<\/p>\n<p> A corto plazo, los usuarios disfrutar\u00e1n de mejoras inmediatas como traducciones de mayor calidad, m\u00e1s r\u00e1pidas y con m\u00e1s matices, as\u00ed como una mayor interactividad y la introducci\u00f3n de m\u00e1s funciones de IA generativa.<\/p>\n<p> De cara al futuro, los modelos multimodales se convertir\u00e1n en la norma en DeepL. A largo plazo, la empresa tiene previsto explorar a\u00fan m\u00e1s las capacidades generativas y centrarse en las opciones de personalizaci\u00f3n para garantizar que la experiencia de cada usuario sea \u00fanica y est\u00e9 hecha a su medida.<\/p>\n<p> Avances t\u00e9cnicos<\/p>\n<p>\nEsta implantaci\u00f3n proporcionar\u00e1 la potencia inform\u00e1tica adicional necesaria para entrenar nuevos modelos y desarrollar funcionalidades innovadoras para la plataforma de IA ling\u00fc\u00edstica de DeepL. ElNVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200, gracias a su dise\u00f1o refrigerado por l\u00edquido a escala de bastidor y su escalabilidad hasta decenas de miles de unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU), permitir\u00e1 a DeepL ejecutar los modelos de IA de alto rendimiento esenciales para las aplicaciones generativas avanzadas. Se trata del tercer NVIDIA DGX SuperPOD de DeepL, que ahora supera las capacidades de DeepL Mercury, su anterior superordenador estrella.<\/p>\n<p> \u00abEn DeepL, nos enorgullece nuestro compromiso inquebrantable con la investigaci\u00f3n y el desarrollo, que nos ha permitido ofrecer soluciones superiores a las de nuestros competidores. Esta \u00faltima implantaci\u00f3n consolida a\u00fan m\u00e1s nuestra posici\u00f3n como l\u00edderes en el \u00e1mbito de la IA ling\u00fc\u00edstica\u00bb, afirma Jarek Kutylowski, CEO y fundador de DeepL. \u00abAl equipar nuestra infraestructura de investigaci\u00f3n con la \u00faltima tecnolog\u00eda, no solo mejoramos nuestra oferta actual, sino que adem\u00e1s exploramos nuevos productos muy interesantes. El ritmo de la innovaci\u00f3n en IA es m\u00e1s r\u00e1pido que nunca y, para nuestro crecimiento continuo, es fundamental incorporar estos avances a nuestra oferta tecnol\u00f3gica.\u00bb<\/p>\n<p>\nCalidad de traducci\u00f3n extraordinaria<\/p>\n<p>\nLa implantaci\u00f3n de estos nuevos bastidores har\u00e1 que DeepL sea m\u00e1s r\u00e1pido y preciso que nunca. Entre las capacidades m\u00e1s destacadas de los nuevos cl\u00fasteres figuran:<\/p>\n<p>\nTraducir toda la web a otro idioma, lo que actualmente lleva 194 d\u00edas de procesamiento ininterrumpido, ahora se podr\u00e1 lograr en solo 18,5 d\u00edas.<\/p>\n<p>\nEl tiempo necesario para traducir el diccionario Oxford English a otro idioma se reducir\u00e1 de 39 segundos a dos segundos.<\/p>\n<p>\nLa traducci\u00f3n del libro m\u00e1s largo del mundo, En busca del tiempo perdido de Marcel Proust, se reducir\u00e1 de 0,95 segundos a solo 0,09 segundos.<\/p>\n<p>\nEn general, los nuevos cl\u00fasteres ofrecer\u00e1n una producci\u00f3n de texto 30 veces superior a la capacidad anterior.<\/p>\n<p> \u00abEuropa necesita s\u00f3lidas implementaciones de IA para mantener su ventaja competitiva, impulsar la innovaci\u00f3n y abordar retos complejos en todos los sectores\u00bb, afirma Charlie Boyle, Vicepresidente de Sistemas DGX de NVIDIA. \u00abAl aprovechar al m\u00e1ximo el rendimiento y la eficiencia de nuestra \u00faltima infraestructura de IA, DeepL est\u00e1 preparada para acelerar los avances en IA ling\u00fc\u00edstica y ofrecer nuevas experiencias transformadoras a los usuarios de todo el continente y de fuera.\u00bb <\/p>\n<p>\nAcerca de DeepL<\/p>\n<p>\nDeepL se ha propuesto el objetivo de acabar con las barreras del idioma para las empresas de todo el mundo. La plataforma de IA ling\u00fc\u00edstica de DeepL no solo se ha ganado la confianza de m\u00e1s de 200 000 empresas, gobiernos y organizaciones, sino tambi\u00e9n la de millones de personas en 228 mercados de todo el mundo por la calidad y naturalidad de sus traducciones de texto y voz y su asistente de escritura. Puesto que las soluciones de IA de DeepL est\u00e1n especializadas en lenguaje y dise\u00f1adas para priorizar la seguridad, las empresas globales las emplean para optimizar sus comunicaciones, conquistar nuevos mercados y mejorar su productividad. DeepL fue fundada en 2017 por su actual CEO, Jaroslaw (Jarek) Kutylowski, y a d\u00eda de hoy cuenta con una plantilla de m\u00e1s de 1000 personas y el respaldo de inversores de renombre mundial como Benchmark, IVP e Index Ventures. M\u00e1s informaci\u00f3n disponible en deepl.com.<\/p>\n<p> Foto &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2707917\/DeepL_NVIDIA.jpg<\/p>\n<p>\nLogo &#8212; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2447716\/DeepL_Logo.jpg<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/deepl-es-la-primera-empresa-europea-en-implantar-el-nvidia-dgx-superpod-con-sistemas-dgx-gb200-302480064.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) &#8211; &#8211; DeepL es la primera empresa europea en implantar el NVIDIA DGX SuperPOD con sistemas DGX GB200, un hito en IA ling\u00fc\u00edstica con potentes funciones generativas que mejora la experiencia de usuario Ahora la plataforma de IA ling\u00fc\u00edstica de DeepL solo necesita 18,5 d\u00edas, en lugar de 194, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-62028","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/62028","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=62028"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/62028\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=62028"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=62028"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=62028"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}