{"id":63416,"date":"2025-09-09T23:41:44","date_gmt":"2025-09-09T21:41:44","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20250909234144"},"modified":"2025-09-09T23:41:44","modified_gmt":"2025-09-09T21:41:44","slug":"mundo-deeproute-ai-lleva-la-plataforma-deeproute-io-2-0-lista-para-produccion-en-masa-a-iaa-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=63416","title":{"rendered":"Mundo: DeepRoute.ai lleva la plataforma DeepRoute IO 2.0 lista para producci\u00f3n en masa a IAA 2025"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20250909234144_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p>\nM\u00daNICH, 9 de septiembre de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; DeepRoute.ai, pionera en tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, presenta sus \u00faltimas innovaciones en la IAA Mobility 2025 de M\u00fanich, destacando su plataforma DeepRoute IO 2.0, lista para producci\u00f3n en masa, impulsada por el avanzado modelo VLA (Visi\u00f3n-Lenguaje-Acci\u00f3n). Este debut demuestra c\u00f3mo DeepRoute.ai aporta al mercado global soluciones de conducci\u00f3n inteligente seguras, escalables y altamente adaptables.<\/p>\n<p> DeepRoute.ai ha entregado m\u00e1s de 100.000 veh\u00edculos de pasajeros equipados con su sistema de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n planea expandir su negocio de robotaxi utilizando veh\u00edculos de producci\u00f3n en masa. Estos hitos demuestran la creciente capacidad de producci\u00f3n en masa de DeepRoute.ai y su madurez en ingenier\u00eda, tanto en eficiencia de adaptaci\u00f3n, estabilidad del sistema como en est\u00e1ndares de seguridad.<\/p>\n<p> DeepRoute.ai se est\u00e1 expandiendo activamente a mercados internacionales clave, como Europa, Jap\u00f3n y Corea del Sur, siguiendo una estrategia de globalizaci\u00f3n de doble v\u00eda. Por un lado, la compa\u00f1\u00eda aprovecha su amplia experiencia en producci\u00f3n en masa y su tecnolog\u00eda consolidada para ayudar a socios nacionales, como smart, a acelerar su oferta de veh\u00edculos inteligentes en el extranjero. Por otro lado, DeepRoute.ai ofrece soluciones de conducci\u00f3n asistida localizadas y altamente adaptables a fabricantes de autom\u00f3viles extranjeros y empresas conjuntas, lo que permite a los socios expandirse a segmentos de mercado m\u00e1s amplios.<\/p>\n<p> \u00abNuestra plataforma basada en VLA combina inteligencia con adaptabilidad, lo que la hace especialmente adecuada para las carreteras europeas\u00bb, afirm\u00f3 Maxwell Zhou, consejero delegado de DeepRoute.ai.<\/p>\n<p> DeepRoute IO 2.0 ofrece una flexibilidad excepcional, compatible con configuraciones con LiDAR y visi\u00f3n pura, as\u00ed como con m\u00faltiples chips de grado automotriz. Su arquitectura modular permite a los fabricantes de autom\u00f3viles implementar funciones de conducci\u00f3n inteligente en diferentes modelos y segmentos de veh\u00edculos, satisfaciendo las diversas necesidades del mercado y facilitando su adopci\u00f3n global.<\/p>\n<p> En el n\u00facleo de la plataforma, el modelo VLA integra visi\u00f3n, lenguaje y acci\u00f3n multimodales, potenciados por el razonamiento en cadena de pensamiento para una inferencia temporal y causal avanzada. En comparaci\u00f3n con los modelos integrales tradicionales, VLA ofrece alta interpretabilidad y v\u00edas de toma de decisiones trazables que pueden generar confianza mediante la transparencia.<\/p>\n<p> Al aprovechar las amplias capacidades del modelo ling\u00fc\u00edstico, VLA incorpora una base de conocimientos completa y capacidad de aprendizaje continuo, lo que permite una r\u00e1pida adaptaci\u00f3n a diversos sistemas viales, se\u00f1alizaci\u00f3n y culturas de conducci\u00f3n. El modelo VLA demuestra una r\u00e1pida generalizaci\u00f3n y resiliencia, ofreciendo una usabilidad pr\u00e1ctica en los entornos de conducci\u00f3n m\u00e1s exigentes de Europa.<\/p>\n<p> VLA mejora a\u00fan m\u00e1s la seguridad con comprensi\u00f3n espacial, explicaci\u00f3n l\u00f3gica, capacidad de OCR y control por voz. Estas capacidades permiten respuestas proactivas en condiciones de alto riesgo, como curvas ciegas, bloqueos de camiones o intersecciones complejas, ejecutando maniobras de conducci\u00f3n defensiva similares a las humanas, incluyendo desaceleraci\u00f3n temprana y desv\u00edo inteligente. Al combinar inteligencia, adaptabilidad y seguridad, DeepRoute.ai impulsa la industria hacia un futuro de movilidad m\u00e1s inteligente y fiable a nivel mundial, y define la pr\u00f3xima era del transporte inteligente.<\/p>\n<p> Acerca de DeepRoute.ai<\/p>\n<p>\nDeepRoute.ai es una empresa de IA dedicada al desarrollo y la aplicaci\u00f3n de soluciones de conducci\u00f3n inteligente, pionera en el uso de modelos de extremo a extremo y de \u00e1rea de carga (VLA) en veh\u00edculos de pasajeros. En IAA Mobility 2025, DeepRoute.ai presentar\u00e1 sus innovaciones en el pabell\u00f3n A2, expositor D25, y nuestro socio ofrecer\u00e1 una conferencia magistral el 9 de septiembre en el escenario Summit del pabell\u00f3n B2. M\u00e1s informaci\u00f3n en deeproute.ai.<\/p>\n<p> Foto &#8211; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2767195\/mmexport1757333252989.jpg<\/p>\n<p>\nLogo &#8212; https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2643560\/DeepRoute_ai_Logo.jpg<\/p>\n<p> View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/deeprouteai-lleva-la-plataforma-deeproute-io-2-0-lista-para-produccion-en-masa-a-iaa-2025&#8211;302551565.html<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) M\u00daNICH, 9 de septiembre de 2025 \/PRNewswire\/ &#8212; DeepRoute.ai, pionera en tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, presenta sus \u00faltimas innovaciones en la IAA Mobility 2025 de M\u00fanich, destacando su plataforma DeepRoute IO 2.0, lista para producci\u00f3n en masa, impulsada por el avanzado modelo VLA (Visi\u00f3n-Lenguaje-Acci\u00f3n). 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