{"id":62045,"date":"2025-06-13T03:21:04","date_gmt":"2025-06-13T01:21:04","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250613032104"},"modified":"2025-06-13T03:21:04","modified_gmt":"2025-06-13T01:21:04","slug":"mundo-raytron-presenta-un-sistema-de-imagenes-termicas-con-ia-para-la-prevencion-temprana-de-incendios-forestales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=62045","title":{"rendered":"Mundo: Raytron presenta un sistema de im\u00e1genes t\u00e9rmicas con IA para la prevenci\u00f3n temprana de incendios forestales"},"content":{"rendered":"\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\n&#8211;Raytron presenta un sistema de im\u00e1genes t\u00e9rmicas con IA para la prevenci\u00f3n temprana de incendios forestales que opera 24\/7<\/p>\n<p>\nYANTAI, China, 13 de junio de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; A medida que las olas de calor de principios de verano azotan el hemisferio norte, el riesgo de incendios forestales aumenta dr\u00e1sticamente. Las patrullas manuales tradicionales, obstaculizadas por una visibilidad limitada y la lentitud de respuesta, a menudo no detectan los incendios en sus inicios. Raytron ha lanzado un sistema de prevenci\u00f3n de incendios forestales basado en IA que integra im\u00e1genes t\u00e9rmicas infrarrojas con algoritmos inteligentes de alerta temprana. Operando 24\/7, el sistema puede identificar las fases de acumulaci\u00f3n de calor y emitir alertas antes de que aparezcan llamas visibles, lo que ayuda a prevenir incendios forestales mediante la detecci\u00f3n temprana de se\u00f1ales de calor.<\/p>\n<p>\n\u00bfC\u00f3mo detecta Raytron los incendios forestales antes de que se desaten?<\/p>\n<p>\nDetecci\u00f3n eficiente<\/p>\n<p>\nEl detector t\u00e9rmico de alta resoluci\u00f3n 1280\u00d71024 de Raytron ofrece cuatro veces el campo de visi\u00f3n de los modelos convencionales de 640\u00d7512, lo que permite la vigilancia de \u00e1reas amplias en grandes bosques y pastizales.<\/p>\n<p>\nPrecisi\u00f3n a nivel de pixel<\/p>\n<p>\nEl sistema identifica cambios de calor sutiles con tan s\u00f3lo 1,5 p\u00edxeles de datos t\u00e9rmicos y se centra nuevamente en los puntos cr\u00edticos de manera autom\u00e1tica, detectando incendios en fase inicial antes de que aparezca humo o llamas.<\/p>\n<p>\nRed Sat\u00e9lite-Aire-Tierra<\/p>\n<p>\nUn conjunto multicapa de im\u00e1genes satelitales, sensores t\u00e9rmicos montados en drones y un radar panor\u00e1mico terrestre ofrecen una detecci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y un pron\u00f3stico preciso de la trayectoria del incendio.<\/p>\n<p>\n\u00bfC\u00f3mo de preciso es el sistema de detecci\u00f3n de incendios forestales de Raytron?<\/p>\n<p>\nLa localizaci\u00f3n precisa del foco del incendio es fundamental para una respuesta r\u00e1pida. Las soluciones de alerta temprana de incendios forestales de Raytron integran datos GIS de alta precisi\u00f3n, coordenadas de dispositivos y topograf\u00eda local. Optimizada con algoritmos de correcci\u00f3n de errores, esta integraci\u00f3n alcanza una precisi\u00f3n de hasta 100 metros en condiciones \u00f3ptimas, lo que ayuda a agilizar la coordinaci\u00f3n de la extinci\u00f3n y a reducir los da\u00f1os.<\/p>\n<p>\n\u00bfC\u00f3mo reduce el sistema de IA de Raytron las falsas alarmas durante la monitorizaci\u00f3n de incendios?<\/p>\n<p>\nLos sistemas convencionales suelen generar falsas alertas debido a interferencias ambientales, como el reflejo de la luz solar o las se\u00f1ales de calor de los animales. Los sistemas de detecci\u00f3n de incendios forestales basados en IA de Raytron aplican primero un filtro basado en movimiento para descartar fuentes transitorias como veh\u00edculos y maquinaria. Para el calor estacionario, utilizan el reconocimiento infrarrojo de veh\u00edculos, la detecci\u00f3n de humo por luz visible y el seguimiento del comportamiento del fuego. Finalmente, un motor de IA basado en reglas eval\u00faa estas se\u00f1ales, intensificando las alertas verdaderas y suprimiendo las se\u00f1ales benignas para una detecci\u00f3n m\u00e1s fiable y pr\u00e1ctica.<\/p>\n<p> Compromiso de Raytron con la protecci\u00f3n del medio ambiente<\/p>\n<p>\nRaytron es una empresa l\u00edder mundial en alta tecnolog\u00eda especializada en I+D de ASIC, sensores MEMS, productos finales y soluciones con IA integrada. Comprometida con la creaci\u00f3n de valor a\u00f1adido para sus clientes mediante avances tecnol\u00f3gicos, Raytron utiliza la termograf\u00eda para la monitorizaci\u00f3n ambiental, apoyando la prevenci\u00f3n de incendios forestales, la detecci\u00f3n de fugas de gas, la monitorizaci\u00f3n de aguas residuales y otras iniciativas ecol\u00f3gicas, impulsando el camino global hacia la neutralidad de carbono.<\/p>\n<p> Para m\u00e1s informaci\u00f3n<\/p>\n<p>\nContacte con nosotros para obtener soluciones de im\u00e1genes t\u00e9rmicas para la prevenci\u00f3n de incendios forestales:<\/p>\n<p>\nDepartamento de Marketing de Raytron<\/p>\n<p>\n-E-mail: sales@raytrontek.com<\/p>\n<p>\nSitio web: https:\/\/en.raytrontek.com\/<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/raytron-presenta-un-sistema-de-imagenes-termicas-con-ia-para-la-prevencion-temprana-de-incendios-forestales-302480843.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) &#8211;Raytron presenta un sistema de im\u00e1genes t\u00e9rmicas con IA para la prevenci\u00f3n temprana de incendios forestales que opera 24\/7 YANTAI, China, 13 de junio de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; A medida que las olas de calor de principios de verano azotan el hemisferio norte, el riesgo de incendios forestales aumenta [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-62045","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/62045","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=62045"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/62045\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=62045"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=62045"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=62045"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}