{"id":64125,"date":"2026-07-07T13:31:05","date_gmt":"2026-07-07T11:31:05","guid":{"rendered":"https:\/\/ticker-noticiasep.microcontenidos.com\/NoticiaRSS.vbhtml?user=FRND562DLP&amp;cod=20260707133105"},"modified":"2026-07-07T13:31:05","modified_gmt":"2026-07-07T11:31:05","slug":"salud-la-genetica-permite-identificar-personas-con-mayor-riesgo-de-enfermedades-autoinmunes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webciudadana.net\/?p=64125","title":{"rendered":"Salud: La gen\u00e9tica permite identificar personas con mayor riesgo de enfermedades autoinmunes"},"content":{"rendered":"\n<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/img.europapress.es\/fotoweb\/fotonoticia_20260707133105_300.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante)<\/p>\n<p> Madrid, 7 de julio de 2026. <\/p>\n<p> N-GENE incorpora modelos avanzados de riesgo gen\u00e9tico para ayudar a identificar perfiles con mayor predisposici\u00f3n a patolog\u00edas como diabetes tipo 1, enfermedad cel\u00edaca o enfermedades tiroideas autoinmunes La mayor\u00eda de las enfermedades autoinmunes se diagnostican cuando el da\u00f1o ya ha comenzado.<\/p>\n<p> En muchos casos, los pacientes conviven durante a\u00f1os con s\u00edntomas inespec\u00edficos como fatiga persistente, alteraciones digestivas, anemia, infertilidad, cambios de peso o problemas de concentraci\u00f3n antes de obtener un diagn\u00f3stico definitivo.<\/p>\n<p> Sin embargo, los avances en gen\u00e9tica est\u00e1n empezando a transformar este paradigma.<\/p>\n<p> La investigaci\u00f3n ha demostrado que muchas enfermedades autoinmunes comparten una base gen\u00e9tica.<\/p>\n<p> Esta informaci\u00f3n permite identificar personas con una mayor vulnerabilidad incluso antes de que aparezcan manifestaciones cl\u00ednicas, abriendo nuevas posibilidades para una vigilancia m\u00e1s personalizada y una detecci\u00f3n m\u00e1s precoz.<\/p>\n<p> \u00abEstamos pasando de una medicina centrada exclusivamente en detectar enfermedad a otra capaz de identificar perfiles de riesgo y adaptar el seguimiento en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas de cada persona\u00bb, explican desde N-GENE, plataforma especializada en gen\u00e9tica aplicada a medicina personalizada y preventiva.<\/p>\n<p> Una enfermedad autoinmune puede ser la primera pista de otra Diabetes tipo 1, enfermedad cel\u00edaca, tiroiditis de Hashimoto y enfermedad de Graves son enfermedes autoinmunes que comparten una base gen\u00e9tica.<\/p>\n<p> Esta conexi\u00f3n ayuda a explicar por qu\u00e9 los pacientes con una de estas patolog\u00edas presentan un riesgo significativamente superior de desarrollar otras enfermedades autoinmunes a lo largo de su vida.<\/p>\n<p> Por ejemplo, la tiroiditis de Hashimoto constituye la comorbilidad autoinmune m\u00e1s frecuente en personas con diabetes tipo 1.<\/p>\n<p> Del mismo modo, la prevalencia de enfermedad cel\u00edaca es varias veces superior en pacientes con diabetes tipo 1 respecto a la poblaci\u00f3n general.<\/p>\n<p> Asimismo, las personas con tiroiditis autoinmunes presentan un riesgo aumentado de enfermedad cel\u00edaca y otras patolog\u00edas inmunomediadas.<\/p>\n<p> Lejos de ser una coincidencia, esta agrupaci\u00f3n responde en gran parte a factores gen\u00e9ticos compartidos, especialmente variantes localizadas en genes implicados en la regulaci\u00f3n del sistema inmunitario.<\/p>\n<p> El problema: a\u00f1os de retraso diagn\u00f3stico El principal valor de esta informaci\u00f3n gen\u00e9tica no reside en predecir con certeza qui\u00e9n desarrollar\u00e1 una enfermedad, sino en identificar qu\u00e9 personas merecen una vigilancia m\u00e1s estrecha.<\/p>\n<p> La enfermedad cel\u00edaca es uno de los ejemplos m\u00e1s representativos.<\/p>\n<p> Aunque afecta aproximadamente al 1% de la poblaci\u00f3n, una parte importante de los casos contin\u00faa sin diagnosticar.<\/p>\n<p> Muchas personas pasan a\u00f1os en consulta por anemia ferrop\u00e9nica, osteoporosis precoz, infertilidad, abortos de repetici\u00f3n o s\u00edntomas digestivos leves sin que la enfermedad sea diagnosticada.<\/p>\n<p> Algo similar ocurre con las enfermedades tiroideas autoinmunes.<\/p>\n<p> S\u00edntomas como cansancio, alteraciones del estado de \u00e1nimo, ca\u00edda del cabello, cambios de peso o dificultades reproductivas pueden atribuirse durante a\u00f1os a otras causas antes de llegar al diagn\u00f3stico correcto.