{"id":62830,"date":"2025-07-31T14:34:30","date_gmt":"2025-07-31T12:34:30","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250731143430"},"modified":"2025-07-31T14:34:30","modified_gmt":"2025-07-31T12:34:30","slug":"mundo-deeproute-ai-obtiene-la-maxima-puntuacion-en-la-evaluacion-de-capacidad-de-conduccion-asistida-de-idc-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=62830","title":{"rendered":"Mundo: DeepRoute.ai obtiene la m\u00e1xima puntuaci\u00f3n en la evaluaci\u00f3n de capacidad de conducci\u00f3n asistida de IDC 2025"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20250731143430_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\nSHENZHEN, China, 31 de julio de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; DeepRoute.ai, pionera en tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, ha obtenido el m\u00e1ximo reconocimiento en la \u00faltima Evaluaci\u00f3n de Capacidad de Conducci\u00f3n Asistida 2025 de IDC.[1] El informe destaca c\u00f3mo la conducci\u00f3n aut\u00f3noma se ha convertido en un factor clave en la decisi\u00f3n de compra de autom\u00f3viles y posiciona a DeepRoute.ai como l\u00edder tecnol\u00f3gico en este campo en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/p>\n<p> IDC evalu\u00f3 los sistemas de conducci\u00f3n aut\u00f3noma de producci\u00f3n en masa en seis dimensiones: Navegaci\u00f3n en Piloto Autom\u00e1tico (NOA) en carretera y ciudad, Control de Centrado de Carril (LCC) en carretera y ciudad, Asistencia para Estacionamiento y Asistencia para Estacionamiento Autom\u00e1tico.<\/p>\n<p> DeepRoute.ai obtuvo las mejores puntuaciones en NOA urbana, LCC urbana y LCC en carretera, demostrando capacidades excepcionales en escenarios reales complejos. El informe destaca la fortaleza de DeepRoute.ai para gestionar entornos urbanos complejos con m\u00faltiples participantes y flujos de tr\u00e1fico mixto.<\/p>\n<p> A medida que la industria se acerca a los l\u00edmites de rendimiento de los sistemas de Nivel 2 (L2), IDC predice una r\u00e1pida aceleraci\u00f3n hacia la autonom\u00eda de Nivel 3. DeepRoute.ai est\u00e1 acelerando el ritmo de la innovaci\u00f3n en toda la industria con el pr\u00f3ximo lanzamiento de su modelo VLA (Visi\u00f3n-Lenguaje-Acci\u00f3n), una tecnolog\u00eda de \u00faltima generaci\u00f3n dise\u00f1ada para mejorar la seguridad y un control similar al humano.<\/p>\n<p> El modelo VLA ofrece avances clave desde tres perspectivas:<\/p>\n<p>\nComprensi\u00f3n del escenario: Mejora de la cobertura de escenarios de cola larga, con capacidades m\u00e1s s\u00f3lidas en la predicci\u00f3n de puntos ciegos, la interpretaci\u00f3n din\u00e1mica del tr\u00e1fico y el reconocimiento de se\u00f1ales de gu\u00eda textuales complejas, que son los principales desaf\u00edos en entornos de conducci\u00f3n reales.<\/p>\n<p>\nCapacidad de razonamiento: La \u00abcadena de pensamiento\u00bb permite un razonamiento similar al humano y una comprensi\u00f3n del contexto a largo plazo, lo que permite al sistema realizar inferencias m\u00e1s profundas y con mayor visi\u00f3n de futuro en comparaci\u00f3n con los modelos integrales anteriores. El sistema tambi\u00e9n proporciona explicaciones para la toma de decisiones, ofreciendo transparencia que aumenta la confianza del usuario en la conducci\u00f3n automatizada.<\/p>\n<p>\nInteracciones del usuario: Los conductores humanos pueden interactuar con el sistema a trav\u00e9s del lenguaje natural, lo que permite ajustes en tiempo real de las decisiones del veh\u00edculo y ofrece un mayor control sobre el proceso de conducci\u00f3n.<\/p>\n<p> Estas innovaciones posicionan a DeepRoute.ai como l\u00edder en el avance de la conducci\u00f3n aut\u00f3noma explicable, interactiva y de aspecto humano, impulsando la adopci\u00f3n generalizada de la conducci\u00f3n aut\u00f3noma de alto nivel.<\/p>\n<p> Acerca de DeepRoute.ai<\/p>\n<p>\nDeepRoute.ai es una empresa de inteligencia artificial dedicada a la investigaci\u00f3n, el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de soluciones de conducci\u00f3n inteligente. Siendo la primera en desarrollar soluciones de conducci\u00f3n inteligente listas para producci\u00f3n y pionera en la implementaci\u00f3n de modelos integrales y de alto rendimiento (VLA) en veh\u00edculos de pasajeros de producci\u00f3n en masa, DeepRoute.ai tiene como objetivo crear inteligencia artificial general en el mundo f\u00edsico.<\/p>\n<p> Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite deeproute.ai, s\u00edganos en LinkedIn y X, y suscr\u00edbase a DeepRoute.ai en YouTube.<\/p>\n<p> Contacto: press@deeproute.ai<\/p>\n<p>\nFoto &#8212; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2740779\/IDC_2025_Assisted_Driving_Capability_Assessment.jpg<\/p>\n<p>\nLogo &#8212; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2643560\/DeepRoute_ai_Logo.jpg<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/deeprouteai-obtiene-la-maxima-puntuacion-en-la-evaluacion-de-capacidad-de-conduccion-asistida-de-idc-2025-302518658.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) SHENZHEN, China, 31 de julio de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; DeepRoute.ai, pionera en tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, ha obtenido el m\u00e1ximo reconocimiento en la \u00faltima Evaluaci\u00f3n de Capacidad de Conducci\u00f3n Asistida 2025 de IDC.[1] El informe destaca c\u00f3mo la conducci\u00f3n aut\u00f3noma se ha convertido en un factor clave en la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-62830","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/62830","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=62830"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/62830\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=62830"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=62830"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webciudadana.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=62830"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}