<\/p>\n<p> \u00abEn muchos casos no hablamos de prevenir la enfermedad, sino de reducir el tiempo que transcurre entre el inicio del proceso autoinmune y su diagn\u00f3stico.<\/p>\n<p> Ese intervalo puede representar a\u00f1os de s\u00edntomas, incertidumbre y consultas m\u00e9dicas\u00bb, se\u00f1alan desde N-GENE.<\/p>\n<p> Inteligencia artificial y gen\u00e9tica para identificar riesgo de diabetes tipo 1 Como parte de esta evoluci\u00f3n hacia una medicina m\u00e1s personalizada, N-GENE ha desarrollado un modelo propio, publicado en la revista International Journal of Molecular Sciences, para predecir el riesgo a desarrollar diabetes tipo 1 basado en gen\u00e9tica e inteligencia artificial.<\/p>\n<p> El modelo integra 67 variantes gen\u00e9ticas asociadas a la enfermedad y ha sido desarrollado a partir del an\u00e1lisis de m\u00e1s de 11.000 individuos, con validaci\u00f3n posterior en una cohorte europea independiente.<\/p>\n<p> La herramienta utiliza redes neuronales avanzadas para analizar patrones gen\u00e9ticos complejos e incorpora adem\u00e1s medidas de variabilidad gen\u00e9tica individual que permiten caracterizar de forma m\u00e1s precisa el perfil de riesgo de cada persona.<\/p>\n<p> Los resultados obtenidos muestran una elevada capacidad para diferenciar individuos con mayor y menor riesgo gen\u00e9tico a desarrollar diabetes tipo 1, permitiendo clasificarlo en distintos niveles interpretables cl\u00ednicamente y reduciendo la probabilidad de falsos positivos.&nbsp; Del diagn\u00f3stico reactivo a la medicina personalizada Las principales sociedades cient\u00edficas ya recomiendan estrategias de cribado cruzado entre diversas enfermedades autoinmunes.<\/p>\n<p> Actualmente, el diagn\u00f3stico de diabetes tipo 1 implica la b\u00fasqueda activa de enfermedad tiroidea autoinmune y enfermedad cel\u00edaca.<\/p>\n<p> Del mismo modo, los pacientes con enfermedad cel\u00edaca o enfermedades tiroideas autoinmunes constituyen grupos de riesgo para otras patolog\u00edas relacionadas.<\/p>\n<p> La gen\u00e9tica permite a\u00f1adir una nueva capa de informaci\u00f3n esencial a este proceso, ayudando a identificar qu\u00e9 pacientes pueden beneficiarse de una monitorizaci\u00f3n m\u00e1s estrecha y qu\u00e9 familiares presentan un riesgo relevante.<\/p>\n<p> El tipaje HLA-DQ2 y HLA-DQ8 ya permite identificar individuos con predisposici\u00f3n gen\u00e9tica a enfermedad cel\u00edaca y, en determinados contextos cl\u00ednicos, descartar pr\u00e1cticamente la enfermedad en familiares de primer grado, evitando pruebas repetidas innecesarias.<\/p>\n<p> El futuro de la autoinmunidad: identificar el riesgo antes de la enfermedad La medicina personalizada avanza hacia modelos capaces de combinar informaci\u00f3n gen\u00e9tica, antecedentes familiares, biomarcadores y datos cl\u00ednicos para identificar perfiles de riesgo antes de que aparezcan s\u00edntomas evidentes.<\/p>\n<p> Aunque, la gran mayor\u00eda de las enfermedades autoinmunes no pueden prevenirse actualmente, los expertos coinciden en que identificar antes a las personas con un mayor riesgo gen\u00e9tico contribuye a acortar los tiempos diagn\u00f3sticos, optimizar el seguimiento cl\u00ednico y mejorar la calidad de vida de los pacientes.<\/p>\n<p> \u00abLa gen\u00e9tica no determina el futuro de una persona pero nos ayuda a entender mejor qui\u00e9n presenta un mayor riesgo y d\u00f3nde tiene sentido concentrar los esfuerzos de control.<\/p>\n<p> Ese es uno de los grandes cambios que est\u00e1 impulsando la medicina de precisi\u00f3n\u00bb, concluyen desde N-GENE.<\/p>\n<p> Sobre N-GENE N-GENE es una plataforma de gen\u00e9tica aplicada a medicina personalizada y preventiva que permite a los profesionales sanitarios integrar informaci\u00f3n gen\u00e9tica cl\u00ednicamente relevante en la pr\u00e1ctica asistencial.<\/p>\n<p> Su objetivo es promover estrategias de prevenci\u00f3n, estratificaci\u00f3n de riesgo y seguimiento m\u00e1s personalizadas, basadas en la evidencia cient\u00edfica y orientadas a una medicina de precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>\nEmisor: ADNTRO GENETICS SL<\/p>\n<p>\nContacto: GUILLERMO P\u00c9REZ-SOLERO 676913386 morgan.monzon@n-gene.ai<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Informaci\u00f3n remitida por la empresa firmante) Madrid, 7 de julio de 2026. 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